인프런 - 라이프타임 커리어 플랫폼

강사가 처음 머신러닝을 익혔을 때, 실패했던 경험을 바탕으로, 쉽게 머신러닝을 이해하고, 실제 문제에 적용할 수 있도록 기존 강의와 다르게, 새롭게 꾸민 강의입니다

딥러닝 핵심이론과 최신 TensorFlow 2.0을 이용한 딥러닝 코드 구현을 한번에 배울 수 있는 강의입니다.

한빛미디어 혼공시리즈로 1:1 과외하듯이 배우는 초절정 머신러닝, 딥러닝 자습서, 수백 개의 손그림으로 이해하고 구글 코랩(Colab)을 통해 브라우저만 있으면 바로 실습 가능

이 강의는 개념 한 걸음, 수식 한 걸음 그리고 코딩 한 걸음. 가장 적당한 보폭과 올곧은 방향으로 독자를 딥러닝으로 안내한다. 또한 그래프, 삽화, 도해는 100개가 넘어 추상적인 개념도 쉽고 빠르게 받아들일 수 있다. 프로그램 설치 없이 웹 브라우저에 접속하기만 하면 실습을 바로 시작할 수 있다는 점도 이 강의만의 특징이다. 편안하게 이론을 이해한 다음 직접 코딩하며 눈으로 딥러닝 대표 문제 4가지를 정복하니 딥러닝의 교과서로 부족함이 없다. 꼭 짚고 넘어가야 할 개념이나 용어는 본문 중간에 나오는 ‘잠깐! 다음으로 넘어가려면’ 코너와 장 마지막에‘기억 카드’ 코너로 2번 복습하여 학습 효과를 높였다. 『Do it! 딥러닝 입문』과 함께 딥러닝을 빠르게 정면 돌파해 보자.

이 과정은 기계·금속 가공 산업에서 AI를 활용해 생산성과 품질을 높이는 실무 전략을 다룹니다. CNC, 용접, 절단 등 주요 공정 데이터를 분석하고, 불량률 감소·예지보전·작업자 안전 관리까지 AI 기술이 어떻게 적용되는지 실제 사례와 함께 설명합니다. 학습자는 중소기업부터 대기업까지 현장에서 바로 활용할 수 있는 AI 기반 가공 최적화 방법을 이해하고, 글로벌 경쟁 속에서 제조 혁신을 실현할 수 있는 인사이트를 얻게 됩니다.

인공지능이 가져올 미래에 두근두근 하신가요? AI! AI! AI! 인공지능의 세상이 다가오고 있습니다. 인공지능이 바꿀 우리의 미래가 기대되시나요? 두려우신가요? 인공지능을 제대로 학습하고 인공지능을 맞이해 봅시다!

머신러닝을 처음 접하시는 분들에게 공부 방향성과 기초 개념을 확실히 잡아드립니다.

텐서플로우 2.0의 기초 문법을 공부하고, 딥러닝의 이론을 텐서플로우 실습 코드로 익히게 됩니다.

이 강의를 통해 강화학습의 기본 이론을 익히실 수 있습니다.

최근 딥러닝 트렌드를 따라잡을 수 있도록, 딥러닝의 획기적인 진보 과정 맥락에 대해서 알아봅니다.

이 강의는 초보자들이 인공지능을 쉽고 실용적이며 체계적인 방식으로 이해할 수 있도록 설계되었습니다. 많은 학생들이 복잡한 용어, 불분명한 설명, 또는 실제 사례의 부족으로 인해 AI를 어렵게 느낍니다. 이 강의에서 저는 시각적 도구, 실제 사례, 그리고 단계별 시연을 통해 AI 개념을 이해하기 쉬운 아이디어로 분해하는 데 집중합니다. 어려운 수학이나 이론 대신, AI가 어떻게 작동하는지, 대중적인 AI 도구들을 어떻게 사용하는지, 그리고 학습, 생산성, 개발 및 비즈니스 사례에 AI를 자신 있게 적용하는 방법을 배우게 됩니다. 강의를 마칠 때쯤 여러분은 AI에 대한 탄탄한 기초를 갖추고, 현대적인 AI 도구들을 이해하며, 더 심화된 주제를 탐구하는 데 자신감을 갖게 될 것입니다.

빅데이터의 기본 개념과 최신 트렌드를 파악하고, 빅데이터 분석 기법의 기술적인 이해를 통해 데이터 패턴을 추출하여 비즈니스에 활용할 수 있는 방법을 제시합니다. 빅데이터를 통해 새로운 비즈니스를 창출하고, 미래의 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있습니다.

인공지능, 나도 한 번 만들어보고 싶지 않나요? 자율주행차, 챗봇, AI스피커등 우리 현실 속 많은 인공지능 제품들이 어떤 원리로 작동하고, 어떻게 만들 수 있는지 궁금하지 않으셨나요? 노코드와 로우코드로 따라하다보면 쉽게 인공지능을 만들어 볼 수 있습니다.

복잡한 분석과 예측을 효율적으로 진행하는 머신러닝에 대해 이해하고 실습하는 과정! 어렵고 복잡할 것만 같았던 머신러닝도 마소캠퍼스의 <파이썬 머신러닝>과 함께라면 쉽고 재미있게 핵심을 깨우치실 수 있습니다.

머신러닝의 주요 알고리즘과 딥러닝을 이해하고, 인공지능을 알아가보자!

강사가 처음 딥러닝을 익혔을 때 실패했던 경험을 바탕으로 딥러닝 이해에 필요한 수학, 이론, 파이토치 기반 구현, 전이학습, GPT 핵심 트랜스포머까지 차근차근 익힐 수 있도록 새롭게 꾸민 강의입니다.

보스톤 마라톤 빅 데이터를 기반으로 파이썬과 텐서플로2를 이용하여 다양하고 유용한 머신러닝 회귀(Regression)와 분류(Classification) 프로젝트를 이론과 함께 배우는 머신러닝 종합 프로젝트 과정입니다.

본 강좌는 인공지능(AI) 기술을 처음 접하는 학습자도 쉽게 이해하고 따라 할 수 있도록 구성된 AI 음악 생성 입문 과정입니다. 강의를 통해 AI 플랫폼의 기본 개념과 사용 방법을 익히고, 이를 활용해 자신만의 음악을 제작하는 실습을 단계별로 진행합니다. 단순히 버튼을 눌러 음악을 만드는 수준을 넘어, AI 모델의 원리와 음악 생성에 영향을 주는 주요 요소를 이해하고, 원하는 분위기·장르·악기 구성을 조정해 창의적인 결과물을 완성할 수 있도록 안내합니다. 강의를 마치면 AI를 친근하게 활용할 수 있는 자신감과 함께, 실생활·프로젝트·콘텐츠 제작 등 다양한 분야에 적용할 수 있는 AI 음악 생성 역량을 갖추게 됩니다.

본 강좌는 AI 플랫폼을 이해하고 활용하는 기초부터 AI 이미지 생성 기술까지 다루는 실습 중심의 과정입니다. 학습자는 AI의 기본 개념과 도구를 익히고, 이를 활용하여 AI 이미지를 생성하는 능력을 배울 수 있습니다. AI 기술을 처음 접하는 학습자도 쉽게 따라할 수 있도록 구성되어, 실생활에서 활용 가능한 AI 이미지 생성 기술을 빠르게 익힐 수 있는 기회를 제공합니다.

아마존 베스트 셀러인 <핸즈온 머신러닝 2판>의 내용을 다룬 강의입니다. 대표적인 머신러닝 라이브러인 사이킷런을 사용하여 다양한 머신러닝 알고리즘과 평가 방법을 배웁니다. 또 가장 유명한 딥러닝 라이브러인 텐서플로와 케라스를 사용하여 인공 신경망부터 강화학습까지 이론과 실무를 다져 봅니다. 아직 모두 완료된 강의가 아닙니다. 매주 1~2개의 강의가 계속 추가될 예정입니다.