
コアだけ簡単に、すべてのSQLデータ分析
mktcrmer8678
¥12,864
入門 / SQL, Performance Marketing
4.7
(59)
SQLデータの分析方法について分析プロジェクトと理論を通じて、コアだけ簡単にピンセットのようにお知らせします。
入門
SQL, Performance Marketing
コーディングを知らなくてもデータは扱わなければならない時代、非専攻者のための本当のSQL講義
複雑な開発環境の設定なしにSQL実習が可能です。
短期間でSQLクエリを使って必要なデータを抽出できます。
実務で実際に活用するSQLクエリを理解し、作成することができます。
非専攻者・文系出身でも理解しやすく、実務で必要な内容のみを盛り込みました。
💡皆さんがこのような悩みを抱えたことがあるなら、今からSQLを学ぶべきです。
就職・転職のためにSQL能力をどのように身につけるべきか?
毎回データをリクエストするのが気を遣いすぎて、どうしよう...?
非専攻者でも、文系出身でも短期間でSQLを学ぶことはできるでしょうか
?
AI時代にデータ能力はどのように身につけることができるでしょうか?
出典:Wanted求人情報の一部キャプチャ
複雑な環境設定なしにすぐに実習しながら学ぶことができます
.
実務で使われる核心機能のみを厳選して構成しました。
非専攻者としてSQLを学びながら感じた試行錯誤と気づきをすべてまとめて講義に込めました。
✅ 会社ではなく個人のノートパソコン/PC環境でSQLを使用するためには別途環境構築が必要です。
✅ この講義ではどこでも実習できるSQL実習環境とデータセットを無料で提供します。
実際の実習用エディター画面
✅ SQLは様々な職種で使用されるため、職種ごとに必要な知識が異なります。
✅ 実務で必要なSQLでデータを抽出し扱う方法だけを簡単かつ迅速にお教えします。
非専攻者向けカスタマイズ説明方式
非専攻者出身のデータアナリストとして経験した困難を知っているからこそ、より簡単に準備しました。複雑な開発用語は排除し、誰でも理解できるように説明します。
実務で必要な内容のみ
実際の実務で活用する情報のみをお伝えします。不要な理論や概念は除外し、実務ですぐに適用可能なカリキュラムで構成されています。
現)ユニコーンスタートアップ全社戦略チーム Business Analyst
前)B社プロダクトチーム Data Analyst
前)W社データ戦略チーム Data Analyst
✅ 非専攻者文系出身
💡Q. 本当に何の知識が全くなくても可能ですか?
はい、私も非専攻者の文系出身でSQLを活用してデータを分析しています。非専攻者としてSQLを学びながら感じたノウハウをまとめて講義に込めましたので、皆さんも十分にできます :)

マーケター
データをリクエストするたびに
気を遣うマーケター

企画者/PM/PO
ユーザー行動データで改善方向を
企画したいプロダクトマネージャー

営業&セールス
売上と実績データで
営業戦略を立てたい管理者
💡この講義を受講した後には!
直接データを抽出して、希望する分析を実行することができます。
ユーザー行動データを通じてプロダクト/ビジネスの方向性を提示することができます。
売上と実績を直接分析してKPIを設定し、戦略を立てることができます。
添付されたファイルをダウンロードして実行してください。
インターネットブラウザでファイルが実行されると、実習が可能な状態になります。
環境:Chrome ブラウザのインストールを推奨
Notionリンクで提供いたします。
実習用のHTMLファイルおよび
学習に必要なその他の資料など
学習対象は
誰でしょう?
就職・転職のためにSQL能力を素早く向上させたい方
非専攻者/文系出身だが短期間で簡単かつ迅速にSQLを学びたい方
実際の実務ですぐに活用できるSQLクエリを学びたい方
前提知識、
必要でしょうか?
SQLを初めて触る人でも可能です!
30
受講生
4
受講レビュー
1
回答
4.3
講座評価
1
講座
こんにちは!全社戦略チームでアナリストとして働いているWONです。
スペックの足りない非専門家から、全社戦略を担当する「ビジネスデータアナリスト」になるまで、
キャリアチェンジの道のりを皆さんと共有したいです!
就職/転職/キャリアメンタリング: https://inf.run/hMS23
実務SQL講座:https://inf.run/PPUuc
#主な経歴:
- ユニコーンスタートアップ 全社戦略チーム BA
- B社 プロダクトチーム DA
- W社 データ戦略チーム DA
- O2Oマッチングサービス創業
- ✅ 非専門家・文系出身
#主な活動 :
- 2025 データヤノルジャ「AI時代、AIなしでダイナミックプライシングを設計する方法」発表
- 2024 チームスパルタ データ分析メンターおよび講師
- 2024 データリアン スピーカー
- 2023 青年就業士官学校 SQL 講義
全体
20件 ∙ (4時間 34分)
講座資料(こうぎしりょう):
4. WHERE + 練習問題
30:50
5. GROUP BY + 練習問題
18:35
6. HAVING + 練習問題
14:57
7. ORDER BY + 練習問題
07:08
8. CASE WHEN + 練習問題
20:44
9. JOIN + 練習問題
26:40
10. UNION + 練習問題
10:22
全体
4件
4.3
4件の受講レビュー
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 2
∙
平均評価 3.5
2
講義をすべて受講し、レビューを残します。非専門家でも実用的に学べる講義だと思い受講を決め、SQLの知識が全くない状態でスタートしました。初心者が受講するには、問題の内容と実際のクエリ作成において、細かな不一致が多く、かなり混乱しました。例えば、問題には「国」とあるのに、データには「都市」しかないといった具合です。このような不一致が講義全体を通して継続的に登場するため、カラム一つひとつを理解して進もうとする際に非常に混乱しましたし、説明も大まかに済ませてしまうような印象で、毎回ダブルチェックしながら進めなければならず疲労感がありました。また、データが出力されない条件をあえて入れられていたため、自分がずっと間違っているのかと思ってしまいました。練習問題についても、単純な事例から、より複雑で実務に適用できる多様な実用的事例を期待していましたが、価格の割に多様な事例に触れられなかったと感じています。勉強はしましたが、基礎が身についた実感が持てないため、基礎を改めて学び直す必要がありそうです。価格が安ければここまで失望しなかったと思います。講義の全般的な改善が必要だと思い、長文で残させていただきます。
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
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