
ChatGPT 고급 활용법 – 남들보다 100배 더 잘 쓰는 ChatGPT 비법 클래스
Masocampus
AI는 사람을 대체하지는 못할 것입니다. 하지만 ‘AI를 활용하는 당신’이 활용하지 못하는 모든 사람을 대체할 것입니다.
입문
ChatGPT, 인공지능(AI), 프롬프트엔지니어링
非定型データ解析の基礎から応用まで AI分析ツールOrangeで簡単かつ迅速に!
整形/非定型データの主な違いとさまざまな形態と構造
基本的なテキスト前処理の原理学習
コーパス、トークン化、品詞タグ付けなどのテキストマイニング技術
テキストクラスタリングとTF-IDF技術を実際のビジネスデータ予測と分類に活用
画像データ抽出の基礎概念からビジョンモデル,画像分類およびクラスタリング技術の実践
非定型データ分析の基礎からアプリケーションまで、AI分析ツールOrangeで簡単かつ迅速に!
データ分析?もはや専門家だけの領域ではありません。
非定型データの概念と例、および関連するテクニックを理解しやすく学ぶことができます
– 複雑なコーディング技術なしで誰でもOrangeを介して非定型データから有意な結論を導き出す
– テキスト&イメージ分析の基本的なプロセスから結果まで一目で
- テキストと画像データを実務でどのように扱い、分析するかについての直感的な説明
非定型データを活用したビジネス分析は、もはや遠い将来ではありません。
この講義で、実用的な問題解決のために非定型データを活用するための第一歩を踏み出してください!
データ分析を直接扱う職務ではありませんが、知っておくと多くの助けになりそうで勉強中の会社員です。
整形データだけを扱って非整形データについて扱うことになったのは初めてでしたが、テキストやイメージも思った以上に分析が正確になったんですよ。
何より講師様が説明をする時、毎回適切な例としてたとえ話をしてくれながら、概念説明をしてくださってとても理解しやすかったです!
-体験団後期(キム**)
テキスト分析の基本理論を勉強したいので、講義を受講することになりましたが、思った以上に便利です。
最近販売中の製品のカスタマーレビューを集めて保存しておいて放置したが、テキストの前処理方法を知っているので、レビューの特徴に応じて分類して分析が可能でした。
実際の業務に活用してみると、今後の製品フィードバックをするときに便利に使えそうです。ありがとうございます〜
- 体験団のレビュー(ああ***)
Orangeを通じて、非定型データ分析の中核技術とテキスト、画像データを活用した実務適用案を提示する核心講義です。
整形/半定形/非定型データの違いをもとに、非定型データの概念とそれを分析するプロセス学習
コーパスの概念と活用、トークン化、Nグラムなどの単語の頻度と位置情報を活用する基礎統計技法学習
テキストデータを実質的に活用する方法の説明と感性分析とテキストデータのネットワークを分析する技術実践
CNN(合成積ニューラルネットワーク)などのビジョンモデルを介して画像データから重要な情報を抽出し、それを予測および分類するプロセスの実践
テキストと画像を分析しながら実際のビジネスに適用する方法を共有する
1. 講義の受講
2. 講師さんに従ってオレンジを活用してみる
3. 非定型データ分析による性能向上
コーディングに負担をかけずに機械学習の基礎を理解し、
非定型データを活用した分析可能
ビジネスに積み重ねられたテキスト/画像データ
別の視点に洞察し、それを効果的に分析
講義の具体的なシナリオ学習を通じて
実質的な問題解決のための非定型データの活用
積み重ねていくデータ、その価値を逃さないことがすべての必須戦略となりました。
– 実務データ分析技術を強化したい方
– 難しいコーディングなしでデータ分析能力を向上させたい方
– テキスト/画像などの非定型データ分析を通じ、成果を上げたい方
– Excelの限界を感じ、よりシンプルな高度な分析ツールを望む方
– 就職市場で自分だけの差別性を強調したい就労生
- IT分野へのキャリア移行を検討している会社員
マシンラーニングとデータ分析、もしかして出てくる気にしない話だと感じましたか?
プログラミングの知識がなくても、非定型データ分析の重要なスキルを習得し、実際のビジネスでデータ駆動型の意思決定を導きたい場合は、
今すぐこの講義を始めてください。
非定型データの基本的な種類、構造、および形態を基点として、これらのデータを分析する際に生じる固有の課題の理解
テキストデータを前処理する際に必要な重要な技術を学び、テキストデータをコンピュータが理解できる形式に変換する方法
テキストデータの群集分析と分類手法を活用してビジネス問題解決に適用できる実践進行
画像データを扱う基本原理を理解し、それを活用して画像分類と予測を実務に活用する方法を習得
これを効果的に分析する能力の有無は大きな違いをもたらします。
今が成長できる最高の視点!
より進化した生産性と成果を最初に体験してください。
Q.講義を受講するために人工知能やコーディング、デザインに関する選手知識が必要ですか?
A.本講義では、人工知能、コーディング、エクセルスキルなどの選手知識を必要としません。誰でも簡単につくことができるように基礎から説明いたします。ただし、前段階のオレンジ川のLv.1またはLv.2まで受講すると、講義の内容をよりスムーズに理解することができます。
Q. 講義を受講するための要件または必要条件はありますか?
A.オレンジを一切使ってみたことがない場合は、講義をよりスムーズに進めるために基本的な使用方法や設置方法を事前に調べておくことをお勧めします。
Q. オレンジ?別にソフトウェアを購入する必要がありますか?
A.オレンジは無料で配布されているソフトウェアであり、誰でも簡単に人工知能データ分析環境を構築可能です。ポータブルバージョンを使用すると、外部のインターネット接続なしで利用でき、セキュリティレベルの高い作業環境でも利用できます。
実習中心の講義であるため、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニターや余分な機器を一緒に用意してください。
また、Windows OSベースで実習が行われますので、Windows環境での講義受講をお勧めします。
学習対象は
誰でしょう?
実務データ分析技術を強化したい方
難しいコーディングなしでデータ分析能力を向上させたい方
テキスト/画像などの非定型データ分析を通じ、成果を上げたい方
Excelの限界を感じ、よりシンプルな高度な分析ツールが欲しい方
就職市場で自分だけの差別性を強調したい就労生
IT分野へのキャリア移行を検討している会社員
前提知識、
必要でしょうか?
本コースはOrangeの基本的な活用法を熟知して受講すれば、よりスムーズな習得が可能です。
マソキャンパスの"Orangeを活用したコーディングなしのAIデータ分析 - Lv.1データマイニングの第一歩"コースまたは"Orangeを活用したコーディングされていないAIデータの分析 - Lv.2データの前処理と可視化"コース受講後受講することをおすすめします。
6,857
受講生
829
受講レビュー
95
回答
4.7
講座評価
85
講座
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
全体
14件 ∙ (5時間 56分)
講座資料(こうぎしりょう):
3. AAE011 学習内容案内
03:37
¥7,208
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