データリテラシー、もう後回しにはできない！ 🔥
데이터収集、処理、分析方法はもちろん
データを基に意思決定を行う方法まで
すべてを盛り込んだ充実の講義！
マソキャンパスの講義を通じて
データリテラシーを完全攻略しましょう！ 💪
デジタルリテラシーとは、デジタル技術、データ、情報、コンテンツ、メディアを読み解き、分析し、活用できる能力と素養を指します。米国のメディア教育学者であるホッブスとベイリーは、デジタルリテラシーを「デジタル技術を理解する能力」と「いつ、どのように使用すべきかを知る能力」であると定義しました。今や人類のあらゆる知識はデジタルで保存され、誰もが自由に利用できるようになっています。
人工知能、ビッグデータ、クラウド、モノのインターネット（IoT）などの技術は、私たちのための「道具（Tool）」に過ぎず、道具を活用して成果を出すことは技術者の能力にかかっています。デジタル時代の変化に適応し発展するために、技術の構造を理解し、道具としての技術を適材適所で活用できる能力を養うことが、デジタルリテラシーにおける核心です。
データリテラシーOverviewを受講すると、次のような逆量を確保することができます！
データ分析をどこから始めればいいか分からず、ただ 막漠（まくばく）としていますか？ご安心ください！本講義では、まずデータサイエンスのプロセスについて理解する時間を設けます。目標に到達するまでデータをどのように活用し、定義できるのか、まずは大きな枠組みを理解してから詳細な内容を学習するため、初心者の方に最適な講義です！
本講義は、実習を通じてデータの収集方法からデータを活用してどのように意思決定を下すのかをお見せします！したがって、データ超初心者の方でも、十分に分かりやすく、かつスピーディーにデータ分析手法を学習することができます！
一生懸命講義を聞きながら実習をしているのに…講師の方と自分のエクセルの機能が違う？！（ガーン⚡️）エクセルの「エ」の字も知らない私…どうすればいいか途方に暮れているなら？そんな場合に備えて、皆さんが実際の演習環境と同じ場所で実習できるように、[実習環境の構築] 講義を準備しました！エクセルの機能を設定して、一歩ずつ実習を進めていきましょう 😉
Q. 基本的にエクセルを使いこなせなければ、授業についていくのは難しいですか？
講師がクリックすべきボタンを一つひとつ丁寧に説明しながら進めるため、基礎的な実力については心配しなくても大丈夫です。
Q. 講義を受講するための要件や必要条件はありますか？
実習中心の講義であるため、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニター、または予備の機器を一緒にご用意いただくことをお勧めします。また、Windows OSをベースに実習が進められるため、Windows環境での受講を推奨いたします。
✅ 受講前にご確認ください！
![[入門クラス]サーバーとインターネットとデータの話講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/328897/cover/0803d412-5041-472f-be5c-ef5e3b9b00b2/328897-eng.png?w=420)