
Microserviceの理解(MSAパターンとともに)
han jeong heon
¥12,517
中級以上 / Architecture, MSA
4.7
(106)
1,200+
クラウド分野でHotなキーワードであるMicroservice Architecture (MSA)の全般的な背景、多様なアーキテクチャパターン、アプリケーションタイプ、レガシー移行方法などを現場の声でお届けします。
中級以上
Architecture, MSA
AIで一人ひとりの作業は速くなったのに、なぜチームプロジェクトは遅くなったのでしょうか? それぞれがAIで作ったコードがつながらない。同じ機能を二度作ってしまう。誰も説明できないコードが積み上がっていく。問題はAIではなく、働き方にあります。26年の経験を持つアーキテクトが、AIとともに働くチームのルールをお伝えします。 - こんな経験はありませんか? • チームメンバーAがAIで作ったAPIと、私がAIで作った画面がつながらない。片方はuserId、もう片方はuser_id。 • "AIで全部作りました、動きます!" でも、例外的な状況が一つ起きただけですぐ壊れる。 • AIが作った2,000行のPRをレビューしているうちに、結局スクロールするだけで承認してしまった。 • 面接で「このコードをなぜこのように書いたのですか?」と聞かれても答えられなかった。 • AIと一晩中「どうして動かないんだ…」を繰り返し、チームにも言えなかった。 一つでも当てはまるなら、この講座が次のステップです。
2名 が受講中です。
難易度 初級
受講期間 無制限
ユーザーストーリーとGiven/When/Then形式の受け入れ条件で、AIに推測させない開発仕様を書く
チーム共通のAIルール、コンテキストファイル、プロンプトテンプレートを設計し、一貫した結果を得る
API契約、データモデル、命名規則によって、チームメンバーやAIが作成したコードを安定して統合する
AI生成コードの例外処理・セキュリティ・性能を検証し、テストコードとコードレビューで品質を管理する
ADRと変更履歴で、AIが生成したコードの意思決定と根拠を説明する
Gitブランチ戦略、小規模なPR、CI品質ゲートを導入して大規模なAI生成コードのマージ問題を解決する
生成・実行・検証・完了を区別する、AI時代のDefinition of Doneを策定する
AIとの協働に合わせてバックログ、ストーリーポイント、デイリー、レビュー、振り返りを運用する
チームプロジェクトを企画から実装・テスト・デプロイまで完成させ、ポートフォリオや面接で説明する】【。
学習対象は
誰でしょう?
チームプロジェクトを控えたブートキャンプ受講生と就職活動中の人
AIコーディングツールは使えるものの、協業・コード統合に苦労している1〜3年目の開発者
バイブコーディングで作った成果物を、テスト・デプロイまで完了させたい初級開発者
チームにCursor、CopilotなどのAIコーディングツールを導入しようとしているマネージャー・テックリード
スクラムとアジャイルを学んだものの、AI時代の働き方に合わせて再構築しようとしている開発チーム
AI生成コードをポートフォリオや面接で根拠をもって説明したい学習者
前提知識、
必要でしょうか?
基本的なプログラミング経験とチームプロジェクトへの参加経験
Claude Code、Cursor、CopilotなどのAIコーディングツールの使用経験(ツールの種類は問いません)
API、テスト、CI/CDなど、ソフトウェア開発用語に関する基礎知識
キャリア認証
2,981
受講生
209
受講レビュー
59
回答
4.6
講座評価
4
講座
現 国内SI企業 ソフトウェアエンジニア(SA, AA)
多数の大規模次世代プロジェクトの開発方法論および設計手法のリーディング
明知大学、ソウル科学技術大学 クラウド・SW科目 講義
SK C&C、韓国情報技術研究院(kitri)、LG電子 MSA課程 講義
マルチキャンパス、日本標準協会、日本品質協会 MSAコース メンタリング、スファロスアカデミー ウェブ開発コース メンタリング
専門分野:開発方法論、ソフトウェアアーキテクチャ/設計/開発技法
22年、ウィキブックス「ドメイン駆動で始めるマイクロサービス開発」著者
国家生涯教育振興院、K-MOOC「Microserviceの設計および実装」講座の開発および講義


全体
58件 ∙ (3時間 14分)
講座資料:
知識共有者の他の講座はこちら
同じ分野の他の講座を見てみましょう!
期間限定セール
¥26
48%
¥8,404