
리액트 훅(React Hook)으로 만드는 웹앱
최광성
모던 프론트엔드 프레임워크 중 가장 인기있는 React(리액트), 하지만 배우기가 어렵습니다. 이를 해결하기 위해 훅(Hook)이 나왔습니다. 본 강의는 훅을 이용해 React를 쉽게 배울 수 있도록 도와드립니다.
초급
React, 웹앱
Tensorflow は簡単な四則演算も複雑なグラフという構造を使わなければなりません。なぜでしょうか?それはTensorflowが勾配降下法というアルゴリズムを遂行する上で微分式が必要だからです。グラフ構造はその微分式を便利に導出するための手段です。なぜそうなのか数学的に説明しました。
微分を導出する過程を理解できます。
パイソン コードで勾配降下法を実装してみます。
ディープラーニングアルゴリズムの勾配降下法を数学的アプローチで学びます。
Tensorflowのディープラーニングは最終的に傾斜降下法を実行するアルゴリズムです。
傾斜下降法は何ですか?
大体上図のようにグラフの最低値を探す過程です。
この講義では、数学的なアプローチで傾斜降下法を説明しました。
数学を使用せずにアルゴリズムを説明すると、すぐに便利ですが、明確な理解は困難です。
難しくない数学で傾斜下降法を説明しました。
* もし講義の速度が遅く感じられる場合は、1.25 or 1.5倍速で聞くことをお勧めします。
学習対象は
誰でしょう?
機械学習に数学的にアプローチしたい方
Tensorflow に興味がある方
前提知識、
必要でしょうか?
ありません。
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講座
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1. 講座紹介
07:32
3. 簡単なネットワークの問題解決 2
10:21
4. 簡単なネットワーク解決方法 3
10:21
5. 簡単なネットワーク対処 4
06:55
6. 目的関数
03:10
7. 最小値
11:44
8. 勾配降下法
02:38
9. 石を転がしてみよう
10:01
10. 絶対値と二乗の違い
02:44
11. 微分、極めて小さい区間の傾き
09:33
12. 勾配降下法コーディング
13:48
14. 次へ
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