
Pythonデータ分析と可視化 with Pandas
admin0013
このトレーニングコースでは、Pythonの強力なデータ分析ライブラリであるpandasを使用してデータを分析および視覚化する方法を学びます。
Basic
Python, Pandas, Matplotlib
ソン・フンミン通算100ゴール記念プロジェクト! Transfermarkt実戦クロール&データ分析
受講生 2,973名
難易度 初級
受講期間 無制限
学習した受講者のレビュー
5.0
dandl
落ち着いたのですっきり説明してくれます。
5.0
지나StudioJWU
WHDKWHDK
5.0
JAE-HOON JEONG
データ講義を聞く前に予習次元で受講しています。
Webクロール入門とbeautifulsoupライブラリの活用法
データ分析の基礎とpandasライブラリの活用法
[Python本番]
Webクロールとデータ分析:世界中のサッカー選手の身代金分析
Pythonは聞いたが、クロール(スクレイピング)とデータ分析は初めての方のための講座です。
PythonライブラリBeautifulsoupとPandasを活用してWebスクレイピングとデータ分析の練習をしましょう。実際、世界中のサッカー選手の身代金情報を提供するサイトであるtransfermarkt.comをクロールして分析するプロジェクトです。
どのように始めるのか、大変な方のための軽いプロジェクト授業です。
実際のデータを扱いながら、ウェブスクレイピングとデータ分析の基本知識と自信を得ることができます。
Beautifulsoup公式ホームページにある基本的な例を十分に練習します。
Pandasも、Cheat Sheetの内容を基に、一つずつ理解できるようにつかんで進みます。
実際のデータを取得して分析するプロジェクトクラスですが、最も基本的な内容を説明する初心者向け講義です。
すべての講義資料を共有します。 ( 2講座から資料ダウンロード方法案内)
学習対象は
誰でしょう?
Pythonで何か面白いことをしたい人
理論や文法ではなく、実際のデータを扱ってみたい方
ウェブスクレイピングとデータ分析の両方とも初めてで、一緒に接続して学びたい方
ただソン・フンミンとサッカーが好きな人々
前提知識、
必要でしょうか?
Python の基本文法: 変数、繰り返し、リスト程度
全体
11件 ∙ (2時間 21分)
全体
103件
4.8
103件の受講レビュー
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
受講レビュー 2
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