ジェミニの開発実践 - 持続的に成長可能なソフトウェアを作成する方法

この講義は、開発実務で本当に必要な力を養うことに集中します。 単にコードをうまく書く方法ではなく、開発者として仕事をうまくこなす方法を体得することを目標とします。 例題はコマースドメインをベースに、実際の現場でよく遭遇するケースを扱い、 SpringBoot & Kotlinで提供します。しかし、言語/フレームワークに依存せず、誰もが考えるべき課題を通じて悩み、実務を体感できる講義です。 大規模決済サービス組織を率いた元トスペイメンツ理事でありシニア開発者の実務観点をもとに、現場での思考プロセスと設計判断を共に学べるよう構成しました。

シリコンバレーのエンジニアが教えるソフトウェアシステムデザインの講義では、大規模システムの設計原則とアーキテクチャパターンを学び、安定性と拡張性に優れたソフトウェアソリューションを構築する方法を学びます。また、実務事例を通じて、パフォーマンスの最適化と障害対応戦略についても学びます。

実装に追われて疎かにしがちだったプログラミングの必須概念や理論を、正確に理解できるよう導きます。類似した概念、対立する概念、関連する概念を併せて学ぶことで、一度に複数の概念を効率よく習得でき、この講座を受講した後は、確かな基礎知識を備えた開発者になれるでしょう。

この講義は、ソフトウェア開発過程において安全で信頼できるコードを書く方法を学ぶ過程です。単純に機能実装に留まらず、セキュリティ脆弱性を予防し安定性を確保できるプログラミング原則と技法を学習します。 実習と事例を通じて実際の開発環境で発生し得るセキュリティ脅威を理解し、これを防止するためのコーディング規則、入力値検証、例外処理、メモリ管理など安全なコード作成技法を習得できます。 本過程を受講すると、開発者はコードの完成度を高めると同時に、セキュリティ性と信頼性を備えたソフトウェアを開発できる実質的能力を確保することになります。

分散データベース環境でデータモデリングをする方法を学びます。

この講義は、マイクロサービスアーキテクチャと分散環境を単純な技術の羅列ではなく、実際の実務と面接で求められる「設計の観点」から解き明かします。モノリシックとMSAの違いから出発し、段階的な移行戦略、モジュール化されたモノリシック、クリーンアーキテクチャとヘキサゴナルアーキテクチャまで段階的に扱い、各選択がなぜ必要なのか、それに伴うトレードオフを明確に説明します。また、実習を通じて構造の意図を直接確認し、分散環境で必然的に直面するデータ整合性、トランザクション、サービス間通信、障害対応といった核心的な問題を現実的なシナリオで学習できます。カカオの面接官の実際の質問と観点をもとに構成されたこの講義は、単純な知識習得を超えて、分散システムを見る思考方式そのものを一段階引き上げることを目標としています。

AI時代でも生き残るシリコンバレーインターンシップおよび30のビッグテックシステムデザイン＆オープンソース実務寄与完成コース。ミッションを提出した受講生全員は、米国パロアルト現地のAIスタートアップインターンシップに応募でき、書類審査免除でインタビューの機会が与えられます。Netflix、Tesla、Meta、Tinderなどビッグテックの事例を通じて、30の実戦システムデザインを設計・スケーリングするコースです。最後には自分自身のサービスをアーキテクチャ → DB → スケーリングまで設計し、実際に運営中の（累計ダウンロード数11K+達成）オープンソースAIコーディングエージェントプロジェクトに寄与してポートフォリオを完成させた後、履歴書を仕上げます。

読み、書き、計算に加え、AI時代を生きる誰もが必ず備えるべき能力がコンピューテーショナル・シンキング（計算論的思考）です。コンピューテーショナル・シンキングとは、簡単に言えば「プログラマーのように考えること」あるいは「コンピュータ科学者のように考えること」と定義できます。本講義は大学の実際の1学期間の講義をそのまま再現しており、プログラミングに初めて触れる人やコンピュータを専攻しようとする入門者に必須の内容を扱っています。また、本講義を通じて、コンピュータ非専攻者や人文学的背景を持つ人々が、専門のプログラマーと円滑に意思疎通を図るための能力を養うことができます。AIバイブコーディングのためにプロンプトを学ぶべき時代においても、コンピューテーショナル・シンキングを通じて、より正確かつ効果的にAIへ指示を出す能力を身につけることができます。

この講義を通じて、情報戦略計画（Information Strategic Planning）に概念と実務を習得することができます

読み、書き、計算に加え、AI時代を生きる誰もが必ず備えるべき能力がコンピューティング思考能力です。コンピューティング思考とは、簡単に言えば「プログラマーのように考えること」あるいは「コンピュータ科学者のように考えること」と定義できます。本講義は大学の実際の1学期間の講座をそのまま再現しており、プログラミングに初めて触れる人や、コンピュータを専攻しようとする入門者に不可欠な内容を扱っています。また、本講義を通じて、コンピュータ非専攻者や人文学的背景を持つ人々が、専門のプログラマーと円滑にコミュニケーションをとるための能力を養うことができます。AIバイブコーディングのためにプロンプトを学ぶべき時代においても、コンピューティング思考を通じて、より正確かつ効果的にAIへ指示を出す能力を身につけることができます。

コードを形式化された方法で作成することで、設計上の問題を解決できます。 他のプログラマーが作成したコードやパターンを理解できます。

設計の実務で必ず直面する共通コード、カテゴリ階層構造、履歴追跡管理、Soft Delete、統計、動的設計、JSONの活用などを、9つの核心パターンで解決します。 単なる理論ではなく、数多くのプロジェクトで検証された実践的なノウハウと状況別の選択基準を盛り込みました。いかなる要件が来ても自信を持って設計できる、真の設計スペシャリストを目指しましょう。

中上級開発者として成長するための高度なプログラミング言語活用能力と、関数型、オブジェクト指向、LISPパラダイムを組み合わせたソフトウェアの設計および実装能力を養います。

データベース設計を概念的、論理的、物理的な3段階で体系的に学び、実務中心のショッピングモールプロジェクトを通じてスキルを強化します。現代的な設計手法と最新のトレンドを通じて、実践的なノウハウを習得します。