絵でわかる データ構造とアルゴリズム (発展編)

購入してからかなりになりましたが、いよいよ1回頑張りました。 線形データ構造（基本編）に続き、非線形データ構造（深化編）の講義もあまりにもよく説明してくれて 以前に浮かんだことを知っていたツリーとグラフのデータ構造の概念をより明確にするのに多くの助けになりました。最も記憶に残ったのはXOR演算に関するエピソードのようです。おかげで私も混乱しないと思いますｗｗ（入力値が奇数個なら１だ。 今後も繰り返し講義を聞き、基本にもっと忠実な開発者になります:) 良い講義に感謝し、次回の講義も楽しみにしています！

ヤホ～！@#$%^&*() ついにジンクスを一つ削りました。 毎日本で勉強したら木の半ば頃から、本覆い、数ヶ月後 [初期化 >もう一度見る]無限の繰り返しでした。 もちろんロジック（実装）では理解できない部分ですが 初めて最初から最後まで出てくるテーマについて概念整理をしましたね（暗記X） そして、なぜコンゴム科目にアルゴリズムがあるのか​​も少しは感じたようです。 ありがとうございます。じゃがいも先生！ [スチール部分] 1. 各資料構造を越えた構造がストーリーテリング式で伝えられて覚えるのではなく、 自然に思い浮かびながら進歩を続けていくのに役立ちました。 2. 本で見ると、どの部分が重要ポイントなのかよく分からない時が多かったのに 重要ポイントを強調して繰り返してくれてよかったです。 ex）以前のアルゴリズムの再帰概念を勉強するだけで＆quot;私は行きました。 講義を聞きながらアルゴリズム的に再帰概念が使われ（表現するのは難しいですね）、私が知っていた再帰ではありませんか？＆quot; しながら驚きました。 3. 核心部分のみ要約されており、分量も適当で ほぼすべての部分（でも実装でも）がイメージされており、確かに理解しやすかったです。 初めて資料構造/アルゴリズムを勉強したり、面接前にすばやく整理する方におすすめです。 ps）慎重な話ですが もしロジック部分を理解していないので、気分がいいと思うなら ほとんどの人が難しく複雑に感じるようです。 一度各テーマのコンセプトがほこりの大きな絵だけをつかみ、時間が経つにつれて再繰り返し学習をお勧めします。 [残念な部分] 1.個人的には、RedBlack Treeは概念の2つの講義（挿入/削除）が終わった後、頭の中に疑問符だけを撮りました。 他の資料構造は概念パートを見たら頭の中におおよそのイメージとどんな感じだろうが レッドブラックツリーはちょうど疑問符でした。 ps：別々に調べた後、非常におおよその感じで - 肉（黒）野菜（赤）チャーハンを作っているうち、補助シェフがしっかり片側に野菜を入れて再び混ぜる状況 - 酸素（黒）二酸化炭素（赤）の地球に二酸化炭素が特定の国に向かってどんどん下がり、他の国に分散する状況 そしてAVLツリーは歯車の噛み合いで正確にバランスをとる状況で一度まとめました。 2.私はバックグラウンドミュージックバージョンが科学YouTubeを見るような感じがより良いようです。

いろいろな資料構造を学びながらアルゴリズム問題を一緒に解決していましたが、確かに助けがたくさんなるようです。 直接使用しなくても思考の深さや広さ、アルゴリズム問題に近づく方法などに役立つので、聞くのが上手だったと思います。 難しくないようにじっくり、絵とともに説明してくださって理解も上手になるようです。基礎編聞いて満足して深化編も聞きましたが、本当に上手な選択のようです。ありがとうございます！ :)

実装する際の構造を絵で表現するので、理解が本当にうまくいくようです。本当にお得でした。

vercelのリディア・ハーレー以来、これほどクオリティのコード視覚化ができるのは理事が唯一のように

私は難しいと普通講義を二つ決済して見る方です。 今回の講義が二番目の講義で、約30%視聴後レビューを残します。 視聴するたびに感嘆しています。 頭が悪い方なので苦痛を受けていましたが、絵で一つ一つ易しく説明してくださって理解がよくできました。 本当にとても強くお勧めしますし、追加で聞きたい講義ができればこの方の講義を先に聞くと思います。😊😊

講義の構成は体系的で、例題も適切なので、基礎を固めるのに役立ちます。

貴重な講義をありがとうございます。