인프런 - 라이프타임 커리어 플랫폼

データに基づいて定義した重要な指標に基づいて、実験を通じて学びを得、これを素早く繰り返しながらサービスを成長させること。 グロスハッキングの基本を扱う101講義です。

matplotlibライブラリを利用したデータの可視化を扱う講義です。

Google Analytics 4、Firebaseデータの形式でのアプリログ分析を行います。 配列、ウィンドウ関数、ファネル、リテンション、Google Sheetsなど、実務で使用する際に役立つ内容を盛り込みました。

データを活用したいPMの方々向けの講座です。PM職務でデータを活用する全プロセスが含まれた講座で、転職1日目の業務からプロジェクトの開始と終了まで、業務の流れを全て盛り込みました。データに基づいた思考から論理的思考、指標定義、ログ設計、実験設計、データ文化作りなどを全て扱い、考える力を養うためのデータ入門講座です。 PM向けに作成しましたが、データ分析家の方にも良い内容になるよう構成しました（実際に多くの分析家の方々にご受講いただいています）。 その他にも、マーケター、デザイナー、事業企画職の方々にも多くご受講いただいています。

時間は絶えず流れ、データは蓄積し続けます。このダイナミックな世界では、時系列データは私たちの生活のあらゆる面で重要な役割を果たしています。金融市場のボラティリティから気候変動の微妙な信号に至るまで、時系列データにはこれらすべてが含まれています。さて、この強力なデータをPythonとディープラーニングの力を使って解釈して活用する方法を学びましょう！

初心者のためのSQLコーディングガイド！ SQLを作成し、解釈し、検証できる秘法を伝授します。

プログラミングに触れていない初心者やPythonについてある程度理論知識がある方を対象にしており、実際のプロジェクトに基づいて講座の主な目的は、Pythonに対する関心と楽しさを感じることを追求します。このコースでは、Pythonでより多くのアイデアとより多くの楽しみを得ることを願っています。

データ分析の専門家となるための時系列講座！理論と実務に強い分析家になってみましょう！

Open APIとPythonを活用して、業務効率を向上させるために必要なスキルとノウハウを学ぶことができます。

コーディングを知らない方でも簡単に、Excel Power Query 機能を使ってデータを収集・加工する方法を学ぶことができます。 下記のプロジェクトを一緒に実習しながら、Excel クローリング技術を学びます。

50種類の様々な問題を通してSQLクエリを訓練し、実際の分析環境とコーディングテストに備えます。 * SQL学習が初めての方は、SQL[概念クラス]を先に受講してから受講されると、無理なくついていけます。

PythonとGIS、その両方を習得できるのはもちろん！ それらを活用した自動化方法まで学べる実践的なQGIS講座です。

良いメンターがおらず奮闘しているジュニアPM/POに伝えたいことを詰め込みました。仕事のできるPM/POが使う様々な手法とメンタルモデル（Mental Models）を惜しみなくお伝えします。

講師が初めて機械学習を学んだ際、失敗した経験を基に、容易に機械学習を理解し、実際の問題に適用できるよう、従来の講義とは異なり、新しく構成した講義です。

エクセル（Excel）を苦労している方に必ず知っておくべき核心だけを最短時間でお届けします。そして、資格証取得まで1席2組の効果。この機会にExcelの実務と資格の機会をつかみましょう。 Excelとは、他のOAプログラムとは異なり、機能や活用の面で複雑な部分が多いです。長時間講義をして積み重ねてきたノウハウを元に、エクセルの核心だけを扱っています。実務活用に関しては、短時間でExcel実務能力の向上とともに、実務から活用性の高いITQExcel資格取得まで一度に行うことができます。

最新のスタートアップで活用されるフルスタックとデータサイエンス技術の基本技術の一つであるビッグデータを扱うことができるNoSQL技術を習得します。MongoDBはNoSQLの中でも最も簡単で迅速に活用できる技術です。本講座では短時間でMongoDBの基礎を習得し、PythonでMongoDBを操作し活用できる技術まで学習します。

データサイエンス、ビッグデータ、クローリングを習得したい方のために、 (1) 短時間で最も必要なPythonの核心文法を整理し、 (2) 実践的なクローリングプログラミングを通じてPythonとクローリングに慣れていただきます。

xlsxwriter チュートリアルで学ぶPython Excelプログラミングの基礎講座です。 PythonとExcelを使用してデータを分析し、仕事を自動化できます。

S&P 500のペアトレーディングの統計的アプローチをPythonで体系的に学習できます。専門的なデータ分析を通して、感情を排除した投資戦略の基礎を築きましょう。

Docker を使用して、クラウドにディープラーニング分析環境を作成できます。 Google、MS などの管理する Docker イメージとクラウドを組み合わせることで、コンピューターで最新のディープラーニング分析方法を使用して作業を行うことができます。