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[ビッグデータランニングセンター](無料)65、66次オープンハウス - スコア化、区間化、最適スケール化/周辺効果とサブグループ分析

65次オープンハウスは、変数タイプの遷移によってデータ分析が豊かになることを示しています。大きく点数化、区間化、最適尺度化を扱います。 66次オープンハウスは、周辺効果の概念と理解、サブグループ分析について詳しく学習します。

難易度 初級

受講期間 1か月

  • dataai
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