ChatGPT実務に100%活用する
longvacation
￥6,335
入門 / ChatGPT, Python, Web Crawling, Selenium
4.4
(25)
100+
Update
Update
不要な内容はすべて除外し、ChatGPT 100%活用法を「核心」だけお伝えします。うまく活用すれば、MD、マーケティング業務を10倍速くこなせるでしょう。
入門
ChatGPT, Python, Web Crawling
実務ですぐに使える！Eコマースデータで学ぶ実践SQL分析
大量のECデータをSQLを活用して分析したいMD、マーケター、 ECデータの流れを把握したい開発職の志望者（新卒またはジュニア）に適した講座です。
SQL
SQL
受講後に得られること
SQL
データ分析
データベースの膨大なデータの照会および分析
SQL活用、データ抽出、分析、可視化まで...
実戦での自信を養います！
SQLを学んだことはあるけれど…
いざ実践しようとすると、なぜ難しいのでしょうか？
文法だけを学んで、
実際のデータを
扱ったことがないから！
実際に使われている
DB構造をよく
理解できていないから！
出力したデータを
いざどのように
活用すればいいか分からなくて！
👉 SQLの活用が難しい理由は結局、実務に即したSQL講座にまだ出会えていないからです。
SQLを正しく使いこなしたい
実務者のために。
muốn sử dụng SQL một cách bài bản.
SQLを「上手く」使いこなしたいですか？SQLの講義はたくさんありますが、いざ実務で活用しようとすると簡単ではありません。それは、実務で使われるデータを使って学習できる講義を見つけるのが難しいからです。
この講義は、従来のSQL文法だけを学ぶ講義とは異なります。
その代わりに、「SQLを通じて問題を解決する」方法を学ぶことになります。
商品から割引、注文、決済、返品に至る
実際のECサービスのデータをもとに、
SQLを自在に操る方法を学びます。
商品、割引、注文、決済、返金の複雑なデータフローを理解し、実務で使われるようなデータにアクセスしてみます。さらに、直感的な業務報告や分析資料を自ら作成し、一段上のデータ分析ができるよう、簡単なデータ可視化の方法についても学習します。
実務者のための本物のSQL学習！もちろん、Eコマース関連業界にいらっしゃる方なら、なおさら役に立つはずです。「どのような状況で、どのようなデータを、どのようなクエリで抽出するべきか」を把握する力を養います。一緒に挑戦しましょう！
このような方々に特に役立ちます 🙋♂️
SQLを学びたい方や
Eコマース業界で
働いている方
実際のサービスデータを
分析してみたい方
(MD、マーケター、企画者)
EコマースのDB構造を
学んでみたい
ジュニア開発者
Pythonで
SQLデータの可視化を
してみたい方
学習内容を
確認してみてください 📖học tập 📖
- ✅ SQLを通じて必要なデータを選別的に確認し、分析する方法をお教えします。
- ✅ 毎回開発チームに依頼していたデータ抽出を、SQLを作成することで自ら行えるようになります。
- ✅ SQLを通じてDBから抽出したデータを基に、Pythonを利用したデータ視覚化の方法を提供します。
- ✅ Eコマースの核心データである商品、割引、注文、決済、払い戻しなどのデータフローを理解することができます。
実務能力を養う本物の例題
Coupangの商品ページに実際に存在する商品情報をクローリングしてデータベースを構築し、実習を行います。
データを「うまく」活用できるように
SQLおよびPythonの視覚化を通じた、有用な分析手法を学ぶことができます。
SQLクエリに慣れ親しんでみましょう
EC実務で使われそうなデータを中心に講義が進められ、業務で直面する様々な状況で必要となるSQLクエリの作成方法を重点的にお教えします。
複雑なDB構造もOK
ECサイトの注文・決済・返金・割引のデータベース構造について、簡単に理解し分析できるようになります。データの流れが複雑な実務において、大いに役立つ内容です。
この講義の
知識共有者は 👨💻
longvacation
“Eコマース開発者のノウハウを講義に詰め込みました。”
- 前 サムスン電子 S.LSI 事業部
- 元 ロッテ百貨店 電算チーム バックエンドエンジニア
- 元eBay注文決済バックエンドエンジニア
- 現 国内e-commerce大手企業開発者
- Fripにて非専門家向け講義の進行実績多数
Q&Aを確認してみてください！ 💬
Q. SQLに関する知識がなくても受講できますか？
カリキュラムを分けて、最初のセクションではSQLコードの書き方を入門者基準でお教えします。単に入門者向けのSQLを説明するだけでなく、講義セクションが進むにつれて徐々に高度なSQL作成について段階的に説明し、自然に使いこなせるよう講義を進めていきます。
Q. EコマースでMD/マーケターとして働いています。この講義を通じて、具体的にどのようなことが学べるでしょうか？
開発チームに毎回いつになるか分からず長く待たされたり、すぐには不可能だと言われたりするデータ抽出やその他の依頼をする必要がなく、直接SQLを作成できるようになります。
Q. 新卒エンジニアとしての就職を準備しています。どのようなことが学べますか？
学校や塾の授業では学ぶのが難しいデータベース構成について、具体的に学ぶことができます。特に、Eコマースのようにデータ構造や流れが複雑なサービス企業への就職を目指しているなら、さらに役立ちます。職務への理解度向上に直結し、面接や職務の決定においても有益な講義になるはずです。
Q. 授業の進行に必要な予備知識や準備物はありますか？
事前知識は必要ありません。ただし、講義内容および実習にプログラム（無料）のインストールが必要なため、個人用PCが必要です。
Q. 実際の自社ECデータはセキュリティ上の問題があるかと思いますが、どのように説明される予定ですか？
ECサイト「Coupang（クパン）」に掲載されている商品データを基準に、商品情報、販売価格、割引情報などをクローリングして構成したデータに基づき、授業を進行します。
💡 受講前にご確認ください！
- SQL学習とPythonデータ分析学習の比重が7:3程度で構成されています。
- 動画視聴の際は、画質を1080p、速度を1.25倍速に設定して視聴することをお勧めします。
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
コーディング初心者
ECサイトのデータ構成が気になる人
前提知識、
必要でしょうか？
なし
カリキュラム
全体
29件 ∙ (4時間 7分)
講座資料（こうぎしりょう）:
授業資料
講座掲載日:
最終更新日:
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