3-5 roc_auc_score 적용 값 관련(3가지 모델 동일 정확도)
안녕하세요~
강의 보면서 빈칸용으로 다운 받아서 강의 그대로 따라하면서 학습하고 있습니다.
3-5 검증용 데이터 분리 에서
의사결정나무
랜덤포레스트
XGBoost 에
roc_auc_score로 정확도 수치 출력값이 세 경우
제 경우는 0.8612336858090657로 전부 다 동일하게 나오는데...
이게 왜 그런걸까요?? 강의 그대로 따라가면서 하는데 3 가지 방식 다 정확도가 똑같이 나오니 뭔가 이상한데, 어디가 문제인지 모르겠습니다...
답변 1
0
predict_proba로 예측한 결과를
pred = 라는 변수로 결과를 받아야 하는데 결과를 받는 코드가 없습니다.
pred = model.predict_proba()
작업형2 모의문제2 updated 2026.10 질문
0
4
1
카이제곱 독립성검정 질문합니다.
0
13
1
기출 7회 작업형2 평가지표 문의드립니다.
0
12
2
수강연장 문의 드립니다!
0
13
1
수강연장 문의드립니다
0
14
1
작업형2모의문제3_updated2026.10
0
26
2
작업형2 모의문제3_updated2026.10
0
25
2
38강에서 불균형 데이터 처리하는 stratify를 꼭 해줘야하는건지 질문합니다.
0
20
2
수강강의 연장 관련 문의
0
29
2
작업형1_연습문제1 section2
0
29
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
35
2
작업형2 모의문제2_updated2026.10
0
39
2
수강기간 연장문의
0
37
2
작업형 2 질문
0
43
2
강의 연장 관련하여 문의드립니다.
0
50
2
섹션7 자료 다운로드
0
46
2
작업형 1 연습문제 Section12
0
50
2
수강기간 연장 문의
0
58
2
안녕하세요, 혹시 수강기간 연장이 가능할까요?
0
51
2
판다스 강의자료는 어디서 받을 수 있나요?
0
59
2
작업형2 모의고사3 자료 업데이트 요청
0
67
4
수강 연장가능여부 문의드립니다!
0
52
2
수강기간 연장 문의드립니다!
0
46
2
최빈값
0
50
2