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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

모델링 및 평가(회귀)

rmse(np.exp(y_val),no.exp(pred)) 작업시 나오는 에러메세지 해결 방법

해결된 질문

371

이다영

작성한 질문수 4

0

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

  • Found input variables with inconsistent numbers of samples: [161, 268]

우선 pred결과가 검증데이터의 결과가 맞는지 확인이 필요할 것 같아요
검증(val) 데이터는 평가가능하지만 실제 제출용(test)데이터는 자체 평가가 불가능합니다.
len(y_val), len(pred)과 크기를 한번 확인해주세요!


Input contains infinity or a value too large for dtype('float64').

값이 너무 커져서 이런 상황이 나타난 것 같아요. 로그 적용 부분이 의심됩니다.
로그 적용은 필수가 아니라 심화 학습이에요! 기출까지 본 후 학습해도 됩니다.

train['charges'] = np.log1p(train['charges'])


작업형2모의문제3_updated2026.10

0

5

1

작업형2 모의문제3_updated2026.10

0

8

2

38강에서 불균형 데이터 처리하는 stratify를 꼭 해줘야하는건지 질문합니다.

0

11

2

수강강의 연장 관련 문의

0

15

1

작업형1_연습문제1 section2

0

20

2

수강기간 연장 문의드립니다

0

22

1

작업형2 모의문제2_updated2026.10

0

30

2

수강기간 연장문의

0

23

1

작업형 2 질문

0

31

2

강의 연장 관련하여 문의드립니다.

0

38

1

섹션7 자료 다운로드

0

40

2

작업형 1 연습문제 Section12

0

40

2

수강기간 연장 문의

0

51

1

안녕하세요, 혹시 수강기간 연장이 가능할까요?

0

45

2

판다스 강의자료는 어디서 받을 수 있나요?

0

53

2

작업형2 모의고사3 자료 업데이트 요청

0

60

4

수강 연장가능여부 문의드립니다!

0

50

2

수강기간 연장 문의드립니다!

0

44

2

최빈값

0

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수강 가이드라인

0

41

2

수강 연장 가능 여부 문의

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65

2

강의 구매했는데 교재 필수일까요

0

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2

수강기간 연장 가부 문의드립니다.

0

45

2

수강기간 연장이 가능한지 양해를 구하며 문의를 드립니다.

0

46

2