コトリン製のスプリングブート

モダンなフロントエンドフレームワークの中で最も人気のあるReact（リアクト）が、学ぶのは難しいです。これを解決するためにフックが出ました。このレッスンでは、フックを使ってReactを簡単に学ぶのに役立ちます。

KotlinでSpring Bootを開発すると、その利点が多すぎます。

FlaskはPythonバックエンドフレームワークとして広く使用されています。 Flask_SQLAlchemy は Flask が使用するデータベース orm です。 Flask_SQLAlchemyを知ることで、簡潔なコードでWeb開発を行うことができます

マーケティング担当者がSQL文を簡単に学ぶことができるように構成されたSQL講義です。 必要なSQL文法を紹介し、キャグルから得た実際のデータを分析してみます。

Googleアルゴリズムの大会であるgoogle codejamのQualification Round 1st problemを紹介して解放する講義です。

Tensorflow は簡単な四則演算も複雑なグラフという構造を使わなければなりません。なぜでしょうか？それはTensorflowが勾配降下法というアルゴリズムを遂行する上で微分式が必要だからです。グラフ構造はその微分式を便利に導出するための手段です。なぜそうなのか数学的に説明しました。

CUDAはGPUプログラミング言語です。 C、C++を変更して作成した言語で、C、C++の開発者なら誰でも簡単にアクセスできます。しかし、GPUマシンとCUDAプログラミングの特性を理解する必要があります。 このコースでは、GPUマシンを理解し、CUDAを作成してディープラーニングの基礎演算である行列積を実行します。このプロセスにより、GPUプログラミングをうまく処理できます。

このコースでは、強化学習を数学的に説明します。 さらに、言語の中で一番アクセスしやすいPythonで書いておいたRLkitを直接コーディングしながら、実際のティックタックトークゲームを実装して実行することができます。

これは、Kotlin 関数型プログラミングの初心者向けの講義です。関数型プログラミングに関連する文法を説明した後、副作用(Side Effect)、純粋関数(Pure Function)、参照透明性(Referential Transparency)について理解し、関数を受け渡す方法や、実務で簡単に活用する方法について学びます。

現業開発者が知らせるKotlinを活用したSpring Boot開発方法！ 簡潔な文法とSpring Bootを活用した信頼性の高いWebアプリケーション開発方法を学びましょう。

jOOQというデータアクセス技術を使いながら、KotlinでSpring開発を経験できます。

先着順イベントシステムを実装するときにどのような問題が発生し、どのように解決できるかを学びます。

Spring SecurityとJWTの実践を通して、権限管理を簡単かつ簡単に撮りましょう。

この講座は、Spring Boot 3、Spring Security 6、Reactを活用し、一般ログイン、ソーシャルログイン、JWTベースのトークン認証を体系的に学習するコースです。MPAとSPAの両方の環境でOAuth2ソーシャルログインとセキュリティが強化されたJWT認証システムを構築し、XSS・CSRF対策、HTTPSの適用、トークンの再発行および廃棄戦略、秘密鍵の安全な管理など、セキュリティ実務全般を扱います。AWSを通じたビルド・デプロイ、Redisを利用したパフォーマンス最適化まで、実際のサービスレベルの環境構築を実習し、講座で提供される完成プロジェクトのソースコードを通じてログインフロー全体を理解し、すぐに実務に適用することができます。

ReactフロントエンドとSpringBootバックエンドをAWSクラウドに直接デプロイする、ポートフォリオ中心の講義！ 早く自分のポートフォリオにフロント・バックエンドプロジェクトをデプロイしたい方に役立つ講義です。デプロイに必要な知識を、サーバー設定からDocker、ドメイン接続、Nginx、HTTPS適用まで、段階別に短期間で実習することができます！

ExtJS基礎講座で文法とコンポーネントの種類について調べた場合、 本番/応用編では、サーバー連携とともに簡単な練習用プログラムを作ってみてください。

Spring BootとReactを使用している開発者、そして企業環境でAIシステムの導入を検討している開発者の方々に、Spring AIを強くお勧めします。 本コースでは、単なるライブラリの紹介にとどまらず、Spring AIの核心概念と内部構造を理解した上で、多様な実習例を通じて直接実装しながら実務への適用能力を強化します。 Spring AI 1.1.xバージョンを基準に説明し、今後のバージョンアップにも対応できるよう、継続的な技術サポートと拡張の方向性を共に提示します。 また、MCP（Model Context Protocol）を活用してドメイン間のコンテキスト統合や分散環境でのAI連携、そしてエンタープライズ環境に適したAIアーキテクチャ設計を実現することで、Spring AI技術の活用価値を一段と高めます。 企業環境で実際に導入可能なAIシステムの構築を目標に、理論と実習をバランスよく扱う実践中心のガイドとなるでしょう。

AIはもはや選択ではなく生存の問題です。 3日かかっていた開発を30分に短縮し、反復業務はAIに任せて、あなたはより重要な問題解決に集中してください。 理論ではなく実務ですぐに使えるAIネイティブ開発法で、会社で「AIに強い開発者」として認められる確実な方法をお教えします。

Websocket/stomp、springboot を活用してチャット サービスを開発します。比較的簡単なフレームワークである vue.js を使用して、簡単な画面も構成します。redis pub/sub を使用して、マルチ サーバー拡張性設計も構成します。

Kotlin Multiplatformとともに、ReactとSpringで一つの完全なウェブアプリケーションを作成します。この過程でKotlin Multiplatformプロジェクトを理解し、さらにはクライアントとサーバーの共有ロジックの作成、Kotlin/JSベースのReactおよびKotlin/JVMベースのSpringウェブプログラミングを経験することができます！