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[百聞は一見に如かず] データ分析のための中級SQL
datarian
Inflearn累計受講生30,000人以上、豊富なオンライン・オフライン講義経験を持つデータリアンのSQL中級講座。 SQL中級理論を学び、実習問題20個を一緒に解いていきます。
초급
SQL
インフラの累積受講生10,000人以上、豊富なオン/オフライン講義経験を持つデータリアンのPython基礎講義。非専攻者の方々も簡単に学習できるように、プログラムのインストールなどくちばしを大胆に省略し、Pythonの核心だけを教えます。データ分析を目的にPython学習をしている方に最適な講義です。

データ分析のためのPythonの基礎
問題解決に固執するPythonのスキル
ワンチョー歩道をじっくり学ぶPythonの基礎
Web、サーバー開発のためではなく
データ分析用途にぴったり
Pythonの基礎カスタム講義はありませんか?
Pythonのインストールのような面倒なプロセスの代わりに
Python文法の中核のみ
すぐに学ぶことはできませんか?
Pythonの基本本を見ながら勉強する
文法は大丈夫ですが…
いつも使ってるからよく分からないです。
理論を学んだ後
練習問題をすぐに解いて
学んだ内容を素早く消化したいです。
データ分析に役立つ
プログラミング言語、Python(Python)!
データリアンと一緒に簡単かつ確実に学びましょう。
この講義は、「データ分析」を目的にPythonを勉強している方にぴったりに構成した最適な講義です。データ分析を行うときに最も扱われる部分を重点的に学びます。コースの終わりには、現業で最もよく使われるデータ分析ライブラリーであるパンダス(Pandas)、機械学習ライブラリー・サイキットラン(Scikit-Learn)も味わえます。
時間を早く巻いて未来に行ってみましょう🏃♀️⏰
この講義を頑張ったら、私にどんな武器ができますか?
Section 7. データ分析ライブラリの概要 講義の味 👇
Python理論を学び、練習問題を解くための練習問題と解説のセットを提供します。理論とともに、適切な難易度の練習問題を解き、学習効果を最大化するデータリアンの長年の講義ノウハウに基づいています。データリアンの他のレッスンの受講評価をチェックしてください!
選手の知識なし!
どんな設置も、選手知識も
必要ありません。
講義を聞くコンピュータ、
Google ID、集中力のみ
持ってきたらOK!
誰でも簡単
初心者、非専攻者も
簡単に理解できるように
データ分析のため
Pythonのコア理論
親切に説明してください。
レベルアップ、練習問題
学んだ基礎理論
実務にすぐに
適用できるように設定した
適切な難易度
練習問題を提供します。
実績のある講義
長年のオン/オフライン
データ分析と
プログラミング言語講義
ベースでしっかり
講義を進めます。
Q. プログラミング自体が初めてです。この講義を聞くことができますか?
はい!非専攻者、プログラミングが初めての方も聞けるようにしました。楽しく聞くことができるでしょう :) データリアン講義が入門者に親切だということは、他の講義で受講者の方が残してくれた受講評を見ればご存知かもしれません。
Q. なぜデータ分析をするのにPythonが必要なのですか?
SQLとExcelをよく扱うだけで、一般的な分析業務のためのスキルは十分だと思います。大学院を通って、会社を通っていたジュニア時代には私もエクセルより素敵なことをしたかったです。しかし、今は知っています。アナリストの本当のオシャレは、使用するツールから出てくるのではなく、分析→分析に基づいた実験→成長→再分析のサイクルを繰り返した経験で表れる鋭い洞察力ということです。 SQL、Excelなどの分析ツールをいくら派手に使えると言っても、アルマンがいなければ猛烈です。
しかし、分析の分野に応じて、チームが共通して使用する言語が何であるかに応じて、SQL以外の言語が必要になり始めます。代表的に多く使われ、また採用で求められる言語がPythonです。
上記のように、SQLやExcel、タブロなどのGUIベースのビジュアライゼーションプログラムでは分析が難しい領域に、Pythonはとても便利なツールになります。おすすめシステム企画、機械学習システム企画の方に業務領域を広げたい方にはほぼ必須と見られます。
Q. Python講義が市中に多いのですが、この講義を聞かなければならない理由は何ですか?
Pythonは活用領域が広いプログラミング言語です。この言語でウェブ開発もでき、サーバー開発もでき、データ分析もでき、可能性が無関心な言語でしょう。
私たちが英語を学ぶときには、ある特別な目標を持って学ぶ英語があるでしょう。たとえば、「ビジネス会話」のために英語を勉強する必要がある場合は、単に生活英語を学ぶ人とは異なる英語を学ぶ必要があります。プログラミング言語も今では同じだと思います。それで私たちはこの講義を「データ分析」のためのPythonを学びたい方に合わせて製作しました。
Pythonの基礎を受講したら、本格的にデータ分析を学ぶことができます。 Pythonの代表的なデータ分析ライブラリであるパンダスで始めることをお勧めします。本講義を受講して受講評を残してくださった方には、データ分析のためのパンダス:基礎からブログGAデータ分析まで講義30%割引クーポン💰を発送いたします。 (通常価格:77,000ウォン👉30%割引適用時:53,900ウォン)
✅イベント参加方法
1. [データ分析のためのPython]講義を強化する
2. 受講坪を作成する
3. 受講評にメールアドレスを一緒に残していただければ参加終了!
学習対象は
誰でしょう?
コーディングを初めて学ぶ方
データ分析の目的でコーディングを学ぼうとする方
Python文法は学んだが、いざ直接するには適用できない方
Pythonデータ構造をよりよく扱いたい方
22,345
受講生
2,667
受講レビュー
27
回答
4.9
講座評価
35
講座
全体
58件 ∙ (8時間 48分)
6. 変数 (12:40)
12:40
7. 演算子 (12:05)
12:05
全体
93件
4.8
93件の受講レビュー
受講レビュー 7
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平均評価 4.9
受講レビュー 5
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平均評価 5.0
5
sql講義を聞いてデータ分析に進み、もっと聞いています。 パンダス講義も受講する予定です。
Daye Songさん、ありがとうございます! 割引コードはメールでお送りしました。確認してください :)
受講レビュー 7
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平均評価 5.0
5
もっと深くお知らせいただきありがとうございます。
どうやら開発ではなく、分析に焦点が当てられている講義なので、比較的深さが浅いと感じたかもしれません。私たちも難易度や深さ調節に苦労しましたが、入門でこれくらいでとても十分です!最近オープンした講義ですが、すぐに講義を聞いてみて、受講評も残していただきありがとうございます:D
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
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