Geminiの開発実務 - 持続的に成長可能なソフトウェアを作る方法

この講義では、マイクロサービスアーキテクチャと分散環境について、単なる技術の羅列ではなく、実務や面接で求められる「設計の観点」から解説します。モノリシックとMSAの違いを出発点に、段階的な移行戦略、モジュール化されたモノリス、クリーンアーキテクチャ、ヘキサゴナルアーキテクチャまでを段階的に扱い、それぞれの選択がなぜ必要なのか、またそれに伴うトレードオフを明確に説明します。さらに、実習を通じて構造の意図を直接確認し、分散環境で避けて通れないデータの一貫性、トランザクション、サービス間通信、障害対応といった核心的な課題を、現実的なシナリオに基づいて学ぶことができます。カカオの面接官による実際の質問や視点をもとに構成されたこの講義は、単なる知識の習得にとどまらず、分散システムを捉える思考そのものを一段階高めることを目指しています。

API設計、CRUD実装、JWT認証といった基礎を超えて、バックエンドアーキテクチャの設計まで！ 面接で設計経験を自信を持って話せる「自分だけのバックエンドアーキテクチャ」を作るための、システムデザイン入門講座です。

この講義を通じて、情報戦略計画（Information Strategic Planning）に概念と実務を習得することができます

AI時代にも生き残れるシリコンバレー・インターンシップ対策と、30個のビッグテックのシステムデザイン、&オープンソースへの実務貢献を完成させるコースです。Netflix、Tesla、Meta、Tinderなどのビッグテック事例を通じて、30個の実践的なシステムデザインを設計・スケーリングしてみます。最後には、自分だけのサービスをアーキテクチャ → DB → スケーリングまで設計します。

読み書きや計算と同様に、AI時代を生きる誰もが必ず身につけるべき能力が、コンピューティング・シンキング（計算論的思考）能力である。コンピューティング・シンキングとは、簡単に言えば、プログラマーのように考えること、あるいはコンピュータ科学者のように考えることと定義できる。本講義は、大学で実際に行われている1学期分の講座をそのまま収録したものであり、プログラミングに初めて触れる人や、コンピュータを専攻しようとする初心者に必要不可欠な内容を扱っている。また、本講義を通じて、コンピュータを専門としない人や人文学を背景に持つ人が、専門プログラマーと円滑に意思疎通するための能力を身につけることができる。AIバイブコーディングのためにプロンプトを学ばなければならない時代においても、コンピューティング・シンキングを通じて、AIにより正確かつ効果的に指示を出す能力を養うことができる。

現代のデジタル製品とサービスは、小さなアイデアから始まり、何百万ものユーザーに愛される製品へと成長します。これを可能にする鍵は、拡張性の高いシステム設計です。この講義では、小規模から大規模なシステムへと成長できる設計原理と実践方法を学びます。

既存のバックエンドにLLMを組み合わせると、アーキテクチャはどのように変わるのでしょうか？単なるLLM APIの呼び出しにとどまらず、Model Router、LLM Gateway、Vector DBなどのAIサービスの主要コンポーネントを理解し、RAGやAI Agentを含む運用可能なAIサービスアーキテクチャを段階的に設計する、システムデザイン入門講座です。 自分だけのLLMベースのAIサービスを作りたい方が、設計の流れを効率よく身につけられるようサポートします。

実装に追われて疎かにしがちだったプログラミングの必須概念や理論を、正確に理解できるよう導きます。類似した概念、対立する概念、関連する概念を併せて学ぶことで、一度に複数の概念を効率よく習得でき、この講座を受講した後は、確かな基礎知識を備えた開発者になれるでしょう。

コードを形式化された方法で作成することで、設計上の問題を解決できます。 他のプログラマーが作成したコードやパターンを理解できます。

読み書きや計算と並んで、AI時代を生きる誰もが必ず身につけるべき能力が、コンピューティング思考力である。コンピューティング思考とは、簡単に言えば、プログラマーのように考えること、あるいはコンピュータ科学者のように考えることと定義できる。本講義は、大学で実際に行われている一学期分の講座をそのまま収録したものであり、プログラミングに初めて触れる人や、コンピュータを専攻しようとする入門者にとって必要不可欠な内容を扱っている。また本講義を通じて、コンピュータを専門としない人や人文学を背景に持つ人が、専門のプログラマーと円滑に意思疎通するための能力を身につけることができる。AIバイブコーディングのためにプロンプトを学ばなければならない時代においても、コンピューティング思考を通じて、AIにより正確かつ効果的に指示を出す能力を養うことができる。

AIがコードを代わりに書く時代だからこそ、システムの巨視的な骨組みを見抜き、制御する「真のアーキテクト」の価値は圧倒的に高まります。本講義は、フレームワークの背後に隠されたローレベルネットワークとTCP/UDPソケットの本質を掘り下げ、数百万のトラフィックや大容量データの前でも決して壊れない堅牢なコアエンジン設計能力を養います。ただ闇雲にコピー＆ペーストを繰り返すコーダーを超え、AIに対して明確なシステム単位の正解を指示し制御する、代替不可能なマスターへと飛躍してください。

この講義は、ソフトウェア開発過程において安全で信頼できるコードを書く方法を学ぶ過程です。単純に機能実装に留まらず、セキュリティ脆弱性を予防し安定性を確保できるプログラミング原則と技法を学習します。 実習と事例を通じて実際の開発環境で発生し得るセキュリティ脅威を理解し、これを防止するためのコーディング規則、入力値検証、例外処理、メモリ管理など安全なコード作成技法を習得できます。 本過程を受講すると、開発者はコードの完成度を高めると同時に、セキュリティ性と信頼性を備えたソフトウェアを開発できる実質的能力を確保することになります。

中上級開発者として成長するための高度なプログラミング言語活用能力と、関数型、オブジェクト指向、LISPパラダイムを組み合わせたソフトウェアの設計および実装能力を養います。

設計時に実務で必ず直面する共通コード、カテゴリ階層構造、履歴追跡管理、Soft Delete、統計、動的設計、JSON活用などを、9つの核心パターンで解決します。 単なる理論ではなく、数多くのプロジェクトで検証された実践的なノウハウと、状況に応じた選択基準を盛り込みました。これで、どのような要件にも自信を持って設計できる真の設計エキスパートを目指しましょう。

データベース設計を概念、論理、物理の3段階で体系的に学び、実務中心のショッピングモールプロジェクトを通じてスキルを高めます。現代的な設計手法と最新トレンドを通じて、実践的なノウハウを身につけます。