非専門家のためのデータサイエンス・キャリアロードマップを完成させる

非専門家が教えるデータサイエンスロードマップ 🚗

非専門家であったり、データサイエンスに関する背景知識がなかったりしても、データサイエンスのキャリアをスタートさせたいですか？そんな方々のために準備しました。本講義は、非専門家がどのようにすればデータサイエンティストになれるのか、勉強方法と方向性を提示するデータサイエンス・ロードマップ講義です。

私は文系出身の非専門家としてデータサイエンスのキャリアへの転向に成功し、現在はイギリスでデータサイエンティストとして在職しています。最近ではYouTubeチャンネルやデータサイエンスプロジェクトを運営しながら、データサイエンスのキャリアを築いています。漠然と考えがちなデータサイエンスの道、どうすれば効果的にデータサイエンスのキャリアに入門できるのか、実用的な方法をお教えします。

私の講義は、時間の浪費や無駄な努力をなくすための投資です。講義にしっかりついてきていただければ、私が試行錯誤を通じて悟ったことを学び、データサイエンスに効果的かつ、よりスピーディーに入門することができます。

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講義の特徴 🚩

私自身が非専攻者であったため、データサイエンスのキャリアを準備する際のもどかしさ、難しさ、不安や悩みについては誰よりもよく理解しています。私が実際に経験し、試行錯誤しながら悟った内容をもとに、キャリア準備の時間を短縮し、プロセスを最適化できるよう、実用的な方法をお教えします。

「自分は非専門家だけどできるだろうか」と悩んでいますか？どの科目を専攻していても、どのようなバックグラウンドから出発しても、誰もが自分に合ったデータサイエンスキャリアのロードマップを完成させることができます。

各チャプターの最後には、講義内容を自分の状況に当てはめて考えられる演習問題を用意しています。演習問題を解くことで、学んだ内容について自ら考え、自分に合った答えを見つける機会を得ることができます。特に演習問題では、学んだ内容を応用できるよう、私の実体験に基づいた具体的な例も提供しています。

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セクション別の紹介 📖

• 非専門家でも、データサイエンティストになれるでしょうか？

自分の専攻がデータサイエンスのキャリアになぜ有利に働くのかを学び、自分の専攻をベースに就職活動で有利に活用できる自分だけの独自のセールスポイント（Unique Selling Point）を作ります。

• データサイエンスのキャリアを理解する

データサイエンスとキャリアについて正確に理解し、自身の背景と状況を考慮して、自分に合ったデータサイエンスキャリアの目標を設定します。

• データサイエンスキャリアの準備を始める

設定した目標を達成するために必要なスキルを把握します。

• データサイエンスのキャリアスキルセットを完成させる勉強法

自分に必要なスキルセットを完成させる勉強法を学び、計画を立てます。

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講義の受講レビュー 🌹

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予想される質問 Q&A 👨‍🏫

🙋‍♂️ 非専門家でも受講できますか？

A-1. はい。私の講義はデータサイエンスに関する背景知識はないけれど、データサイエンスのキャリアに入門したいという方のための講義です。データサイエンスに関する事前知識がある方でも、データサイエンスのキャリア準備をどのように始めればよいか分からず途方に暮れているのであれば、私の講義を受講することでキャリアを効率的に準備することができます。

🙋‍♂️ 講義を受ける前に準備しておくべきことはありますか？

A-2. 事前に準備すべきことはありませんが、講義を効果的に活用するためには能動的な姿勢が必要です。各チャプターごとに提供する練習問題を解きながら、受動的に講義を聞くだけでなく、学んだ内容を自分なりに考えてみます。練習問題を自分の状況に当てはめ、正解を探していくことで、自分に合ったロードマップを完成させることができます。

🙋‍♂️ この講義を受けると、どのようなメリットがありますか？

A-3. 私が長い時間をかけて悟ったことや、非専門家として直接経験した内容をもとに、受講生の方々はキャリア準備の時間と過程を最適化することができます。

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私は現在、イギリスでデータサイエンティストとして在籍しており、イギリスに来る前は高麗大学で学部と修士課程を修了しました。個人としては、データサイエンスプロジェクトである「ビジュアライジング・コリア（VisualisingKorea: https://visualisingkorea.com）」を運営しています。2020年にはビジュアライジング・コリアの名義で、韓国のカグル（Kaggle）と呼ばれるDACONの「コロナデータ可視化AIコンテスト」で1位を受賞し、2019年にはビジュアライジング・コリアで発行した記事が、データジャーナリズムアワードの「今年のデータ可視化賞」のファイナリストにも選出されました。

私は現在、データサイエンス分野の経験者として活発に活動し、データサイエンスに関するYouTubeチャンネル(https://www.youtube.com/c/visualisingkorea)も運営していますが、私も5年前はデータサイエンスのキャリアを準備する文系出身の非専門家でした。

私自身が非専門家（文系出身者）であったため、非専門家としてキャリアを準備する際にどのような点がもどかしく、不安になるのかをよく理解しています。皆さんは私のように時間を無駄にすることなく、準備時間を効率的に活用し、準備過程を最適化できるよう、私が非専門家として準備する中で試行錯誤しながら悟ったこと、データサイエンスの経験者として「あらかじめ知っておけばよかった」と後悔したこと、そして何より、準備段階で知っていれば時間を短縮できたはずのこと、そのすべてを詰め込んで、同じ岐路に立っている方々にお伝えしようと思います。

データサイエンスについて全く知らない入門者や非専門家の方でも、私の講義にしっかりついてきていただくことで、私が時間を浪費して多くの機会を逃してしまったのとは対照的に、時間の浪費や無駄な努力をすることなく、データサイエンスのキャリアを効果的に準備する方法を学んでいただければと思います。