선생님 4회 기출 문제 작업형2에서요
모델 학습 RandomForestClassifier 사용 할 때 이번엔 predict_proba 가 아니라 prodict만 사용 했는데.. predict 과 predicproba 사용 차이 점이 있을까요 ?
계속 필사만 하고 있는데... 점점 그 차이가 헷갈립니다.
답변 1
1
분류에서 roc-auc를 묻는다면 predict_proba를 사용해 주세요
predict 과 predict_proba는 서로 다른 유형의 예측 결과를 반환합니다
predict 메소드:
predict메소드는 각 입력 샘플에 대한 예측된 클래스 레이블을 반환반환되는 값은 가장 높은 확률을 가진 클래스에 해당하는 레이블임
예를 들어, 이진 분류에서는 0 또는 1의 클래스 레이블을 반환하며, 다중 클래스 분류에서는 해당하는 클래스의 레이블을 반환함
predict_proba 메소드:
predict_proba메소드는 각 입력 샘플에 대해 모든 클래스의 예측 확률을 반환반환되는 값은 각 클래스에 속할 확률을 나타내는 0과 1 사이의 값으로, 각 샘플에 대해 클래스 수만큼의 확률이 반환
예를 들어, 이진 분류에서는 각 샘플에 대해 [0.46, 0.56]과 같이 [클래스 0에 속할 확률, 클래스 1에 속할 확률]의 형태로 반환함
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