칼만 필터: 예제로 이해하는 상태추정의 수학적 원리
임장환
₩220,000
초급 / Python, MATLAB, 선형대수학, kalman-filter, 확률과 통계
4.7
(3)
쉬운 예제를 통한 칼만 필터(Kalman Filter)의 이론적인 동작 원리를 이해할 수 있습니다.
초급
Python, MATLAB, 선형대수학
칼만 필터: 예제로 이해하는 상태추정의 수학적 원리
임장환
₩220,000
초급 / Python, MATLAB, 선형대수학, kalman-filter, 확률과 통계
4.7
(3)
시계열 분석과 예측
루비네 코딩
₩44,000
중급이상 / 확률과 통계, Python, 빅데이터, 인공지능(AI), arima, kalman-filter
4.5
(2)
100+데이터 분석 전문가로 거듭나기 위한 시계열 강의! 이론과 실기에 강한 분석가가 되어 봅시다!
중급이상
확률과 통계, Python, 빅데이터
시계열 분석과 예측
루비네 코딩
₩44,000
중급이상 / 확률과 통계, Python, 빅데이터, 인공지능(AI), arima, kalman-filter
4.5
(2)
100+
딥러닝과 데이터분석을 위한 기초수학 (w.파이썬)
SKm&service
₩110,000
입문 / Python, mathematics, 미적분
4.8
(4)
데이터 과학의 핵심은 방대한 데이터를 체계적으로 분석하는 능력을 지닌 인간을 잘 모방하는 것! 해당 과정을 통해 데이터 과학의 기본이 되는 과학적 모델링을 이해하기 위한 기초적인 수학 지식을 리마인드 할 수 있습니다.
입문
Python, mathematics, 미적분
딥러닝과 데이터분석을 위한 기초수학 (w.파이썬)
SKm&service
₩110,000
입문 / Python, mathematics, 미적분
4.8
(4)
확률과 통계 101
루비네 코딩
₩77,000
초급 / Python, 빅데이터, 확률과 통계
4.8
(12)
200+드디어 모두를 위한 확률과 통계 강의가 왔습니다! 이론과 코딩 실습을 통해서 차근차근 확률과 통계의 원리에 대해서 배워봅니다. 참고서적 "모두의 확률과 통계" https://wikidocs.net/book/18165
초급
Python, 빅데이터, 확률과 통계
확률과 통계 101
루비네 코딩
₩77,000
초급 / Python, 빅데이터, 확률과 통계
4.8
(12)
200+
비전공자를 위한 수학 통계 기초(실습)
SW School
₩33,000
초급 / 선형대수학, 확률과 통계, Python, 머신러닝, 딥러닝, 빅데이터
본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다.
초급
선형대수학, 확률과 통계, Python
비전공자를 위한 수학 통계 기초(실습)
SW School
₩33,000
초급 / 선형대수학, 확률과 통계, Python, 머신러닝, 딥러닝, 빅데이터
선형대수학 Part 1 — 벡터기하학으로 이해하는 AI 수학
임장환
₩93,500
초급 / Python, 머신러닝, 딥러닝, 행렬
머신러닝,AI, Robotics, 컴퓨터 비젼 등 공학전공자를 위한 깊이 있는 선형대수학 입니다. 깊이 있게 선형대수학을 공부하실 분들에게 권합니다. 가능한 쉽게 설명하면서 주제의 선택과 집중을 통하여 깊은 내용들을 다루고 있습니다.
초급
Python, 머신러닝, 딥러닝
선형대수학 Part 1 — 벡터기하학으로 이해하는 AI 수학
임장환
₩93,500
초급 / Python, 머신러닝, 딥러닝, 행렬
Python을 사용하여 미적분학 2 마스터하기: 적분, 직관, 코드
Mike X Cohen
₩69,300
입문 / Python, Numpy, 미적분, sympy
5.0
(3)
적분학의 이론, 수치 근사, 직관, 그리고 시각화. 수학-코딩 스킬을 향상시키세요.
입문
Python, Numpy, 미적분
Python을 사용하여 미적분학 2 마스터하기: 적분, 직관, 코드
Mike X Cohen
₩69,300
입문 / Python, Numpy, 미적분, sympy
5.0
(3)
비전공자를 위한 수학 통계 기초(이론)
SW School
₩33,000
입문 / 선형대수학, 확률과 통계, Python
5.0
(2)
본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다!
입문
선형대수학, 확률과 통계, Python
비전공자를 위한 수학 통계 기초(이론)
SW School
₩33,000
입문 / 선형대수학, 확률과 통계, Python
5.0
(2)
미적분학 2 (Calculus 2) - 적분편
물리 오니
₩55,000
초급 / Python, 미적분
5.0
(1)
본 강의에서는 대학교 1학년 수준의 미적분학 강의를 진행합니다. 특히 일변수 함수 적분에 대해 집중적으로 다루며 여러가지 적분법과 기술적인 접근을 익힐 수 있습니다. 적분을 응용하는 사례로 부피나 표면적 같은 문제를 다룹니다. 수치 적분을 방법을 파이썬 코딩을 이용해 학습합니다.
초급
Python, 미적분
미적분학 2 (Calculus 2) - 적분편
물리 오니
₩55,000
초급 / Python, 미적분
5.0
(1)
Python을 사용하여 미적분학 1 마스터하기: 도함수와 응용
Mike X Cohen
₩69,300
입문 / Python, Numpy, 미적분, sympy
5.0
(3)
미적분학에 대한 깊은 이해와 직관을 개발하세요. 문제를 해결하고 손으로 그리고 Python으로 알고리즘을 구현하세요.
입문
Python, Numpy, 미적분
Python을 사용하여 미적분학 1 마스터하기: 도함수와 응용
Mike X Cohen
₩69,300
입문 / Python, Numpy, 미적분, sympy
5.0
(3)
