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[核集] 2025 ビッグデータ分析記事(筆記)_科目 1~2
lmy0016004
専門分野に徹底的に取り組み、唯一の講義! 徹底した出題傾向分析により、各科目の専門家が合格への最速の道を教えてくれます!
Beginner
Big Data
[核集] 2025ビッグデータ分析記事（実機）_作業型1・2・3タイプ
現役・元データ専門家が教える、とても簡単なビッグデータ分析士（実技）合格TIP！ 専門外の人でも理解して実践できる、最も親切な講義に出会ってください！
Big Data
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受講後に得られること
改訂出題類型(3類型)理論分析および實習問題解答収録!
ビッグデータ分析士（実技）のノウハウ
現職/元データ専門家の実技合格TIP
実務データ分析スキル
よく見られるコーディング タイプとコーディング エラーと解決方法のヒント
過去の問題分析で明らかになった合格コーディングのヒント
実技に役立つ理論特別講義
ビッグデータ分析記事実技試験合格、
誰でも挑戦できますよ！ 💯
📢受講前に確認してください！
- このレッスンでは、プログラミング言語Python（Python）を使用します。
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ビッグデータ分析記事実技、
ちゃんと準備できるように！ 🔑
手書きは知っているかを見積もり、実技は実際にビッグデータ分析ができるかどうかを確認する試験です。
そのため、実務現場で 1 汗 1 汗タイピングして煮込んだデータサイエンティストのノウハウを知ることが重要です。
ゲリラ告知に変更された出題タイプ、どのように対応しますか？
ワークタイプ1
- 思ったより難易度が高くなく、非専攻者、特にドアにも挑戦できます。
- ナビゲーションデータの分析に使用する実践的な方法が出題されます。
ワークタイプ2
- 実際のビッグデータ分析モデルを構築する問題が出てきますが、試験レベルに合わせて準備すれば良いです。
- 簡単な分類アルゴリズムを1つか2つを覚えれば解けるレベルということを忘れないでください！
ワークタイプ3
- 既存の必答型を廃止したが、統計的仮説検定理論点検が必要です。
- 練習をすれば誰でも扱えるPythonパッケージ計算機能の練習をしなければなりません。
出題者の目！
元/現職データの専門家
実務中心講義✅
ワークタイプ1,2受験戦略
シンプルで簡単なモデルを中心に学習するが、実際のコードを書くことが何よりも重要！
- コードオートコンプリート機能を提供しない試験を考慮した学習
▶ノートパッドなどのメモ帳を活用したコードの練習
▶ helpの使い方を確認する - ワークタイプ1：技術統計、前処理集中練習
- ワークタイプ2：分類→回帰→クラスタ化順に学習
ワークタイプ3受験戦略
統計的仮説検定理論 + 実践例 プールが科学技術計算力を要する新しい出題タイプ攻略！
- 韓国データ産業振興院の例示問題分析で核心理論を把握
▶仮説検定/統計的検定方法
▶ T - 黒 + 必須のサンプル学習
▶分散分析+必須学習例
▶カイ二乗検定+必須学習例 - コア理論を把握した後、出題問題レベルの実際の問題を解く
効率アップ！高効率学習技術
📜 精度 最良の質問の復元と深い深い出費分析！
専攻者が直接受験して復元した記入質問分析により、今後今後の出題可能有無を明確にし、
出題の可能性が低い理論や分野を果敢に排除した選択と集中
📜試験環境適合性判断で受験範囲を最小化！
外部環境に接続しなければならない問題は出題できない試験環境、出ないものは言及すらしないクールさ！
📜 出題者の視線を貫く出題委員級専門家のノウハウ！
ビッグデータ分析が容易なことではないが、長年の実務経歴で体得した実務に有用な理論、
出題レベルや限界など現業専門家でなければ分からない効果的な受験戦略提示
📜ワークタイプ1-2-3タイプ短期コーディングスキルアップを支援する確実な合格ランニングメイト！
ワークタイプ1タイプ、2タイプそれぞれの減点を避ける戦略とコア頻出コーディングタイプ分析による学習 focusの提案と
新しい出題タイプであるワークタイプ3タイプの予想問題タイプを確実に提示、
単独でコーディングする学習者が頻繁に犯すコーディングエラーをタイプ別に表示し、解決TIPをコーディングシミュレーション
講義で提供
📜実機合格のために知っておくと大いに役立つ必須統計理論！
サンプルサイズの決定と仮説検定の基礎
データ分析能力を評価する実技試験で必ず必要な基礎体力＝統計学コア理論講義提供
核集ビッグブランチ実機、これでもっと特別だ！
[核集] ビッグデータ分析記事（実技）講義教材は現職データアナリストが執筆した最も完璧な実戦対比教材で講義します。
* 2025年1月新刊出版予定
この講義を作った
知識共有者を紹介します✨
本コースは、(株)アルエンピーの資格証を代表する「核集」ブランドと内容専門家である「ベラマインド」の代表講師の共同作業として開発されました。
イ・ギョンスク
- ワークタイプ1,2ビッグデータ分析実務と実習
- ワークタイプ3統計的仮説検定と実習
- 産業工学専攻
- 県）プライスウォーターハウスクーパーズコンサルティングAI/ML consultant
- 前）LG CNSデータサイエンティスト
- 営業・マーケティングなど様々な分野の分析プロジェクト進行
ビッグデータ分析記事 筆記講義が気になったら？
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
非専門家がビッグデータ分析士に挑戦
短期間のビッグデータ分析記事資格取得を希望する方
データアナリストとして就職したい方
前提知識、
必要でしょうか？
ビッグデータ分析士（筆記）基本知識
Python の基本知識
1,087
受講生
96
受講レビュー
165
回答
4.4
講座評価
8
講座
小さくても確かな成長：小確成（ソカクソン）
昨日より少し成長した今日の自分のために、「小確成（ソファクソン）」が共に歩みます。
競争と成功、成果だけを追い求める競争的な自己啓発に疲れた現代人のために、
仕事と人生、生活をアップグレードする、真の自分自身の成長のためのコンテンツを提供します。
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カリキュラム
全体
36件 ∙ (19時間 21分)
講座資料（こうぎしりょう）:
授業資料
1. Python基本実習(1/2)
54:11
2. パイソン基本実習(2/2)
39:16
4. パイソン分析パッケージ(2/3)
44:27
6. チャプター概要およびデータ収集
29:45
7. データ前処理
39:29
8. 回帰モデリング(1/2)
27:22
9. 回帰モデリング(2/2)
18:45
10. 分類モデリング(1/2)
22:22
11. 分類モデリング(2/2)
22:05
12. 課題 実習1 (1/2)
23:12
13. 課題実習1 (2/2)
28:30
14. 課題実習2 (1/2)
27:24
15. 課題 実習2 (2/2)
23:58
16. 課題 実習3 (1/2)
27:15
17. 課題 実習3 (2/2)
36:58
18. 仮説検定とは？
21:01
19. 統計的検定方法
22:09
20. t検定(1/2)
23:40
21. t検定(2/2)
31:17
22. 分散分析
26:36
23. カイ二乗検定
30:13
24. 実習 (T検定)
22:30
26. 過去問復元問題 解説1
01:01:31
27. 過去問復元問題 解答2
45:04
講座掲載日:
最終更新日:
受講レビュー
全体
3件
4.0
3件の受講レビュー
pupu22c9572受講レビュー 19
∙
平均評価 4.5
5
100% 受講後に作成ビッグデータ分析記事の手書き（22年10月）に合格し、すぐに実機（22年12月）を受験しようとインフラストラクチャーと共に作業型勉強をしました。作業型の勉強を一人で退屈していましたが、人鋼で太い核心をガイドされながら勉強していたので、いつの間にか頑張りました！一週間程度？今、私の手に慣れて繰り返しコーディングしてみましょう〜本当にたくさん助けました！
- lmy0016004知識共有者
pupu22c、こんにちは！ ビッグデータ分析記事実技過程を受講していただきありがとうございます。 このように賞賛の受講評を残してくださったこともありがとうございました！ コースの開発に大きな力を得て、今後より良いコースを作りたいと思います。 手書き合格おめでとうございます、今後の実技試験も合格することを願っています！ ありがとうございます〜
- wogus30784960
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成実技の勉強に多くの助けを受けました。残りの期間中に復習もしてみましょう〜
- lmy0016004知識共有者
こんにちは！小説です。 受験期間私たちのコンテンツが学習に役立ったことは幸いです。 残りの期間試験準備をしていただき、是非合格していただきますようお願いします。 ありがとうございます！
- jaehyun4349
受講レビュー 5
∙
平均評価 3.6
2
100% 受講後に作成3種類を正しく反映できなかったと思います。
- lmy0016004知識共有者
jae_hyunさん、こんにちは。小説です。 期待に応えられない部分があれば、年末リニューアル時に参考にして反映してみます。 大切なコメントありがとうございます。
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