3-5 roc_auc_score 적용 값 관련(3가지 모델 동일 정확도)
안녕하세요~
강의 보면서 빈칸용으로 다운 받아서 강의 그대로 따라하면서 학습하고 있습니다.
3-5 검증용 데이터 분리 에서
의사결정나무
랜덤포레스트
XGBoost 에
roc_auc_score로 정확도 수치 출력값이 세 경우
제 경우는 0.8612336858090657로 전부 다 동일하게 나오는데...
이게 왜 그런걸까요?? 강의 그대로 따라가면서 하는데 3 가지 방식 다 정확도가 똑같이 나오니 뭔가 이상한데, 어디가 문제인지 모르겠습니다...
답변 1
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predict_proba로 예측한 결과를
pred = 라는 변수로 결과를 받아야 하는데 결과를 받는 코드가 없습니다.
pred = model.predict_proba()
로지스틱회귀, 회귀
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회귀 문제를 풀때 질문입니다.
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불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,
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실기 체험 제2유형 에러 문의
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LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요
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3번문제 등분산 가정
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작업형3 target 형 변환 질문
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[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4
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원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat
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제2유형 질문입니다.
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C()
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작업형 2에서 strafity 적용 유무
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수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.
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ols
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2유형 작성관련 질문(일반 심화)
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2유형 작성관련 질문
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2유형 object컬럼 개수 다르면
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코딩팡질문이요ㅠㅠ
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관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.
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작업형2 ID 컬럼 삭제 질문
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2유형 작성관련 질문
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memoryerror 질문
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작업형 유형2 이렇게 고정 템플릿으로 가져가도 될까요?
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ID 삭제 필수 인가요?
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