두근두근 인공지능 - 실습편 -

파이썬, 더 효율적인 코드를 짜고 싶다면? 같은 기능을 구현하더라도 효율성이 더 높은 코드를 짜고 싶다면 파이썬에서 자료구조와 알고리즘의 이해는 필수 요소입니다파이썬 전문강사의 이론과 실습으로 이루어진 총 8시간의 강의를 수강하고 나면 파이썬을 활용해 훌륭한 결과물을 만들어 낼 수 있습니다.

생각만 하던 아이디어, 이제 AI가 코딩으로 완성해드립니다. Cursor AI와 Claude Code를 활용해 아이디어를 코드로 구현하는 과정을 배웁니다. 비전공자도 스스로 프로젝트를 완성할 수 있는 실전형 AI 코딩 입문 강의입니다.

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AI 시대! 창의적 콘텐츠 제작은 직장인의 경쟁력입니다. 10년 차 직장인이 알려주는 현업에 바로 쓸 수 있는 Contents Create Skill

AI 시대, 기획자의 역량은 새롭게 재정의되고 있습니다. 기존 서비스에 AI를 접목하거나 완전히 혁신적인 새로운 서비스를 기획할 수 있는 실무 능력을 키우고자 하는 모든 기획자를 위해, 이 과정은 '실현 가능한 방법과 길'을 구체적으로 안내합니다.

AI를 잘 쓰면 프레젠테이션 고수가 될 수 있다! 직장과 비즈니스에서 프레젠테이션 역량은 필수입니다. 하지만 멋진 기획, 세련된 디자인, 효과적인 발표까지 완성하려면 많은 시간과 노력이 필요하죠. 이 과정을 통해 프레젠테이션 준비는 더 이상 부담이 아니라 즐거운 경험으로 바뀔 것입니다.

본 강의는 정보보호와 개인정보보호의 중요성을 다루며, 실무에 필요한 핵심 지식부터 최신 보안 이슈까지 체계적으로 학습합니다. 개인정보보호 전문 조아영 강사의 실무 경험과 전문성을 바탕으로 현장감 있는 교육을 제공합니다.

AI는 이제 모든 세대가 마주한 공통의 과제입니다. 이 과정은 XYZ 세대 별 시각 차이를 넘어, AI를 소통과 협업의 언어로 바꾸는 방법을 함께 모색합니다

코딩 몰라도 데이터는 읽는다, 일센스 터지는 노코드 AI 분석의 모든 것! 마케팅부터 인사, 품질관리까지—당신의 일센스, AI로 터지게 해드립니다.

코딩 몰라도 데이터는 읽는다, 일센스 터지는 노코드 AI 분석의 모든 것! 엑셀, PPT, 구글시트만 쓸 줄 알아도 이젠 데이터 분석, AI가 대신해드립니다.

내 일의 미래를 진단하고, AI와 함께 성장하는 법을 배웁니다 지금 필요한 것은 내 일의 미래를 읽는 힘! 산업 재편과 기술 전환 흐름 속에서 지금, 나의 일에 어떤 변화가 오는지, 그리고 어떻게 대비할 수 있는지 직무 관점에서 구체적으로 알려드립니다.

엑셀, 코딩, 앱 개발까지—AI와 함께라면 누구나 쉽게 시작할 수 있습니다. ChatGPT, 퍼플렉시티 등 생성형 AI 도구를 활용해 엑셀 자동화부터 파이썬 기초, 앱 만들기까지 실습 중심으로 익힙니다.

HIPS : Human Intelligence Problem Solving, AI가 모든 것을 대체할 듯하지만 복잡한 문제를 재구성하고 통찰하는 능력은 고유한 인간의 몫입니다. AI를 능동적으로 활용하며, 인간 고유의 문제 해결 역량을 발휘하는 방법을 제시합니다.

ChatGPT에게 받는 맞춤형 일대일 파이썬 코딩 과외! 코드를 읽고 쓸 수 있는 힘, 코딩 리터러시(Coding literacy) 역량을 키워보셔요!

일머리 생기는 생성형 AI 실무력 장착 코스! 업무 자동화, 보안·윤리까지 싹 다 챙겨드립니다

프로그램 개발자 출신의 경영학자이자, 창의적 조직 HR 전문가인 [AI 리더십] 저자가 쉽게 풀어주는 강의

본 과정은 "AI가 훔쳐간 인문학" 이라는 도서를 바탕으로 한 콘텐츠로 인공지능 시대 인간의 역할과 존재를 재조명하고, 인공지능과 인간의 관계를 심도있게 탐구합니다.

제한된 근무 시간 속에서 업무 효율성을 높이는 순서의 재조정 줄어드는 근무 시간에 맞춰 생산성은 높여야 하는 시대에서 업무 순서를 재조정하여 개인의 업무 역량 향상과 더불어 조직 전반의 성과 향상에 도움을 드리겠습니다.

일잘러, 일명 하이퍼포머가 되고 싶다면 정확한 목표설정과 철저한 성과관리가 필수입니다. 어떻게 성과관리를 실행해야 할지, 성과를 높이는 방법은 무엇인지, 효과적인 성과관리 프로세스를 소개하고 기본기부터 탄탄하게 다질 수 있도록 안내합니다.

말이 곧 경쟁력이 되는 시대! 당신은 일을 못하는 게 아니라, 말을 못하는 겁니다. 대화의 기초부터 프레젠테이션 방법까지, 누구라도 ‘말잘러’가 될 수 있습니다.

인공지능이 가져올 미래에 두근두근 하신가요? AI! AI! AI! 인공지능의 세상이 다가오고 있습니다. 인공지능이 바꿀 우리의 미래가 기대되시나요? 두려우신가요? 인공지능을 제대로 학습하고 인공지능을 맞이해 봅시다!

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본 과정은 AI 모델링 및 서비스 기획을 실무에 적용하기 위해 필요한 기본 이론과 실무 프로세스를 학습하는 과정입니다. 학습자는 AI 모델링 프로젝트를 능숙하게 수행하기 위해 필수적인 기초 지식을 습득하고, 실제 현업에서 활용되는 다양한 실무 절차를 경험할 수 있습니다. 특히 AI 서비스의 환경 분석 → 목표 수립 → 요구사항 분석 → 서비스 모델 설계 → 시나리오 기획 → 활용 기획 → 실행 계획 수립 → 성과 평가 기획까지 이어지는 전체 흐름을 단계적으로 학습하도록 구성되어 있습니다. 이를 통해 단순히 기술적인 관점의 학습에 그치지 않고, 비즈니스와 서비스 기획 차원에서 AI를 어떻게 도입하고 활용할 것인지에 대한 체계적인 사고와 실무 적용 능력을 기를 수 있습니다. 본 과정을 마친 학습자는 AI 프로젝트의 전반적인 기획과 실행 과정을 이해하고, 실제 기업 환경에서 AI 서비스 기획자·PM·데이터 기반 전략가로서 역량을 강화할 수 있을 것입니다.

이 강의는 “타이타닉에 내가 탔다면 과연 살아남을 수 있었을까?”라는 질문에서 출발하여, 실제 데이터를 기반으로 생존 확률을 예측하는 AI 모델을 개발하고, 이를 웹으로 서비스하는 풀스택 프로젝트를 완성합니다. PyTorch를 이용한 딥러닝 모델링, FastAPI로 백엔드 서버 구축, Next.js로 사용자 인터페이스 구현에 이르기까지, AI와 웹 개발의 전 과정을 실습하게 됩니다.

이 강의는 LDM(Latent Diffusion Model)부터 DiT(Diffusion Transformer)까지, 생성형 AI의 핵심 기술 발전을 완전 해부하는 실전형 마스터클래스입니다. LDM의 잠재 공간 기반 학습 원리와 Stable Diffusion의 구조, 그리고 최신 Diffusion Transformer의 구현 방식을 논문과 코드로 직접 분석합니다. 수강생은 PyTorch 기반으로 LDM, CFG(Classifier-Free Guidance), DiT 모델을 직접 구현하며, 생성 모델의 최신 트렌드와 구조적 진화를 체계적으로 익힙니다.

스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해, 난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공, 업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.

챗지피티(ChatGPT) 같은 대규모 언어 모형의 기초 원리를 이론 중심으로 설명합니다.

Multi Head Attention 부터 Original Transformer 모델, BERT, Encoder-Decoder 기반의 MarianMT 번역 모델, Vision Transformer 까지 코드로 직접 구현하며 Transformer에 대해 속속들이 배우게 됩니다.

자동차 및 부품 제조 산업은 치열한 글로벌 경쟁과 복잡한 공급망 속에서 혁신이 필수적인 분야입니다. 본 강의는 AI 기술을 현장에 어떻게 적용할 수 있는지를 중심으로, 생산 효율 향상, 품질 검사 자동화, 설비 예지보전, 공급망 최적화 등 실제 사례와 함께 설명합니다. AI 도입에 필요한 기초 이해부터, 현장 적용 시 고려해야 할 전략과 리스크 관리까지 단계적으로 다루어, 실무 담당자와 관리자가 바로 활용할 수 있는 지식과 통찰을 제공합니다.

코드로 한 방에 이해되는 파이토치_프로젝트 편은 이미지, 비디오, 자연어 데이터를 활용해 실전 딥러닝 프로젝트를 구현하며, 이론보다는 코드 중심의 학습을 통해 모델의 구조와 흐름을 이해합니다.

이 강의는 LLM(대규모 언어 모델)의 기본 원리부터 RAG(Retrieval-Augmented Generation), 그리고 최신 기술인 AI Agent와 MCP(Modular Command Protocol)까지, 생성형 AI를 실무에서 활용하기 위해 반드시 알아야 할 전 과정을 한 번에 정리하는 과정입니다. 생성형 AI가 어떻게 정보를 이해하고, 검색하고, 판단하며, 행동하는 AI Agent로 확장되는지를 기술 흐름에 따라 자연스럽게 배우도록 구성되어 있습니다.

40여 종의 경제 지표와 주가 데이터를 AI로 분석하여, S&P 500, QQQ ETF뿐만 아니라 개별 종목까지 예측하는 강력한 주가 분석 모델을 직접 만들어보세요!

도커를 사용해서 클라우드에 딥러닝 분석환경을 만들 수 있습니다. 구글, MS 등이 관리하는 도커 이미지와 클라우드가 결합할 때 여러분의 컴퓨터에서 가장 최신의 딥러닝 분석 방법으로 작업을 수행하는 것이 가능해집니다.

빅데이터의 기본 개념과 최신 트렌드를 파악하고, 빅데이터 분석 기법의 기술적인 이해를 통해 데이터 패턴을 추출하여 비즈니스에 활용할 수 있는 방법을 제시합니다. 빅데이터를 통해 새로운 비즈니스를 창출하고, 미래의 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있습니다.

머신러닝&딥러닝의 기초부터 확실하게! 파이썬으로 분류/회귀/군집/인공신경망 생성과 활용까지

전자·반도체 산업은 초정밀 공정과 복잡한 공급망으로 인해 데이터 기반 관리와 혁신이 특히 중요한 분야입니다. 이 강의는 AI 기술을 활용하여 불량 검출, 공정 최적화, 예지보전, 공급망 관리 등 전자·반도체 제조업에서 바로 적용할 수 있는 실무 전략을 다룹니다. 글로벌 기업의 실제 사례와 함께, 중소·중견기업이 현실적으로 활용할 수 있는 저비용·고효율 AI 도입 방법도 제시합니다. 이를 통해 수강생은 생산성 향상과 비용 절감뿐 아니라, 미래 경쟁력을 갖추는 AI 기반 제조 전략을 이해하고 적용할 수 있게 됩니다.

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본 강좌는 AI 플랫폼에 대한 기초부터 실습까지 다루며, AI 이미지 생성 기술을 익힐 수 있는 과정입니다. 학습자는 AI의 기본 개념을 이해하고, 다양한 도구와 기술을 활용하여 AI 이미지를 생성하는 능력을 키울 수 있습니다. 이 과정을 통해 AI 분야에 대한 이해도를 높이고, 실전에서 AI 이미지를 직접 생성하는 방법을 배울 수 있습니다.

이 강의는 LLM과 GPT의 기본 개념을 누구나 이해할 수 있도록 쉽게 설명합니다. 수강생은 GPT API를 직접 활용해 챗봇을 만들고, Streamlit을 이용해 웹에서 실행할 수 있습니다. 기초부터 실습까지 경험하면서 AI 활용의 첫걸음을 확실히 다질 수 있습니다.