drop(), dropna(),fillna() 관련 질문

좋은 강의 감사합니다. 제목에 기재한 메소드들에 대해 실습하다 헷갈리는게 있어서,

개념 정립차원에서 정리글을 작성해봤는데, 맞는지 확인 좀 부탁드려도 될까요?

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예: trian데이터 셋에서 작업, "A","B" 칼럼에 결측치 있다고 가정

@@@ drop() // 삭제 메소드

@1개의 특정 칼럼(열) 삭제

train = train.drop(["A"], axis=1)

# "A" 로 해도 진행 됨.

@1개의 특정 (칼럼에 해당 하는) 행 삭제

train = train.drop(인덱스값, axis=0)

@ 복수의 특정 칼럼(열) 삭제

train = train.drop(["A","B"], axis=1)

@ 복수의 특정 (칼럼에 해당 하는) 행 삭제

train = train.drop([인덱스값들], axis=0)

@@@ dropna() // 결측치 삭제 메소드

@ 결측치 존재하는 칼럼 전체삭제

train = train.dropna(axis=1)

@ 결측치 존재하는 행 전체삭제

train = train.dropna(axis=0) #axis=0 은 기본값이라 생략가능.

@ 복수의 결측치 존재 칼럼(열) 삭제

train = train.dropna(["A","B"], axis=1)

에러 : TypeError: DataFrame.dropna() got multiple values for argument 'axis'

@ 복수의 (특정 칼럼 내) 결측치 존재 행 삭제

train = train.dropna(subset=["A","B"], axis=0)

# train이라는 데이터 셋을 대상으로( train. ), 결측치가 있는 것들 행(axis=0 이 기본)을 제거할 것인데( dropna() ), 그 결측치 우뮤의 기준은 "A","B"칼럼이다 (subset=["A","B"])

@@@ fillna() // 결측치 채움 메소드

train.fillna(0) # train데이터셋의 결측치를 전부 0으로 채움

@특정 칼럼의 결측치들을 특정 값으로 동일하게 채움

train["A"] = train["A"].fillna(0) # "A" 칼럼의 결측치를 모두 0으로 채워 train의 "A"칼럼에 대입하고, 결과를 동일이름의 변수로 적용

@특정 행의 결측치들을 특정 값으로 동일하게 채움

# 어떤 인덱스(행)이 갖는 여러 칼럼을 동일한 값으로 채우는 경우는 사실상 없으므로, 알 필요 없음(...??)

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일단 여기까지 정리한게 다인데,

@ 복수의 결측치 존재 칼럼(열) 삭제

train = train.dropna(["A","B"], axis=1) 이렇게 하면 오류 발생해서...

dropna() 메소드로 결측치 존재하는 특정 칼럼만 지정해서 삭제하려면 어떻게 해야하나요?

그리고

fillna()메소드에서 @특정 행의 결측치들을 특정 값으로 동일하게 채움

이런 경우는 없을테니, 그냥 넘어가도 괜찮은지 궁금합니다.