整理されていないコード、押し寄せる要求事項… AIで突破口を見つけたいなら 元Toss Payments技術理事が教える、レガシー環境でAIを活用して「仕事ができるエンジニア」になる方法 AI時代においても、レガシーは消えません。 今日創業した会社を除けば、すべての会社にレガシーがあると言っても過言ではありません。 それでは、私たちはこの現実の中でAIをどのように活用すべきでしょうか？ この講義では、大規模な決済サービス組織を率いた元Toss Payments技術理事が、レガシー環境でAIを活用して効果的に働く方法を直接お見せします。 単にAIの使い方やコーディングスキルを教える講義ではありません。 エンジニアとして「考える力」を養い、仕事ができるようになるとはどういうことかを体感することが目標です。

この講義は、開発実務で本当に必要な力を養うことに集中します。 単にコードをうまく書く方法ではなく、開発者として仕事をうまくこなす方法を体得することを目標とします。 例題はコマースドメインをベースに、実際の現場でよく遭遇するケースを扱い、 SpringBoot & Kotlinで提供します。しかし、言語/フレームワークに依存せず、誰もが考えるべき課題を通じて悩み、実務を体感できる講義です。 大規模決済サービス組織を率いた元トスペイメンツ理事でありシニア開発者の実務観点をもとに、現場での思考プロセスと設計判断を共に学べるよう構成しました。

ソフトウェアはいついかに大きくなるか分からないので常に持続成長させていくための準備をしていなければなりませんこれのための一方向性を示します。