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特許データを活用した技術トレンドビッグデータ分析

特許ビッグデータの収集、分析、視覚化で、従来知られていなかったビジネスと技術変化のシグナルを見つける方法を扱っています!

難易度 入門

受講期間 6か月

Big Data
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Python
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colab
colab
Intellectual Property(IP)
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Big Data
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Python
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colab
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Intellectual Property(IP)
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受講後に得られること

  • Pythonを使用したデータ分析と可視化

  • 公共データを活用した実習

  • データ分析によるビジネスインサイトの導出

  • 活用できるコードの提供

誰でもフォローできる特許データを活用した技術トレンドビッグデータ分析

技術トレンドに一番先にある情報が特許データであること、ご存知でしたか?
アップルの新製品発表前に、特許情報を通じて技術を事前に知ることができますよ!
私たちの競合他社は、どのような製品開発に注力しているのか気になりませんか?
特許データからビジネスインサイトを入手できます!

特許データの収集、分析、視覚化で、従来知られていなかったビジネスシグナルを見つける方法を学びましょう。
#python#colab#特許#IP#特許データ#データ分析#技術トレンド#ビジネスインサイト

  • 米国特許データ分析により、過去~未来のグローバル技術トレンドを見つけることができます。

  • 米国、韓国の特許データ分析により、特定の技術に対する国内と世界のトレンドを比較できます。

  • もともと重要だった単語と新しい単語を結びつけるときに、市場のパラダイムを変えるスキルを見つけることができます。

このようなことを学びます。

学習ポイント1

講義を聞くと、誰でもこのような報告資料を作成できます。

練習を通じて、テキスト分析の結果をワードクラウドで視覚化し、技術トレンドの根拠資料を作成するプロセスをすべてお知らせします!

学習ポイント2

特許、ビッグデータ分析について何も知らなくても完走できます。

入門者がよくする間違いや悩みを解決する実務ヒントの伝達に集中します。当時の質問は、受講生専用チャットルームを通じて講師様が回答いたします。

学習ポイント3

コード提供/無料コーディングツールの活用で、受講後も私の仕事に活用できます。

インストールを必要としない無料のコーディングツールGoogleのcolabを活用して実習を進め、インストラクターが現業で使用している分析プロセスとpythonコードの両方を無料で提供します。

特別特典🎁

特許データ活用のための国内初のAI検索ツールであるkeywert無料体験券を同梱しています。 (約30万ウォン相当)

受講前の注意

講義を推薦する3つの理由

  1. 理論は30%実習70%!講師のデモに従い、退屈しないように頑張ることができます。

  2. 見知らぬビッグデータ分析に恐れないでください!無料で提供するコードをそのままコピー、貼り付ければ分析完了!

  3. 実務にすぐに適用できる基礎を作成します。


学習資料

  • 講義ノートを提供します。教案とともに必要な内容を作成できます。

  • 各パートごとの実習資料を一緒に提供します。

  • コードを提供します。

役に立つ方

  • 業務にデータ分析を活用したい方、データを通じてインサイトを得たい方

  • 全世界の特許データ(公共データ)を活用したい方、データジャーナリズムに関心のある方

  • Pythonでデータの可視化を習得したい人

  • 特許を通じて技術トレンドについて先頭に立って理解したい方

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 特許データについて初めてご利用の方

  • 公共データに興味がある方

  • データ分析を通じてビジネスインサイトを導きたい人

こんにちは
patspoonです。

こんにちは。すべての人のためのIP実務教育、patspoon(パットスプーン)です。

patspoonは、IP実務に携わる方々の多様な声から始まりました。
昨今、メディアでも強調されているように、特許情報の活用の重要性はますます高まっています。特許情報を検索、分類、分析、視覚化する業務は、従来の弁理士や企業の特許チームの担当者だけでなく、研究員、ビジネスに関連する企画・財務部門、新規事業・マーケティングなど、あらゆる領域においてサービスの利用顧客が拡大しています。

私たちpatspoonは、提供する講義を通じて、すべての人が特許に親しみ、特許データを活用して実務能力を拡大できることを期待しています。

これからも皆様のIPデータ領域において大きな力となれるようなコンテンツを継続的にお届けしてまいります 🙂

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カリキュラム

全体

19件 ∙ (4時間 16分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

2件

5.0

2件の受講レビュー

  • minyeonglee23779님의 프로필 이미지
    minyeonglee23779

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    実務適用に多くのお役に立ちました。

    • maum33555617님의 프로필 이미지
      maum33555617

      受講レビュー 1

      平均評価 5.0

      5

      32% 受講後に作成

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