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シリコンバレーのエンジニアと一緒に学ぶDBT

現代的なデータチームがdbtを活用する方法を学びます。 メンテナンス可能な分析モデルと検証されたデータパイプラインを直接作ってみます。 アナリティクスエンジニアリングの核心概念を実務中心に身につけます。 データキャリアをもう一段階成長させたい方のための講義です 🚀

難易度 初級

受講期間 無制限

  • altoformula
SQL
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데이타베이스
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데이타모델링
데이타모델링
dbt
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실습 중심
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Data Engineering
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data-analysis
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Data literacy
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SQL
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데이타베이스
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데이타모델링
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dbt
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실습 중심
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Data Engineering
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data-analysis
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Data literacy
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受講後に得られること

  • 現代的なデータチームがdbtで働く全体的な流れを理解

  • 複雑なSQLを構造化されたモデルで整理し拡張

  • 実務にすぐ適用可能な分析エンジニアリングセンス

  • テストとドキュメント化によるデータ信頼性の向上

🚀 SQLを超えて、本物の分析へ 実務で通用するdbt Analytics Engineering

この講義では、dbtを活用して現代的なデータ分析環境を構築する方法を学びます。
単にSQLクエリを作成するレベルを超えて、保守可能な分析モデルを設計し、テストとドキュメント化を通じて
信頼できるデータパイプラインを作るプロセスを扱います。

モデリング、テスト、ドキュメント化まで一つの流れでつなげ、実際のデータチームが使用する分析エンジニアリングの核心概念を実務中心に理解できます。

#SQL, #データベース, #データモデリング, #dbt, #実習中心

🏢 どの分野で主に使用されますか?

このコースで扱うdbtと分析エンジニアリング手法は、以下のような分野で広く使用されています。

  • 📊 データ分析チーム (Analytics / BI)

  • 🧠 アナリティクスエンジニア(Analytics Engineer)

  • 🏗️ データエンジニアリング組織

  • 🏢 スタートアップから大企業のモダンデータスタック環境

  • ☁️ クラウドベースのデータウェアハウス(BigQuery、Snowflake、Redshiftなど)

🎯 講座企画の背景

実務では多くのチームが依然として
「一応動いているが誰も信頼できないSQL」
「誰が作ったのか分からない分析クエリ」で苦労しています。

私も現場でこのような問題を繰り返し経験し、
その解決策としてdbtと分析エンジニアリング方式を導入してきました。

この講義は理論説明ではなく、実際のデータチームで使う方式そのままにdbtを理解し適用できるよう企画されました。SQLを超えてデータを「管理可能な資産」にしたい方々にお役に立てるよう作りました。

👉 こんな内容を学びます

🔑 Analytics Engineering with dbt

現代的なデータチームがdbtを活用して分析データを作る全体的な流れを学びます。その場しのぎで作成していたSQLを再利用可能で管理可能な分析モデルに変える方法を理解します。モデル間の依存関係を明確にし、段階的にデータをクレンジングする構造を直接設計します。

🧪 信頼できるデータのためのテストとドキュメント

データを「それらしく見える結果」ではなく信頼できる分析資産にする方法を学びます。dbtのテスト機能を活用してデータ品質を検証し、自動ドキュメント化を通じてチーム全体が理解できる分析環境を構築します。

モダンな分析はここから始まります。

📌 受講前の参考事項

🖥️ 実習環境

  • オペレーティングシステムおよびバージョン(OS): Windows、macOS、Linux、Ubuntu

  • 使用ツール:

    • dbt Core (オープンソース)

    • Python 3.9以上

    • Docker & Docker Compose (実習環境統一用)

    • Visual Studio Code または好みのコードエディタ

  • PC スペック:

    • CPU: 2コア以上

    • メモリ(RAM): 8GB以上推奨 (最小4GB)

    • ディスク: 空き容量10GB以上

📘 学習資料

  • 講義スライド(PDF / PPT)

  • 実習用ソースコード(dbtプロジェクト全体)

⚠️ 事前知識および注意事項

  • 基本的なSQLの使用経験が必要です。

    (SELECT、JOIN、GROUP BY レベル)

  • 講義ではPostgreSQLをDocker環境で使用します。

    Dockerがまだ馴染みがなくても心配しないでください!😊

    私が作成した無料のDocker講座がありますので、必要な方は気軽にご覧いただければすぐに理解できますよ。👉 https://inf.run/KkNw9

🧩 一緒に受講するとおすすめです

SQLを初めて学ぶ方でも気軽に始められ、すぐに使いこなせるようになる実践中心の講義です。✨

SELECTでデータを取り出して、JOINで繋げて、GROUP BYで整理するなど

実務で最もよく使う機能だけを簡単に楽しく学びましょう!📊

複雑な説明は最小限にして、

「あ、だからSQLが重要なんだ!」すぐに理解できる現実的な例題中心で進めます。💡

データアナリスト、開発者、データエンジニア…

どの道を選んでもSQLは必須スキルです。🚀

この講義一つで基礎をしっかり固め、

実戦でも自ら問題を解決できるデータ感覚を身につけさせます!🔥

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 👨‍💻 SQLは使うけど、分析構造がいつも物足りない方

  • 🧩 分析結果をより信頼できるものにしたい方

  • 🚀 モダンデータチームの働き方を学びたい方

  • 📈 データキャリアを一段階成長させたい方

  • 🔥 その場しのぎのSQLから抜け出したい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • ✅ 基本的なSQLの使用経験があれば十分です。

  • 📊 SELECT、JOIN、GROUP BY程度を理解していれば問題なくついてこられます。

  • 🚀 データ分析またはデータエンジニアリングの経験があれば、より早く理解できます。

こんにちは
です。

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受講生

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受講レビュー

333

回答

4.8

講座評価

29

講座

한국에서 끝낼 거야? 영어로 세계 시장을 뚫어라! 🌍🚀

안녕하세요. UC Berkeley에서 💻 컴퓨터 공학(EECS)을 전공하고, 실리콘 밸리에서 15년 이상을 소프트웨어 엔지니어로 일해왔으며, 현재는 실리콘밸리 빅테크 본사에서 빅데이터와 DevOps를 다루는 Staff Software Engineer로 있습니다.

  • 🧭 실리콘 밸리의 혁신 현장에서 직접 배운 기술과 노하우를 온라인 강의를 통해 이제 여러분과 함께 나누고자 합니다.

  • 🚀 기술 혁신의 최전선에서 배우고 성장해 온 저와 함께, 여러분도 글로벌 무대에서 경쟁할 수 있는 역량을 키워보세요!

  • 🫡 똑똑하지는 않지만, 포기하지 않고 꾸준히 하면 뭐든지 이룰수 있다는 점을 꼭 말씀드리고 싶습니다. 항상 좋은 자료로 옆에서 도움을 드리겠습니다

 

カリキュラム

全体

21件 ∙ (2時間 26分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

6件

5.0

6件の受講レビュー

  • jejupeter님의 프로필 이미지
    jejupeter

    受講レビュー 13

    平均評価 5.0

    5

    33% 受講後に作成

    • altoformula
      知識共有者

      제주피터様、こんにちは。 お忙しい中、素敵なレビューを投稿していただきありがとうございます。

  • jungmmmmin님의 프로필 이미지
    jungmmmmin

    受講レビュー 2

    平均評価 5.0

    5

    33% 受講後に作成

    • altoformula
      知識共有者

      こんにちは jungmmmminさん、 お忙しい中、素敵なレビューを残していただきありがとうございます。

  • calculator님의 프로필 이미지
    calculator

    受講レビュー 112

    平均評価 4.9

    5

    71% 受講後に作成

    • altoformula
      知識共有者

      こんにちは、든든한꼬마様 お時間を割いて素敵なレビューを残していただき、ありがとうございます。

  • amitawhite753550님의 프로필 이미지
    amitawhite753550

    受講レビュー 2

    平均評価 5.0

    5

    33% 受講後に作成

    • altoformula
      知識共有者

      こんにちは、ペク・ソンミン様 お時間を割いて良いレビューを残していただき、ありがとうございます。

  • 6tank1004님의 프로필 이미지
    6tank1004

    受講レビュー 6

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    Docker環境の構築から始まり、理論と実習が1:1で構成されていますが、特に気に入ったのは、講義がdbtの核心構成要素だけを簡潔に扱っていて聞きやすかったことです。 後でSnowflakeやBigQueryとdbtを連携した応用編が出たら受講したくなりますねㅎㅎ 講義よく聞きました。ありがとうございます:)

    • altoformula
      知識共有者

      こんにちは KHM様、 お時間を割いて良いレビューを残していただきありがとうございます。SnowflakeやBigQueryは補講として入れてみます。

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