두근두근 인공지능 - 실습편 -

AI時代！ 創造的なコンテンツ制作は会社員の競争力です。 10年目の会社員が教える実務でそのまま使えるコンテンツ作成スキル

AI活用のための実践必須能力、プロンプトエンジニアリング 正しく正確なプロンプトを通じて業務生産性を強化し、ビジネスの競争力を強化できる主要能力を学習してみましょう。

本講義は情報保護と個人情報保護の重要性を扱い、実務に必要な核心知識から最新のセキュリティ課題まで体系的に学習します。個人情報保護専門のチョ・アヨン講師の実務経験と専門性に基づいて現場感のある教育を提供します。

AIを上手く使えばプレゼンテーションの達人になれる！職場とビジネスでプレゼンテーション能力は必須です。しかし素晴らしい企画、洗練されたデザイン、効果的な発表まで完成させるには多くの時間と努力が必要ですよね。このプロセスを通じてプレゼンテーション準備はもはや負担ではなく楽しい経験に変わるでしょう。

ただやらせて。仕事はn8nがやるから - 自動化ツールで1日1時間節約する実戦ワークフロー AIツール活用法 + プロンプトエンジニアリング + 実務自動化センスを一度に身につけましょう。

AIは今やすべての世代が直面する共通の課題です。 この過程はXYZ世代別の視点の違いを超えて、AIをコミュニケーションと協働の言語に変える方法を一緒に模索します

コーディングを知らなくてもデータは読める、仕事センス爆発のノーコードAI分析のすべて！ マーケティングから人事、品質管理まで—あなたの仕事センス、AIで爆発させます。

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私の仕事の未来を診断し、AIと共に成長する方法を学びます 今必要なのは私の仕事の未来を読む力！産業再編と技術転換の流れの中で今、私の仕事にどのような変化が訪れるのか、そしてどのように備えることができるのかを職務の観点から具体的にお教えします。

Excel、コーディング、アプリ開発まで—AIと一緒なら誰でも簡単に始められます。ChatGPT、Perplexityなど生成型AIツールを活用してExcel自動化からPython基礎、アプリ作りまで実習中心で学びます。

HIPS : Human Intelligence Problem Solving, AIがすべてを代替するようですが 複雑な問題を再構成し洞察する能力は、固有の人間が持つ能力です。 AIを能動的に活用し、人間固有の問題解決能力を発揮する方法を提示します。

ChatGPTから受けるカスタムマンツーマンPythonコーディング家庭教師！ コードを読み書きできる力、コーディングリテラシー(Coding literacy)能力を高めてみませんか！

仕事に役立つ生成AI実践力養成コース！業務自動化、セキュリティ・倫理まで全て網羅します

プログラム開発者出身の経営学者であり、創造的組織HR専門家である[AIリーダーシップ]著者が容易に解く講義

このプロセスは、"AIが盗んだ人文科学"という書籍をもとにしたコンテンツで人工知能時代人間の役割と存在を再照明し、人工知能と人間の関係を深く探求します。

限られた勤務時間の中で業務効率を高める順序の再調整 減らす勤務時間に合わせて生産性を高めなければならない時代で業務順序を再調整し、個人の業務能力向上とともに、組織全体の成果向上に役立てます。

仕事を切り、別名ハイパーフォーマーになりたいなら正確な目標設定と徹底した成果管理が必須です。どのようにパフォーマンス管理を実行するのか、パフォーマンスを向上させる方法は、効果的なパフォーマンス管理プロセスを紹介し、基礎からしっかりと固めることができます。

言葉がすぐに競争力になる時代！あなたは仕事をすることはできませんが、話すことはできません。 会話の基礎からプレゼンテーション方法まで、誰でも「マルザラー」になることができます。

[賢い人はどのように考え、質問するか] 著者が分かりやすく解説する講義！ 生成AIの時代、適切な質問が正解よりも重要です。

今はまさに生成AIの時代！ 単に最新技術を使用するだけでなく、その核心原理を把握し、生成AIを日常生活に活用できる知識と経験を習得してみましょう！

人工知能がもたらす未来にワクワクしていますか？ AI！ AI！ AI！人工知能の世界が近づいています。 人工知能が変える私たちの未来が期待されますか？恐れていますか？ 人工知能を正しく学習し、人工知能を迎えましょう！

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この講義は「タイタニックに私が乗っていたら果たして生き残ることができただろうか？」という質問から出発し、実際のデータに基づいて生存確率を予測するAIモデルを開発し、これをWebでサービス化するフルスタックプロジェクトを完成させます。PyTorchを利用したディープラーニングモデリング、FastAPIでバックエンドサーバー構築、Next.jsでユーザーインターフェース実装に至るまで、AIとWeb開発の全過程を実習することになります。

ボストンマラソンのビッグデータに基づいて、PythonとTensorflow 2を利用して、多様で有用な機械学習回帰（Regression）と分類（Classification）プロジェクトを理論とともに学ぶ機械学習総合プロジェクトコースです。

ディープラーニング・CNNの核心理論から多様なCNNモデルの実装方法、実践問題を通じた実務ディープラーニング開発のノウハウまで、 PytorchベースのディープラーニングCNN技術の専門家として生まれ変わりたいなら、この講義をご一緒ください:)

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コードで一気に理解できるPyTorch_プロジェクト編は、画像、ビデオ、自然言語データを活用し、実践的なディープラーニングプロジェクトを実装しながら、理論よりもコード中心の学習を通じてモデルの構造と流れを理解します。

この講義を通じて、受講生は様々な強化学習の理論を学習し、これを直接実装するだけでなく、ユニティ機械学習エージェントを利用して実装した強化学習アルゴリズムをテストしてみる強化学習環境まで直接製作してみることができます。

スパーク機械学習の中核フレームワークの理解、難易度の高い実践問題によるSQLベースのデータ処理、業務ドメイン分析によるデータ分析と最適化された機械学習モデルの実装能力まで、大容量データ基盤から機械学習の専門家として認めたい場合は、この講義と一緒にしてください。

AI時代の必須資格証、MS AI-900！🚀 ご存知でしたか？ChatGPTはMicrosoft Azureでのみ運営されています！ 最新GPTモデルを独占提供するMicrosoft Azure OpenAIを本格的に活用したいなら、今がまさにチャンスです。AI-900コースを通じてAzure AIサービス専門家として成長し、企業が信頼するエンタープライズ級AIソリューションをマスターしましょう。グローバル公認認証まで確保して、真のAI専門家として競争力を高めましょう！

Docker を使用して、クラウドにディープラーニング分析環境を作成できます。 Google、MS などの管理する Docker イメージとクラウドを組み合わせることで、コンピューターで最新のディープラーニング分析方法を使用して作業を行うことができます。

機械学習&ディープラーニングの基礎から確実に！ Pythonに分類/回帰/クラスター/人工ニューラルネットワークの作成と活用まで

生成AIを単純に「使い方」だけ知っていても限界があります。 原理を理解してこそAIを適切に活用し、企画・実務に取り入れることができます。 👉 「生成AI、今こそ原理から理解する時です。」今すぐ始めましょう！

電子・半導体産業は超精密工程と複雑なサプライチェーンにより、データ基盤管理と革新が特に重要な分野です。この講義はAI技術を活用して不良検出、工程最適化、予知保全、サプライチェーン管理など電子・半導体製造業ですぐに適用できる実務戦略を扱います。 グローバル企業の実際の事例とともに、中小・中堅企業が現実的に活用できる低コスト・高効率AI導入方法も提示します。これにより受講生は生産性向上とコスト削減だけでなく、未来競争力を備えるAI基盤製造戦略を理解し適用できるようになります。

本コースは、AIモデリングプロジェクトを成功的に遂行するために必須となる「AI学習データ構築」の全過程を学習するコースです。 学習者は単純に理論的な知識に留まることなく、実際の実務で要求されるデータ構築プロセスを段階別に経験することになります。具体的にはAI学習データの企画 → 取得 → 保存 → 精製 → ラベリング → 仮名情報結合及び変換に至る全過程を実習中心に扱い、現場ですぐに適用可能な実務能力を身につけられるよう構成されています。 また、データの品質管理とセキュリティ問題、個人情報非識別化処理、データセット最適化といったAIプロジェクトで最も重要なデータ管理能力を体系的に学習することになります。これにより学習者は単純なデータ収集者ではなく、AIプロジェクトを主導的に企画し実行できるデータ専門家として成長することができます。 👉 本コースを通じて学習者は、AIモデル性能を左右する良質な学習データ構築法を理解し、これを実務環境に効果的に適用できる実質的な能力を確保することになるでしょう。

人工知能の核心構造である人工ニューラルネットワークは、人間の脳構造からヒントを得ました。 この講義は、AIの思考方式と脳構造の接点を洞察力豊かに解き明かし、AIを「正しく」理解し実務に応用しようとするすべての人のための脳認知ベースのAI原理探求過程です。

本コースは、AIモデリング及びサービス企画を実務に適用するために必要な基本理論と実務プロセスを学習するコースです。 学習者は、AIモデリングプロジェクトを熟練して遂行するために必須となる基礎知識を習得し、実際の現場で活用される様々な実務手順を経験することができます。特に、AIサービスの環境分析 → 目標設定 → 要求事項分析 → サービスモデル設計 → シナリオ企画 → 活用企画 → 実行計画策定 → 成果評価企画まで続く全体の流れを段階的に学習するよう構成されています。 これにより、単純に技術的な観点での学習に留まらず、ビジネスとサービス企画の次元でAIをどのように導入し活用するかについての体系的な思考と実務適用能力を養うことができます。 本コースを修了した学習者は、AIプロジェクトの全般的な企画と実行過程を理解し、実際の企業環境でAIサービス企画者・PM・データ基盤戦略家としての能力を強化することができるでしょう。

AIは単純な技術ではなく、人々の質問と時代の流れから誕生しました。 この流れを理解すれば、どんな新技術が来ても恐れることなく繋げることができます。 👉 「AIのルーツをストーリーで学ぶ瞬間、文脈が見えてきます。」今すぐ始めましょう！

この講義は、LLMとGPTの基本概念を誰でも理解できるよう分かりやすく説明します。 受講生はGPT APIを直接活用してチャットボットを作成し、Streamlitを利用してウェブで実行することができます。 基礎から実習まで体験しながら、AI活用の第一歩をしっかりと固めることができます。

本講座はAIプラットフォームの基礎から実習まで扱い、AI画像生成技術を習得できるコースです。学習者はAIの基本概念を理解し、様々なツールと技術を活用してAI画像を生成する能力を身につけることができます。このコースを通じてAI分野への理解度を高め、実戦でAI画像を直接生成する方法を学ぶことができます。