声がよく聞こえません

複数の講師の方々が講義をしてくださいますが、正直なところ、理解しやすく説明してくれる講師もいれば、半分ほどしか理解できない場合もあります。それは説明のスタイルの違いによるものだと思います。 そこで私の解決策は、理解できなかった講師の方の講義資料を受け取り、LLMでアップデートして、自分が理解できなかった部分をプロンプトにして入力し、視覚化して説明してほしいと頼むことです。そうすると、とても助けになる気がします。

大規模なトラフィック処理と拡張性を考慮した設計手法は、実務ですぐに適用できるほど具体的でした。今では単なる実装を超えて、システム全体を俯瞰できる視野を持てるようになった気がして、とても誇らしいです。昇進を超えて、真のシニアエンジニアへと飛躍したい方に強くおすすめします！

おかげさまでたくさん学びました。ありがとうございます!

おかげでたくさん学ぶことができました。 ありがとうございます！

データ中心AI設計自体が簡単な本ではないため、 この講義もそう聞きやすい方ではありません。 忍耐と努力が必要ですが、データ中心AI設計を復習するには良い講義です。 このような形でデータ、MLシステム関連の本をレビューしてくださる講義をまた出していただけることを期待します。

大容量システムの経験がなかったので、感覚を掴むのにとても役立ちました！

講義自体が面白い内容で良かったし、実際のプロジェクト進行時に悩んでみることができる内容ですね

頭の中に浮かんでいた実務知識について体系的に整理する機会となりました。エンジニアリング過程で適切な設計点を見つけることがいつも困難でしたが、この過程を通じて今後より良い意思決定を下して段階に合った開発範囲を決められそうです。 システムデザインやコンピュータ工学の完全に基礎的な知識がない人が聞くよりは、協業中心の実務をしながら自分の専門分野知識以外に追加的に学び身につけたことが多いのに、整理する時間がない方々が聞けば良い講座だと思います。

社内システム設計に大変役立ちました