トレンドはバイブコーディング:Claude CodeとTDDで完成させるAIフルスタック開発
Masocampus
テストを先に設計すれば、実装はAIが代行します。 開発スピードと品質を同時に手に入れる実務型開発手法!
初級
Web Application, TDD, AI
データ視覚化を超え、相手を即座に説得するビジュアル設計技術 視覚認知設計から未来シナリオ分析、AIワークフローまでを一度に
受講生 7名
難易度 中級以上
受講期間 無制限
学習した受講者のレビュー
5.0
히릿
講師の説明が分かりやすく、レポートやプレゼンテーションを頻繁に作成する社会人の方におすすめしたい講義です!
5.0
핑꿀
内容も充実していて、講師の説明も明快です。企画書や報告書を作成する際にとても役立ちそうです。
5.0
일찍일어나는새가벌레
AIインサイトレポートシリーズをすべて受講したので、レポートの心配はなくなりました。おすすめです。
視覚認知の原理を活用し、核心が即座に読み取れる報告書の構造設計
ビジネス目的に合わせ、インサイトを最大化する最適な視覚化ツールの選定
軸、色、コントラストの微調整により、分析結果の専門性と真実味を完成
単なる現状把握を超え、データ間の有機的な流れによって結果をシミュレーション
データ視覚化を超え、相手を即座に説得するビジュアル設計技術
視覚認知設計から未来シナリオ分析、AIワークフローまでを一度に
データの海で迷っている企画者のための最も明確な羅針盤
説明不要の報告書、一枚で完結する「説得の定石」設計
– 3秒で結論が見えるゲシュタルト原理に基づいた視覚認知設計
– 意味のないノイズを取り除き、核心的な数値だけを残すデータダイエット
– 過去の記録を超えて未来を予測するシミュレーション型チャートの実装
– ツールの限界を超えるExcel活用法からAIを利用した高効率なインフォグラフィック制作まで
もう膨大なデータの後ろに隠れないでください。
これからは複雑なデータを、あなたの能力を証明する最も鋭い武器に変えましょう!
データ視覚化は、単にチャートを描くデザイン作業を超え、相手を理解させ、判断と行動へとつなげる「データに基づいたコミュニケーション技術」です。
前注意的属性とゲシュタルト原則を活用して脳が情報を受け取る経路を設計すれば、複雑な数字も説明なしに即座に読み取れる直感的な資料に変わります。意味的ノイズ(Semantic Noise)を除去して認知負荷を減らし、予測シナリオとシミュレーションを通じて意思決定の確信を与える方法 —— 同じデータでも何をどのように見せるかによって、あなたの説得力は完全に変わります。
認知科学の原理とAIを活用し、エクセル内の数値を説得力のある視覚的戦略へと変える実務講義です。
1. 無意識の視線を掌握する視覚認知設計
認知科学の原理を適用し、核心的な情報を即座に刻み込むレイアウト構成技術
2. 結論を導き出す戦略的チャートキュレーション
ビジネスシーン別の最適なチャート選択で、分析の目的とメッセージを明確に伝える能力
3. データの信頼性を完成させるディテール校正戦略
軸の設定、色のコントラスト、目盛間隔の精巧なチューニングでレポートの専門性と真実味を構築
4. 文脈中心のインタラクティブ・ダッシュボード・シナリオ
過去の現状把握を超え、未来をシミュレーションする有機的な情報フローの設計能力
5. AIを活用した高効率な視覚化ワークフロー
複雑なデザインプロセスなしで、AIツールにより専門家レベルのインフォグラフィックを素早く算出する工程
データが自らメッセージを証明する瞬間、報告の局面が変わります。
見た瞬間に納得させ、説得の神になりましょう!
1. 講義を申し込む
2. チェ・ジョンア講師と共に、データの中に隠されたビジネスインサイトを捉える
3. エクセルとAIで数字の羅列を止め、論理的な「説得シナリオ」を装着
せっかく作り上げた報告書が単なる「データの羅列」に終わってしまうと、肝心な説得の機会さえも逃してしまいます!
– 精一杯作成した報告書が「読みづらい」というフィードバックを頻繁に受ける方
– 単なるグラフの羅列を超えて、相手の承認を引き出す「戦略的視覚化」を切実に求めている方
– データに隠された意味を捉え、未来のシナリオをシミュレーションしたい企画者
– 認知科学の原理を活用し、説明なしでも意図が伝わるダッシュボードを構築したい方
– 「この数字は何を意味しているのか?」という質問に、堂々とデータで答えたい実務担当者
– デザインセンスはないが、AIを活用してプロレベルのインフォグラフィックを素早く作りたい方
– 膨大なエクセルデータの中から核心となるインサイトだけを抽出し、視覚的な武器にしたいすべての方
「自分の企画は、なぜ読まれないのか?」その疑問を「圧倒的な説得力」に変えて差し上げます。
単純な作業はAIに任せ、あなたの洞察を「反論の余地のない視覚戦略」で証明してください。
STEP 1. 情報が視線に変わる「認知設計」の原理
視覚認知の原理を活用し、核心が即座に読み取れる報告書構造の設計
STEP 2. メッセージを証明する「戦略的チャートキュレーション」
ビジネス目的に合わせてインサイトを最大化する、最適な視覚化ツールの選定
STEP 3. データの品格を高める「ディテールチューニング」工程
軸、色、コントラストの微調整により、分析結果の専門性と真実味を完成
STEP 4. 未来を予測する「インタラクティブ・ダッシュボード」の実装
単なる現状把握を超え、データ間の有機的な流れで結果をシミュレーション
STEP 5. AIと協業する高効率な視覚化ワークフロー
AIツールで制作時間を短縮し、視覚的な説得力は専門家レベルで実現
認知科学とAIで設計する、反論の余地のないデータ説得、
視覚認知設計からインタラクティブ・ダッシュボード、AIワークフローまで
意思決定を導くデータ報告、今すぐ始めましょう
Q. 講義を受講するために人工知能に関する予備知識は必要ですか?
A. 本講義は、人工知能に興味を持った方なら誰でもすぐに受講して実務に活用できるスキルの提供を目標に設計された講義であり、人工知能に関する予備知識は必要ありません。
Q. 講義を受講するための要件や必要条件はありますか?
A. 講義を受講するために特別な予備知識やスキルは必要ありません。ただし、講義で生成AIツールにアクセスするために、Googleアカウントをお持ちであればよりスムーズに進めることができます。まだGoogleアカウントをお持ちでない場合は、円滑な学習のために講義の前にあらかじめ登録しておくことをおすすめします。
Q. 生成型AIを有料購読しなければ受講できませんか?
A. 講義の受講に購読および決済は必須ではありません。講義で紹介する一部の機能は決済が必要な場合がありますが、講義で扱う多様で具体的なAI実務能力を自身の業務にどのように適用できるか、インサイトを得ることを最優先目標として制作された講義です。
実習中心の講義であるため、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニター、または予備の機器を一緒にご用意いただくことをお勧めします。
また、Windows OSベースで実習が進行されるため、Windows環境での受講をおすすめします。
講義資料および実習ファイルは「00. 教材ダウンロードセンター」セクションにあります。
学習対象は
誰でしょう?
せっかく作った報告書が「読みづらい」というフィードバックをよく受ける方
単なるグラフの羅列を超え、相手の承認を引き出す「戦略的視覚化」を切実に必要としている方
データの背後に隠された意味を捉え、未来のシナリオをシミュレーションしたい企画者
認知科学の原理を活用し、説明がなくても意図が伝わるダッシュボードを構築したい方
前提知識、
必要でしょうか?
実習中心の講義ですので、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニター、または予備の機器を一緒にご用意いただくことをお勧めします。
また、Windows OSベースで実習が行われるため、Windows環境での受講をお勧めいたします。
マソキャンパスの"圧倒的AIエクセル報告書"および"圧倒的AIインサイト報告書"講座を先に受講することをお勧めします。
11,401
受講生
1,647
受講レビュー
140
回答
4.7
講座評価
110
講座
「昨日より成長します。そして、昨日より成長しようとする人を助けます。」
マソキャンパスの真心と願いを込めたActionable Contentで、,
2013年からオン・オフラインで共にしてきた累計講義1億時間!
この貴重な経験と時間は、常にマソキャンパスと受講生双方の成長の源泉です。
マソキャンパスチームは、私たち全員の成長のために、2つの原則を必ず守ります。
1. 学べば必ず使える Actionable Content that you can surely use once you learn it
2. 参加者の時間と労力を尊重する Time-Saving Curriculum that respects the time and effort of participants
マソキャンパスのActionable and Time-Saving Curriculumで、共に成長の道を歩んでいけることを願っています。
全体
37件 ∙ (14時間 37分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
5件
5.0
5件の受講レビュー
受講レビュー 6
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 6
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 35
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 39
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 20
∙
平均評価 5.0
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