인프런 학습 에이전트
학습이라는 여정을
가장 똑똑한 동료와 함께하세요
학습자님의 모든 여정에 함께할게요! 궁금한 점이 생기면 언제든 편하게 물어봐 주세요. 항상 곁에서 든든한 힘이 되어 드릴게요.
class UserService { constructor(repo) { // 외부에서 받아온다 this.repo = repo; } }
TERRA
학습 에이전트 · 온라인
강의·영상·퀴즈·미션 — 인프런의 모든 학습 컨텍스트와 함께합니다
영상 수업
퀴즈
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라이브 세션
강의 자막
학습 이력
커리큘럼
제출물
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배움의 여정에는
배울 때만큼은,
학습 에이전트
범용 AI는 학습자님의 강의도, 학습 이력도, 지금 보는 화면도 알지 못해요. 학습 에이전트는 강의 내용과 학습 정보를 이미 알고, 화면까지 함께 봅니다.
범용 AI 맥락 모름성장하는 학습
답이 아니라,
답을 찾는 길을
빠르게 정답만 알려주는 건 학습 에이전트의 목표가 아니에요. 스스로 도달하도록 생각거리를 건네고, 답을 주더라도 그 다음을 함께 고민해요.
Q. 다음 중 의존성 주입의 장점이 아닌 것은?
답을 바로 알려주지 않아요
정답을 던지는 대신, 스스로 도달할 수 있게 생각의 실마리를 건네요. 답을 맞히는 순간보다 그 과정에서 더 많이 남으니까요.
생성자에서 userRepo를 외부에서 받는 부분이 의존성 주입이에요.
객체가 필요한 걸 스스로 만들지 않고 밖에서 받기 때문에, 나중에 다른 구현으로 바꾸기 쉬워져요.
그럼 이 코드를 테스트할 때는 어떤 점이 편해질까요? 직접 한번 떠올려 볼래요?
답에서 끝나지 않아요
답과 풀이를 주되, 마지막엔 한 걸음 더 나아갈 질문을 건네요. 답을 얻는 데서 멈추지 않고 이해로 이어지도록.
7명의 학습 동료
마음 맞는 한 명과,
함께 배워요
학습 스타일도, 말투도, 함께 가는 방식도 모두 달라요. 일곱 동료 중 학습자님과 가장 잘 맞는 한 명을 골라보세요.
TERRA
기본 · 친절함
"학습자님, 무엇이든 편하게 물어보세요. 같이 학습 시작해볼까요?"
만날수록 더 잘 맞는
당신을 기억하는
동료
대화를 거듭할수록, 학습 에이전트는 당신의 학습 스타일과 관심사를 알아가요. 매번 처음부터 시작하지 않아도 돼요.
※ 메모리는 언제든 끄거나 켤 수 있어요
예시로 설명하는 걸 선호함
백엔드 개발 — Spring 진행 중
너무 길게 설명하지 말 것
↑ 매 10턴마다 자동으로 갱신
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