Spotify Data Workerは何をしますか？

デザインチームも、企画書も、PMも不在の環境で、いかに企画し、伝え、説得できるでしょうか？ 元29CMプロダクトデザインリードのキム・ヨンジュンデザイナーが、Figmaを中心にセルフプロダクト戦略を実践事例と共に共有します。構造のない環境で生き残る方法から、Figma一つで構造を築く方法まで、詳しく見ていきましょう。

すでに2万人以上が学習し、満足した最高のプログラミング入門講座。 Inflearnが非専門家の立場から直接企画、準備したプログラミング入門講座で、プログラミングをまったく触ったことがない人から実際に活用可能なプログラミング能力まで向上できる講座です。

世界で最も多くの人々が使用しているコラボレーションツール、Figmaを学んでみましょう! UIデザインのスケッチ、プロトタイピング、コラボレーションのためのデザインツールFigmaの基本的な使い方と実務的な使い方を学びます。

この講義は、Python の基礎を学んだ学習者が Python を実務に活用できるように、高度な文法を学ぶことに重点を置いています。Python の独自の特徴を理解して素早く習得することで、中級レベルのプログラミングに慣れることができます。

Pythonの基礎文法知識に基づいて簡単な例から難しい例に難易度を高めていきます。 この過程で一人で学習する方法、しっかりとした文法知識の習得、基本基盤を確実に固めることになります。 さらに、Pythonプログラミングのよく使用されるパターンを学びます。

初めてプログラミングを始める方のためのウェブ開発入門講座です。HTML、CSS、Javascriptを学び、Instagramの投稿カードを作成することで、ウェブページ制作に不可欠な基礎内容を学習します。

Excel をデータ分析ツールとして活用して業務に価値を加えることができます。 Excel の基本的な概念を幅広く、詳細に学習できる基本的な Excel 講義です。

Pythonを使って本番投資に役立つツールを作りたいですか？このレッスンでは、Python中級者向けの金融データ分析用のインタラクティブWebダッシュボードを作成し、深刻な定量化作業のためのペアトレーディング戦略について学びます。皆さんだけの有用な分析ツールを作って金融データをより強力に分析し、賢明な投資決定を下すのに役立つことを願っています。

Pythonを活用して、あなただけの指標を作成し、便利に証券を分析できるようになるツールを作ってみましょう！

1月31日夕方7時に行われたミットアップ映像です。

生活コーディングの最初のウェブ開発講義、<WEB 1 - HTML & Internet>のリニューアル版が、インフラン（Inflearn）限定で公開されます！

技術面接対策として、OS の知識を基盤に、マルチスレッド、マルチプロセッシング、並列性、並行性などの文法を扱うためのコースです。複数のリソースを使用して実行効率を高める方法に関する基本知識を学びます。

幅広い Python 開発経験とオンライン/オフラインの授業経験を基に、Python メタプログラミングと深い文法を扱うコースです。さらに、Python 就職活動中の面接や経験者の技術面接にも役立つカリキュラムを用意しました。また、自分で作成したライブラリを PyPI (Python Package Index) に直接配布するプロセスも説明します。

AI時代にプロダクトデザインと教育はどのように変化しているのでしょうか？ フィグマ公式コミュニティ、FoF Seoul & Educators が共同で主催し、ミートアップを開催しました。 AI時代のプロダクトデザインと教育に関する様々な事例、テーマと共に、フィグマを愛するグローバル業界の登壇者たちの関連セッションをご覧ください。

成長する IT 人の祭典、インフコン 2024 で行われたオープニングおよび発表セッションを動画で再視聴できます。

<2025 知彼知己リレーライブキャンペーン>の一環として1月23日に実施した、フンボタン チョン・フンスさんのライブ映像です。

<2025 己を知り彼を知るリレーライブキャンペーン>の一環として1月16日に実施したイ・ジョンファンさんのライブ映像です。

この講座は、Excel の基本を理解している方に、中級以上のレベルでデータ分析と視覚化チャートの作成方法を教える講座です。この講座で、Excel を完全にマスターできます。

非専門家として試行錯誤を繰り返しながら悟ったことをお伝えする、データサイエンス・キャリアロードマップ講義です。時間の浪費や無駄な努力をすることなく、キャリア準備の時間と過程を最適化することができます。

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"環境構築から実務ビジネスプロジェクトまで、データで売上の答えを見つけるデータサイエンスの旅（全39講）"単にライブラリの使い方を習得するレベルを超え、実際のEC実務で扱うデータをデータサイエンスのプロセスで料理する方法を学びます。開発環境の構築とNumpy/Pandasの基礎から始まり、データの前処理、統計分析、視覚化、そしてビジネスシナリオに基づいたRFMセグメンテーションと仮説検証まで！データサイエンティストの核心的な能力を実務プロジェクトを通じて体系的に攻略します。

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