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Microsoft 365 Copilotは、Word、Excel、PowerPoint、Teamsなど、私たちが日常的に使用するMicrosoft 365アプリにAIを付加する強力なツールです。この講座では、Microsoft 365 Copilotの基本概念から、実際の業務にすぐに適用できるアプリ別の活用シナリオまで、誰でも実践できるよう丁寧に説明します。実際の業務にすぐに活用できるプロンプト作成法とシナリオデモを通じて、強力なCopilotの機能を体験できます。

Microsoft 365 Copilotエージェントの動作原理と開発ツールを活用し、自分が望む形で動作するエージェントを設計し拡張する方法を体系的に学ぶことができます。1章では、エージェントを作成する前に必ず知っておくべき概念と原理を整理し、2章では、さまざまなシナリオに適したエージェントのタイプとツールを確認した後、3章では、Agent Builder、SharePoint Agent、Copilot Studioを活用して、自分で独自のエージェントを実装してみてください。 基礎から実践まで、この講義一つでCopilotエージェントの可能性を実務に繋げることができます！

「AIに質問して答えてもらうだけの時代は終わりました。」 これからはAIが自ら行動します。 メールを読み、HRシステムで残りの年次有給休暇を確認し、会議のスケジュールを立て、社内文書を調べて情報を要約し、必要な画像やリンクを整理する「実行型AIエージェント」が登場しました。 驚くべきは、これらすべてを開発者でなくても作成できる点です。Azure AI AgentプラットフォームとMicrosoftの最新フレームワーク（Semantic Kernel、AutoGenなど）を活用すれば、これからは誰でもコーディングなしでも実際の業務に投入可能なマルチエージェントシステムを構築できます。 「働くAI」、「つながるAI」、「自ら判断し動くAI」を自分で作ってみてください。 未来はもはや遠い話ではありません。 今、あなたの指先から始まります。

まだ M365 Copilotを「手伝うツール」だとばかり思っていませんか？ これからは M365 Copilotを「直接作る時代」です。 「Microsoft 365 Copilot、使ってみましたか？」 会議の要約、ドキュメント作成、メール整理…便利ではありますが、はたしてこれだけでAIが本当に「あなたに代わって仕事をしている」と言えるでしょうか？ いまだに人がプロセスを設計し、ファイルを移動し、ボタンを押さなければならないのであれば、AIはまだアシスタントに過ぎません。 M365 Copilotユーザーから脱却し、M365 Copilotを「直接作る人」になる方法。 Copilot StudioとAzure AIの強力な機能(AI Foundry, AI Search, Speech, Custom Modelsなど)を組み合わせて、あなただけの「実行型Copilot」を設計し展開する方法をお伝えします。

本講義では、Microsoft 365エコシステムのスマートな業務パートナーであるM365 Copilotを中心に、セキュリティと著作権が保護された環境でAIを活用して業務革新を実現する方法を扱います。Copilotの主要機能と様々なMicrosoft 365サービスとの連携活用方案を紹介し、正確で効果的な回答を引き出すためのプロンプティング技法も併せて提示します。

初めてハッキングを学ぶ人のための完成型カリキュラム。 入門から中級レベルまで、一つの講義で完結します。

不適切なパーミッション（Permission）が生み出すLinuxサーバーの運用脆弱性を根絶する講義です。 ファイル・ディレクトリの権限管理を実務基準で完全に整理しましょう。

公共機関向け個人情報保護水準評価コンサルティングを計6年間遂行し、支援先すべてで最高等級を達成（中央行政機関から公企業、小規模公共機関、自治体など多様な公共機関において最高等級を維持、同一機関の継続コンサルティング経験あり）、100点（全国1位）達成の実績を保有。 2026年版の手引を基準とし、クパン事態を受けて強化されたペナルティや変更された指標に基づき、定量・定性報告書の作成に必要な遂行事項および実績確保を効果的に配分。企業の状況に応じた過剰投資の調整、あるいは戦略的な消極的対応によっても、十分に優良事例への選出が可能。

この講義は、広範囲にわたる情報保護分野において、入門者が必ず知っておくべき核心システムを厳選しました。堅苦しい理論の代わりに、明確な比喩と実用的な事例を通じて、システムの原理を直感的に理解できるよう構成しました。この講義一つで情報保護システム全般の大きな図を掴み、実務能力を向上させることができます。

半導体産業は、生産設備、制御システム、協力会社、データが密接に連携している代表的な製造業分野です。 そのため、小さなセキュリティ事故やシステム障害でも、生産停止、品質問題、納期の遅延、技術流出につながる可能性があります。 この講義は、半導体製造現場で発生しうるOTセキュリティの脅威を、初心者の方でも理解できるように分かりやすく解説します。 複雑な技術説明よりも、実際の現場でどのようなセキュリティ問題が発生しうるのか、なぜ半導体産業が攻撃の対象になるのか、そしてセキュリティ事故が企業にどのような影響を与えるのかを中心に扱います。 また、AIやスマートファクトリーの普及により製造環境が知能化する中で、セキュリティの脅威がどのように変化しているのかについても併せて見ていきます。

情報セキュリティ記事の実技記入問題の内容を効果的に学習して、情報セキュリティ記事の実技資格証を取得することができます。

初心者のために準備した 【資格証及び実務（セキュリティ・ネットワーク）、セキュリティ】講義です。

**「バイト探偵が教えるデジタルフォレンジック技法：証拠収集および確保」**は、 サイバー犯罪、内部情報漏洩、侵害事故の発生時に必要なデジタル証拠をどのように収集し、保存すべきかを中心に扱う講義です。 デジタルフォレンジックの基本概念から、 証拠収集の原則、完全性の維持、合法的な証拠確保の手順まで、 初心者でも理解できるように事例中心・手順中心に説明します。 専門的な分析ツールの使用前に必ず知っておくべき フォレンジック的な思考能力と証拠確保の核心概念を体系的に学習することができます。

一人でサービス開発と運用全般をこなせるスーパー開発者として、長く活躍したいなら？ 様々な開発言語に劣らず重要なITインフラの知識を、基礎からしっかりと固めてみましょう！

[Webサーバーハッキング・ランサムウェア・アカウント奪取をシナリオで辿りながら学ぶセキュリティ事故対応入門] この講座は、Webサーバーハッキング、ランサムウェア、アカウント奪取、内部侵入など、様々な情報セキュリティ事故がなぜ発生し、どのように拡散するのかを事故のタイプ別に見ていくコースです。 受講生は各事故シナリオを辿りながら攻撃の流れを理解し、事故の根本原因を分析した上で、ファイアウォール、DMZ、アクセス制御、権限管理、バックアップ、ログモニタリングなどのセキュリティ構造を通じて、どのように解決し再発を防止できるかを学習します。 単なるセキュリティ概念の説明ではなく、セキュリティ事故の原因分析から解決の方向性までを一度に理解するシナリオ型の情報セキュリティ入門講座です。

この過程を通じ、情報セキュリティ記事実機寄付問題の短答型および記述型問題を学習することができます。

暗号学の基礎の理解に基づいて、自動車ECUサイバーセキュリティ（Cyber​​ Security）に関する講義。

実際のLinux運用環境で発生する代表的な障害5つをそのまま再現したDocker実習環境をベースに、生成型AIと一緒に問題を分析し解決する「実戦型Linuxトラブルシューティング講義」です。 どこから問題を調べればいいのか途方に暮れていた方も、AIのガイドを通じて現場エンジニアの問題アプローチ方式と思考の流れをそのまま身につけることができます。

「AI時代の製造業セキュリティ：現場事例を中心に理解する」は、スマートファクトリーやAIベースの製造環境において重要性が高まっているOTセキュリティを、現場の事例を中心に分かりやすく理解できるように構成された講座です。 この講義では、OT、ICS、PLC、SCADA、HMI、MESなど、製造現場で頻繁に登場する核心的な概念を説明し、ITセキュリティとOTセキュリティの違いを比較します。また、ランサムウェア、リモートアクセスの悪用、協力会社の企業アカウント奪取、生産ラインの停止、設備の誤作動、データの改ざんなど、製造現場で発生しうるセキュリティ脅威を事例中心に見ていきます。 受講生はこの過程を通じて、製造業OTセキュリティの基本構造を理解し、生産設備や産業制御システムを保護するためにどのようなセキュリティの視点が必要かを把握することができます。また、その後の産業別製造業セキュリティ課程を学習するための共通の基盤を築くことができます。

会社でよく使われるIT用語やシステム構造を、非専門家でも一度で理解できるように説明する講座です。 サーバー、データベース、API、セキュリティ、クラウドまで、個別の用語としてではなく、会社のIT構造の流れとして理解できるように構成しました。 IT会議や業務でもはや用語で困ることがないよう、実務にすぐ役立つIT基礎能力を身につけていただけます。

この講義はDockerの実務技術（インストール→運営→自動化→セキュリティ）を段階的に学習し、各セクションごとに最新のセキュリティ脅威および対応策まで幅広く扱っています。実習中心で実際に手を動かしながら身につける方式が特徴です。DevOps、インフラエンジニア、セキュリティ実務者すべてに最新のコンテナ/クラウド現場を体験したいなら強く推奨されるカリキュラムです。

生成AIの導入が加速するにつれ、企業機密情報の流出やプロンプトインジェクションといった新たなセキュリティ脅威が急増しています。本講座では、国家情報院のガイドラインに基づいた30の核心的なセキュリティ対策と15の実務的な脅威事例を通じて、AIライフサイクル全般におけるセキュリティ内製化戦略を学習します。エージェンティックAIやフィジカルAIなど、最新のAIトレンドにおけるセキュリティ問題まで網羅し、実務に即座に適用可能なガバナンス体系の構築方法を提示します。

AWSネットワーク完全マスター！VPC、サブネット、ルーティング、セキュリティまで実践中心に学び、安全で拡張可能なクラウドネットワークアーキテクチャを設計しましょう。実務エンジニアなら必ず知っておくべきコアスキルを短期間で完成させます！

AIシステムがエージェント化（Agentic AI）し、テキストを超えて画像・オーディオ・マルチモーダルへと拡張されるにつれ、セキュリティの脅威もより一層複雑になっています。この講義では、AI Red Teamingの観点から、AIエージェントとマルチモーダルLLMが直面している最新のセキュリティ脅威や攻撃手法、そして実際の事例を分析します。

この講義は、単に概念を羅列するものではありません。 👉 「一つのサービスが実際にどのように動作するのか」を基準に、ITシステムを全体の流れとして解き明かします。 ユーザーのリクエスト → サーバー処理 → データ保存 → 結果の返却 ウェブ/アプリ → API → DB → クラウド 👉 この流れを中心に、各技術がどこで、なぜ、どのように使われるのかを繋げていきます。