jasonの正直なレビュー、シリコンバレーのエンジニアと一緒に学ぶDBT 講座
受講レビュー 33
平均評価 5
Airflowの講義に続いて視聴しています。 情報系モデリングの講義は、ここが唯一ではないかと思います。 後ほど、知らないと昇進できない「データアーキテクチャの定石」講義も当然購入させていただきます。 Inflearnを常に活用しているジュニアエンジニアの立場からすると、APIや加工されていない様々なデータをODSに入れ、ファクトや基準テーブルなどを組み合わせてDW -> DMまで実践できる、よく作り込まれたトイプロジェクト形式のELT実習例がいくつかあれば、価格が数十万ウォンでも購入する意向があるのですが……なかなかないんですよね。泣 もし関連して、今後ローンチされる予定はありますでしょうか。泣
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ホン・テギョン様、こんにちは。 温かいお言葉をいただき、ありがとうございます。😊 私も講義を作りながら、同じような悩みをたくさん抱えてきました。 おっしゃる通り、dbtやデータモデリングを学ぶ過程で最も惜しいと感じる部分は、単に文法や機能を習得することを超えて、実際の業務に近い規模のデータを用いて ODS → DW → DM まで設計・構築してみる実習環境が少ないという点だと思います。 特にデータエンジニアの立場では、API、ログ、運用DBなどのデータを収集した後、dbtを活用して Fact/Dimension モデリングを行い、最終的にデータマートまで作ってみる経験こそが実務能力に直結しますが、このような形式の教育コンテンツは意外と見つけるのが難しいですよね。 現在、具体的に準備している講義はありませんが、提案していただいたような実習中心のデータウェアハウス構築プロジェクトは、私も十分に価値があると考えています。今後、講義を企画することになれば、単なるdbtの機能説明に留まらず、実際のデータプラットフォームを構築する流れを体験できるような形も検討してみます。 貴重なご意見をいただき、ありがとうございました。このようなフィードバックは、次の講義を準備する上で本当に大きな助けになります。🙏
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ジュニアの初歩的な質問に答えていただき、ありがとうございます。 必ずしもdbtを使わなくても、シンプルなDB to DBのプロシージャでデータを持ってくるような簡単な実習でも、非常に助けになると思います。SparkやAirflowといった技術スタックよりも、情報系モデリングにおいて「このような基準でファクトとディメンションテーブルを分け、ロード前のべき等性など、こうした状況を考慮すべきだ」といった、シニアデータエンジニアのELT/ETL哲学を学びたいです。
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