아두이노와 Node-RED 활용한 사물인터넷 실습
멘토티멘토링
아두이노와 센서 제어 그리고 Node-RED를 활용한 UI 개발을 다루며, 실제 프로젝트를 통해 IoT 시스템을 구축하는 방법을 배우게 됩니다.
Beginner
IoT, Arduino, node-red
長博士のビッグデータと人工知能入門
難しい用語説明、難しい数学公式のない人工知能講義！人工知能理論をソースコードとして理解するのに役立ちます。
こんなことが学べます
ビッグデータの必要性と可視化について理解できます。
人工知能の実際の応用例を見てください
ディープラーニングモデルを開発しよう
人工知能モデルが動作する原理を理解できます。
大勢になったビッグデータ＋人工知能！
難しい用語説明なしで簡単に始めましょう。
初心者でも簡単に学ぶ
ビッグデータの基本！
もし、あなたの悩みではありませんか？
- 「人工知能の勉強を始めたいのですが、どんなことから始めなければならないのかと思います」
- 「非専攻者であり、プログラミング言語を一度もやったことがないのに、人工知能モデルを作れますか？」
- 「人工知能サービスを実生活にどのように適用しているのか知りたい」
- 「人工知能ビジネスサービスを作成したいのですが、実際の適用事例については、したいです」
- 「短い時間でコアだけを説明してくれる講義を探しています。」
非専攻者や初心者でも、難しい用語や数学の公式を理解しなくても人工知能モデルを作りたいという講義要請が多く、講義を制作することになりました。
- ✅ビッグデータがなぜ必要なのかを説明し、これを視覚化するために必要なスキルについて学びます。
- ✅ビッグデータをもとに人工知能をするために必要な概論を見て、生活の中の人工知能技術について事例分析をしてみます。
- ✅人工知能事例を通じて、これをどのようにプログラムで実装したのかを直接コーディングして、ディープラーニングモデルを実装してみます。
こんな方へ
おすすめです✅
- 非専攻者で難しいコンピュータ用語や人工知能用語を知らなくても人工知能を理解したい方
- 人工知能の事例を知りたい方
- 人工知能モデルをすばやく理解したい方
- 人工知能市場について知りたい人
- 人工知能の動作原理と実装をしてみたい方
短時間で理論+実践+ディープラーニングモデルの制作プロセスの全体を体験してください！
すべてのメンティの悩みを完全に解決することはできませんが、人工知能技術について明確に理解できるようにお手伝いできる講義です。薄くて広い知識の深さをもたらすことはもちろん、人工知能の核心である「ディープラーニングモデル」を作り上げることで、人工知能分野に大きな好奇心と関心を持つように構成しました。
学習内容📚
このコースは理論と実践で構成されています。
ビッグデータについて
重要性と
基本的な理解
人工知能の概論と
データの可視化に
概念
人工知能事例
実習を通して
アプリケーションの理解
ディープラーニングモデル開発課
動作原理に
理解
ビッグデータと可視化
人工知能のために必要な事前知識を学び、ビッグデータで追求し、人工知能のために準備しなければならない要素について学習します。
人工知能の理解
人工知能が求める究極の目標が何であるかを理解し、基本的な動作原理について学びます。また、開発に必要なツールやライブラーの特徴を学びます。
人工知能事例実習
人工知能モデルで作られた応用例です。応用事例を実践しながら、日常生活でどのように適用されるかを学びます。
ディープラーニングモデルの開発と質疑応答
理論で学んだ内容を直摂実習していきながら、ディープラーニングモデルをプログラミングする方法を学びます。データ準備から人工知能モデルで得られた最終成果物までのプロセスを詳しく学び、Kindソースコードの解釈とモデル生成方法、そして生成されたモデルから成果物を導き出す過程について詳しく練習しましょう。最後に、最も質問があった部分をお知らせします。
よくある質問
確認してください！ 💬
Q.プログラミングを一度もしなかったのですが、ディープラーニングモデルを作れますか？
はい。一度もコーディングしなくても大丈夫です。講義に集中してフォローしてください。複雑で難しいツールの使用もなく、それでもあまり奥行きがありません。基本原理と核心だけを知れば、いくらでも日常的に適用できるモデルを作ることができます。
Q. なぜ人工知能を勉強しなければならないのですか？
時代の流れです。 10年後にどんな職業が消えるのか、それとも新しくなるのか分からずに生きていけば、今やっていることに価値がなくなることがあります。私の価値を高めるために事前に準備する必要があります。
Q. 知人に人工知能についてどのように説明すればよいでしょうか？
人工知能の基本原理を理解したら簡単に説明できます。人が考えて判断できるのは人工知能で可能です。どのように？詳しくは講義時間に説明します。
Q. 非専攻者も気軽に受講できますか？
中学生レベルの目の高さで講義を進めます。誰でも学習できます。
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
人工知能理論が実際のコードでどのように実装されるのか疑問に思ったメンティ
人工知能技術を短時間で理論と実務を知りたいメンティ
ディープラーニングモデルを軽くしてみたいメンティ
人工知能技術に入門したいメンティ
難しい用語や数学公式の理解が不要な講義を探すメンティ
前提知識、
必要でしょうか？
学びたい情熱
462
受講生
32
受講レビュー
35
回答
4.5
講座評価
4
講座
컴퓨터 소프트웨어 전공/공학박사
전) 한양사이버대학교 해킹보안학과 강의
전) 한컴 MDS
전) 블로코 사외이사
한컴MDS 아카데미 강의
핀테크X블록체인 아카데미 강의
한국전파진흥원 강의
제주산학융합원 강의
나비아트센터 멘토 및 기술자문
강원/포항 창조경제혁신 센터 강의
カリキュラム
全体
5件 ∙ (1時間 51分)
1. ビッグデータと可視化の理解
23:08
2. 人工知能理論
33:38
3. 人工知能 事例 実習
19:34
4. DLモデルプログラミング
31:20
5. 質疑応答
03:52
講座掲載日:
最終更新日:
受講レビュー
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￥2,677
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