（ラズベリーパイを利用した）AI人工知能自律走行自動車作り

본 과정에서는 오토캐드 2022에서 2D 드로잉을 위한 기본적인 명령어 사용 방법 등을 배웁니다.

정보보안기사 필기 시험 대비를 위한 강의로, 핵심 이론을 간결히 정리하고 문제풀이 중심으로 실전 감각을 강화할 수 있습니다. 기출문제 분석과 실전 대비 전략으로 정보보안기사 자격증 취득에 한 걸음 더 다가가 보세요.

쉽고 직관적인 문법을 가진 파이썬! 프로그래밍 입문용 언어로 명성이 자자한 파이썬을 기초부터 실습까지 함께 배워보세요! 이 강의에서는 자료구조(스택, 큐, 튜플, 세트, 딕셔너리, 문자열, collections 모듈)를 학습합니다.

자바스크립트 프로그래밍 언어를 최신의 ES6 문법과 함께 학습하도록 기획된 과정입니다.

본 과정은 프론트엔드 웹 프로그래밍의 핵심 문법과 활용법을 학습하고, 이를 실제 포트폴리오 제작에 적용해 보는 실습 중심 강좌입니다. 학습자는 HTML, CSS, JavaScript 등 기초 문법부터 최신 프론트엔드 기술까지 단계적으로 익히며, 웹 화면 구현과 동적 기능 처리 과정을 직접 경험하게 됩니다. 또한 실무에서 자주 활용되는 다양한 예제를 통해 효율적인 코드 작성법과 실제 개발 흐름을 자연스럽게 습득할 수 있습니다. 이 과정을 통해 학습자는 단순한 문법 암기를 넘어, 웹 페이지 기획–디자인–구현까지 연결된 작업 흐름을 이해할 수 있으며, 이를 기반으로 자신만의 포트폴리오를 완성할 수 있습니다. 나아가 본 과정은 프론트엔드 개발자로 성장하기 위한 확실한 디딤돌이 될 것이며, 웹 개발을 처음 접하는 학습자에게는 입문 과정으로, 실무 경험을 쌓고 싶은 학습자에게는 실전 보완 과정으로 큰 도움이 될 것입니다.

정보처리기사 실기 과목 자격증 대비 강의로, 정보시스템 등의 개발 요구사항을 이해하기 위한 기초 지식을 익힐 수 있습니다. (두 번째 파트)

정보처리기사 실기 과목 자격증 대비 강의로, 정보시스템 등의 개발 요구사항을 이해하기 위한 기초 지식을 익힐 수 있습니다. (첫 번째 파트)

C# 프로그래밍 언어를 사용하여 알고리즘에 대한 기초적인 이해를 돕는 강의입니다. 또한 현업에서 필수로 쓰이는 12가지 알고리즘을 코드로 만들어보는 전체 과정을 진행합니다.

공공 데이터 포털에서 제공하는 다양한 오픈 데이터를 여러 프로그래밍 언어에서 어떻게 호출하고, 호출된 결과로 제공받는 JSON 데이터를 어떻게 사용할 수 있는지에 대해서 다양한 언어로 학습해보는 과정입니다.

데이터베이스 구축에서부터 테이블 생성, 각종 SQL 쿼리문을 사용해서 데이터베이스 내 데이터를 조작, 변경할 수 있는 강의입니다.

본 강좌는 인공지능(AI) 기술을 처음 접하는 학습자도 쉽게 이해하고 따라 할 수 있도록 구성된 AI 음악 생성 입문 과정입니다. 강의를 통해 AI 플랫폼의 기본 개념과 사용 방법을 익히고, 이를 활용해 자신만의 음악을 제작하는 실습을 단계별로 진행합니다. 단순히 버튼을 눌러 음악을 만드는 수준을 넘어, AI 모델의 원리와 음악 생성에 영향을 주는 주요 요소를 이해하고, 원하는 분위기·장르·악기 구성을 조정해 창의적인 결과물을 완성할 수 있도록 안내합니다. 강의를 마치면 AI를 친근하게 활용할 수 있는 자신감과 함께, 실생활·프로젝트·콘텐츠 제작 등 다양한 분야에 적용할 수 있는 AI 음악 생성 역량을 갖추게 됩니다.

이 강좌는 MOS 365 자격증 취득을 목표로 하는 학습자를 위해 체계적으로 구성된 과정입니다. 단순히 시험을 위한 학습에 그치지 않고, 실제 사무 환경에서 자주 활용되는 기능들을 중심으로 다루어 자격증 대비와 실무 활용 능력을 동시에 강화할 수 있도록 설계되었습니다. 수강생은 본 과정을 통해 워드, 엑셀, 파워포인트 등 MOS 365 시험의 핵심 영역을 학습하며, 각 프로그램의 주요 기능과 실무 응용 사례를 자연스럽게 익히게 됩니다. 이 과정에서는 기본적인 문서 작성부터 고급 기능 활용까지 폭넓게 다루기 때문에, 자격증 취득은 물론 직무 수행에 필요한 문서 처리 능력과 데이터 활용 능력을 함께 확보할 수 있습니다. 또한 실제 시험에 출제되는 유형과 유사한 예제와 문제 풀이를 통해 실전 감각을 키우고 시험 적응력을 높일 수 있도록 구성되어 있습니다. 따라서 본 강좌는 MOS 365 자격증을 준비하는 학습자는 물론, 사무·행정 실무에서 효율적인 문서 작업 능력을 키우고자 하는 직장인에게도 큰 도움이 될 것입니다.

정보보안기사 실기 기출문제 내용을 효과적으로 학습하여 정보보안기사 실기 자격증을 취득할 수 있습니다.

본 과정을 통해 정보보안기사 실기 기출문제의 단답형 및 서술형 문제를 학습할 수 있습니다.

정보보안기사 필기 시험 대비를 위한 강의로, 핵심 이론을 간결히 정리하고 문제풀이 중심으로 실전 감각을 강화할 수 있습니다. 기출문제 분석과 실전 대비 전략으로 정보보안기사 자격증 취득에 한 걸음 더 다가가 보세요.

본 과정을 통해 학습자는 컴퓨터활용능력 자격증을 취득할 수 있는 능력을 가질 수 있습니다. 컴퓨터활용능력 자격증을 취득하기 위한 과정으로 출제 기준에 맞추어 구성되었습니다. 컴퓨터활용능력 과목에 대한 기초지식을 익히고 활용하여 자격증 취득을 대비할 수 있습니다. (컴퓨터활용능력 1,2급 필기 - 스프레드시트 일반

After Effects를 처음 입문하는 분들을 위해 가장 기초적인 내용을 중심으로 전반적인 사용 방법을 설명하고, 간단한 작업을 통해 모션 작업의 기본적인 과정을 익히는 강의입니다.

리액트(React)는 페이스북에서 만든 오픈 소스 자바스크립트 라이브러리입니다. 자바스크립트를 사용하여 컴포넌트 기반으로 UI를 만들 수 있습니다. SPA(Single Page Application)을 만드는데 최적화된 현재 가장 인기있는 프런트엔드 개발 라이브러리인 리액트를 사용하여 웹 개발을 하는데 필요한 모든 구성 요소를 학습합니다. Part1에서는 리액트(React)를 사용한 웹 개발에 대한 기본 개념을 학습합니다.

사진, 디지털 이미지 작업을 위한 Adobe Lightroom(어도비 라이트룸) 강의입니다.

파이썬 프로그래밍 언어를 100개의 문제로 학습하는 과정입니다. 본 과정은 총 3개의 파트로 구성되어 있으며 파트1에서는 변수, 자료형, 연산자, 조건문, 반복문을 주제로 문제를 풀어봅니다.

쉬운 예제를 통한 칼만 필터(Kalman Filter)의 이론적인 동작 원리를 이해할 수 있습니다.

초연결 시대에 IT 분야 취업과 실무를 위해 꼭 알아야하는 IoT 개념과 비지니스 특성, 주요 기술들, 작동 원리 등을 쉽게 이해할수 있습니다. 라즈베리파이를 이용해 IoT를 활용하는 방법을 알수 있습니다.

QML은 Qt에서 제공하는 UI를 만드는 프로그래밍 인터프리터 언어입니다. JSON과 유사하고 JavaScript를 사용할 수 있습니다. QML과 Python 함께 이용하면 현대적인 고급 UI를 쉽게 개발할 수 있습니다.

파이썬을 활용해 기계학습 기술을 학습하고, 실제 데이터 정보 추출 방법 및 예측 모델 개발 능력을 향상해보자!

딥러닝은 복잡한 함수의 조합으로 이루어진 신경망을 통해 데이터를 학습하는 기술입니다. 이 강의에서는 딥러닝의 핵심 개념을 수학적으로 이해하고, 이를 행렬 연산 관점에서 분석해봅니다. 특히 Python의 NumPy 라이브러리를 활용하여, 딥러닝의 순전파와 역전파 과정을 직접 구현해보며 파라미터가 어떻게 업데이트되는지 시각적으로 살펴봅니다. 복잡해 보이던 신경망 구조도 행렬 연산으로 풀어내면 명확해집니다. 이 강의는 코딩보다 개념 이해에 중점을 두고, 딥러닝의 원리를 수학적으로 직관적으로 익히고자 하는 학생들에게 적합합니다.

임베디드 개발이 무엇인지 알려드려요. 뜬구름 잡는 추상적인 설명 없이 명확하게 개념을 설명해드려요.

이 강의를 통해 IoT의 가치와 IoT가 우리의 삶과 사회를 어떻게 바꾸는지를 이해할 수 있습니다. IoT 장치 프로그래밍, IoT 장치 연결 기술, 빅데이터 분석 및 자동화에 대한 기초를 다질 수 있습니다. 디지털 트랜스포메이션에 대한 이해와 더불어 이것이 기업과 사회에 미치는 영향을 이해할 수 있습니다.

이 강의가 특별한 이유: 핵심 장점 • 직관적인 시각화: Pygame 2D 시뮬레이션으로 알고리즘 동작을 실시간으로 직접 확인 • 실제 구현 경험: 이론을 넘어 직접 코딩하며 자율 주행 알고리즘 체득 • 핵심 알고리즘 마스터: 다익스트라, 퓨어 퍼슈트, ICP 등 필수 알고리즘 집중 학습 • 단계별 심화 학습: 기초부터 SLAM까지 체계적인 난이도 구성 • Lidar 기반 SLAM: 미지 환경에서의 맵 구축 및 위치 추정 실습