인프런 - 라이프타임 커리어 플랫폼

5階層のハーネスアーキテクチャと4つのワークフローレイヤーを通じて、AIエージェントを決定論的に制御し、拡張可能なプロジェクト構造を実務に即座に適用します。 (Claude codeを基準としていますが、他のAIツールにも同様の原理が適用されます。)

AIを導入したものの、依然として反復業務に時間を取られていませんか？ 問題はAIではなく「システム」です。この講義では、Notion AI一つで業務秘書、コンテンツ秘書、マーケティング秘書、顧客管理秘書、個人生産性秘書まで、6つのAI秘書チームを自ら構築するプロセスを案内します。 実務で数百件の反復業務を自動化してきた経験をもとに、メモの整理から会議録の自動生成、ブログ執筆、CRM構築、カカオトーク通知メッセージの自動送信まで、実際のワークフローを最初から最後まで一緒に作り上げます。 受講後には、Notionのビジネスプランだけで、自分だけのAI秘書チームが自動で働くシステムを手に入れることができます。

[この講義が解決する問題] - アイデアはあるが、自分で作ることができない企画者の限界 - "このように作ってください" → 想像で判断する非効率な意思決定 - データ分析、API検証など、その都度開発チームに依頼して待たされるボトルネック - AIツールを使ってみたものの、ChatGPTの質疑応答レベルに留まっている現実 [この講義で学ぶこと] 1. AI時代の企画プロセス再設計 - 従来：企画 → デザイン → 開発（順次待機） - 転換：PRD作成 → プロトタイプ生成 → 実物を見て意思決定 → 確定後に伝達 - 文書で説明する企画から、実物で見せる企画へ 2. PMのためのAIエージェント設計 - Harness Engineering：AIに質問するのではなく、働く構造を設計すること - CLAUDE.md, Rules, Hooks, MCP, Plugins — 各レイヤーの役割と設計原則 - Agent Router：一つのリクエストが自動的に最適なエージェントに割り当てられる構造 - PGEパイプライン：Planner → Generator → Evaluator、大規模タスクの品質管理設計 3. 自分だけのAIチーム構築 - 企画/リサーチ、プロダクト、デザイン、開発、マーケティング — 5つのカラム、20以上のエージェント - 1人の企画者が専門家チームを運営する実際のワークフロー - MCPで外部ツールを連携（Notion, Figma, Slack, データソース） - Skillで反復業務をワンコマンド自動化 4. 付随業務の自動化実践 - GA4 + Clarity + GSC + BigQuery → 統合ダッシュボード + 週次インサイト自動生成 - 自社APIを直接呼び出し → シナリオ検証 → 品質評価レポート - BigQueryコーホート分析 → Aha Moment仮説検証 - A/Bテスト、Notion同期、UI/UX監査の自動化 --- このような方におすすめです - 企画プロセスの待機時間とレビューサイクルに疲れたPM/PO/サービス企画者 - AIを業務ツールとして適切に設計したい方 - データに基づいた意思決定を自分で行いたいが、分析チームのリソースが不足している方 - "ターミナル"を怖がらずに、一歩先へ進みたい非開発者 [前提知識] - なし。インストールから設定まで最初から案内します。 - コーディング経験不要。PM視点の設計と活用に集中します。 [受講後の変化] - PRD.md一つで動作するプロトタイプを自ら作成し、意思決定のスピードを上げる - 自分だけのAIエージェントチームを設計し、運営する - データ分析、API検証、レポート生成を自ら自動化する

コード一行も知らなくても大丈夫です。 これからはAIと「対話」しながら開発するバイブコーディングの時代です。

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人工知能（AI）は、これまでのどの技術革新よりも速いスピードで人事（HR）のあり方を変えつつあります。今日、生成AIを理解しているリクルーターや人事リーダーこそが、明日の労働力を牽引することになるでしょう。 本コースは、採用、スクリーニング、オンボーディング、人員計画、コンプライアンス、そして人事オペレーションにおいて、ChatGPT、Gemini、Claudeなどの大規模言語モデル（LLM）を活用するための完全かつ実践的なガイドです。 単に理論を学ぶだけではありません。実際にAIを活用した人事システムを構築していただきます。 ■ 本コースが他と異なる理由 このプログラムは「AIの基礎」にとどまりません。構造化されたプロンプトエンジニアリング、再利用可能なプロンプトパターン、カスタムGPTの作成、そして実際の人事オートメーションワークフローについて学びます。 学習内容： ・大規模言語モデルの仕組みを理解する ・ランダム性を制御し、ハルシネーション（もっともらしい嘘）を減らす ・人事のユースケースに実証済みのプロンプトパターンを適用する ・職務記述書（ジョブディスクリプション）作成ツールを構築する ・履歴書スクリーニング用GPTを作成する ・Geminiを使用して履歴書スクリーニングを自動化する ・候補者評価用GPTを開発する ・バックグラウンド調査の自動化システムを構築する ・AIオンボーディングチャットボットを作成する ・候補者評価におけるバイアスを検出する ・ヒューマン・イン・ザ・ループ（人間が介在する）スクリーニングシステムを導入する ・AI監査とリスクアセスメントを実施する ・AIの利用を雇用法やデータプライバシー規制に適合させる 本コースは、技術的な明快さと人事特有の応用を組み合わせています。 ■ 得られる成果 本コースを修了するまでに、以下のことができるようになります： ・反復的な人事タスクを自動化する ・履歴書スクリーニングをより迅速かつ一貫性を持って行う ・構造化された評価フレームワークを用いて採用の質を向上させる ・AI支援による評価手法を用いてバイアスを軽減する ・パーソナライズされた学習・成長プランを作成する ・従業員の成長と準備状況を予測する ・根拠（引用）に基づいたパフォーマンスレビューの文書化を改善する ・データ保護法および雇用法の遵守を確実にする ・自社専用のカスタム人事GPTツールを構築する ・AIに基づいた戦略的な人員配置の意思決定を行う あなたは単なる「AIの傍観者」から「AIの実装者」へと進化します。 ■ 受講すべき理由 採用や人事において、AIはもはや「あれば良いもの」ではなく「必須」のものです。 多くの組織が、採用、スクリーニング、人員計画に生成AIを積極的に統合しています。これらのツールを効果的に使いこなせないプロフェッショナルは、取り残されるリスクがあります。 本コースで提供するもの： ・実践的ですぐに使える人事用プロンプトフレームワーク ・AIツール実装のステップバイステップのデモンストレーション ・倫理的および法的リスク管理のガイダンス ・現実の人事ケーススタディ ・未来に対応した人事スキルセット リクルーター、人事マネージャー、タレントアクイジション・スペシャリスト、HRビジネスパートナー、あるいは人事リーダーであっても、本コースはAIを自信を持ってワークフローに統合するためのスキルを授けます。 人事の未来は、AIを戦略的かつ責任を持って理解するプロフェッショナルの手にあります。 今すぐ受講して、AI主導の人事の最前線に立ちましょう。

業務効率と創造性の革新 – Agentic AI AIは今、単なる自動化を超え、自ら判断し実行する新たな段階へと進化しています。Agentic AIはこうした変化の中心にあり、ビジネスや組織がよりスマートに動けるよう支援する核心技術です。本コースでは、Agentic AIがいかに意思決定と実行を繋ぎ、実務に適用できるのかを、明確かつ分かりやすく解説します。未来に備えるすべての実務家にとって不可欠な知識を、今すぐ手に入れてください。

この講義は、コーディングエージェントを自作しながら、KotlinベースのAIエージェント開発を習得する実践的なコースです。 Kotlinで構築されたAIフレームワーク「Koog」を活用し、実際にClaude Code、Cursor、Junieのようなコーディングエージェントを実装する方法をステップバイステップで実習します。 特にKoogは、単なるサーバーサイドフレームワークではなく、Springと自然に連動し、Kotlinマルチプラットフォーム（KMP）を通じてAndroid・iOS・Desktop・Webなど、多様な環境と接続可能な拡張性を備えています。 コードを読み取り、分析し、修正し、生成するインテリジェントなエージェントを作りながら、AIエージェントの構造、戦略、コンテキスト処理、Tool連動などを実践中心に学習します。

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