エージェントワークフロー最強ツール、Herdr完全ガイド

Claude Code講座は、これで完結です。 この講座では、Claude Codeがどのように、そしてなぜそのように動作するのかを最後まで掘り下げ、ハーネスエンジニアリングの構成要素を実際に適用する方法はもちろん、公開されているプロダクションコードまで自ら解剖します。 10年以上にわたる現役開発者のノウハウをそのまま身につけ、AIエージェント時代の中核人材へと成長しましょう。

Claude Codeを基礎からプロのように使いこなします。主要機能（CLAUDE.md・サブエージェント・MCP・Hooksなど）を習得して実際のサービスを開発・デプロイまで進め、非専攻者向けの基礎付録と高度な活用講座で締めくくります。

AIは、まさにあなた次第でどこまでも優れたものになります。AIの活用法 → 基礎となる核心知識 → プロジェクト開発の3段階で完成させる、完璧なバイブコーディング。バイブコーディングをしっかり学びたい方のために、どのAIを使っても変わらない核心概念を、一口サイズに分かりやすくお届けします。

OpenAI Codexを活用し、アイデアからデプロイまでプロジェクト全体の流れを体験する入門講座です。複雑な開発理論の代わりに実際の作業プロセスを追いながら、AIエージェントがファイルを生成し、ウェブサイトを構築してデプロイする実戦感覚を養います。非開発者の方でも、AIエージェントを使ってプロジェクトを完成させる新しい作業スタイルを習得できます。

Claude Code、Codex、piなど複数のAIコーディングエージェントを1画面で効率的に管理する方法を学びます。tmuxの概念から、Herdrのセッション、ペイン、プラグイン、CLIまで実際に操作しながら、SSH接続が切れても作業を維持できるエージェントワークフローを構築します。エージェント時代に欠かせない開発環境を、わずか1日で完成させましょう。

コマンド一行で完了。記憶し、自動化し、自ら成長するAIエージェントHermes。開発者でなくても、今日からAIに仕事を「任せる人」になれます。インストールから実務活用まで、SMARTFORKがサポートします。

モダンな3層構造のウェブサービスをAIと共に設計し、バイブコーディング（Vibe Coding）だけで開発した後、AWS環境にデプロイして実際に稼働するプロダクションサービスまで完成させます！Amplify、CloudFront、ALB、EC2、S3、RDSなど、AWS環境において現場で使用される主要サービスを一つの流れで体験できるよう、一連の設定プロセスをすべて盛り込みました。

コード一行も知らなくても大丈夫です。 これからはAIと「対話」しながら開発するバイブコーディングの時代です。

バイブコーディングの結果が何度も意図と異なってしまいますか？ 仕様駆動開発（SDD）とSpec Kitで目標・範囲・業務ルール・完了基準を定め、同じ仕様をClaude CodeとCodexに伝えて反復修正を減らす流れを学びましょう。

AIが下した判断を、そのまま実行してもよいでしょうか？ Layaを実際に実行して判断結果を確認し、コードのルールと連携して自動処理と人によるレビューに分ける方法を学びます。

"アプリ1つを作る費用は、コーヒー1杯分です。" 重みが公開されている2.8兆パラメータのオープンモデル、Kimi K3でバイブコーディングを学びます。 一言指示するだけで最初のアプリをブラウザに表示し、手描きのスケッチ1枚からUIを作り、 フルスタックのウェブアプリを丸ごと作らせて、インターネットにデプロイするところまで進みます。 すでにClaude Codeを使っている場合は、その環境はそのままに、モデルだけをK3に切り替える方法も扱います。 月額サブスクリプションではなく、使った分だけ支払う従量課金制です。実際にアプリ1つを作ってデプロイするまで行ったセッションの費用は1.69ドルでした。 全14回、約102分。講義は無料です。

単なるチュートリアルだけでは実務への適用は難しいですよね。私の現場でのノウハウを詰め込み、複雑な状態管理とマルチエージェントの設計手法を確実にお伝えします。

AIを活用してウェブを開発する際に欠かせないCS知識を教える講座です。 サーバー、データベース、デプロイの原理を知らなければ、バイブコーディング（Vibe Coding）はある瞬間に必ず行き詰まります。 インタラクティブな教材で必須概念を素早く学び、誰もがバイブコーディングでもウェブを完成させられるようになります。

LLMベースのマルチエージェント技術を実装可能にするCrewAI、LangChain、AutoGenなどの様々なエージェントフレームワーク、知識グラフ、推論システムを組み合わせ、人工知能（AI）裁判官を構築する方法について探求します。

"1兆パラメータモデルはどのように学習されるのか" GTC 2026、Moonshot AIがステージで直接公開した Kimi K2.5のスケーリング戦略をInflearnで韓国語でご覧ください。 トークン効率2倍 ・ 100万トークンコンテキスト ・ 1,000個のエージェントスウォーム オープンソースLLMの次のステップがここにあります。 * この講義はKimiを開発したMoonshot AIとInflearnの公式コラボレーションにより、無料で公開されます。

設計は私が、コードはAIが：Unity 6とC#でオブジェクト指向設計、Copilot / Claudeへのプロンプト、AIコード検証を学び、60秒間生き残る3Dゲームを完成させます。AIを使いこなせるゲーム開発者を目指しましょう。

リアルタイムAIエージェント、会議内容の要約、そして通話後機能を備えたAIベースのビデオ会議アプリケーションを作ります。

AIに任せてもエラーばかり繰り返されるなら、問題はAIではなく、方向性を示すための基礎がないことです。 この動画では、バイブコーディングをしていて行き詰まる人に、例外なく欠けていた基礎概念7つがそれぞれ何で、なぜ必要なのかを解説します。 👾 コーディング0日目、ターミナルを一度も開いたことがない方を基準に説明します。

2026年10月最新版。YouTubeの'AI兼任教授 イ・ジョンボム'（登録者5.4万人）が制作した全299講です。ブラウザのタブを開く方法から、Claude CodeでAI社員チームを作る段階まで、順番に沿って学習できます。約290点の実習ワークシートと1,000クレジットが付属します。

OpenClawを活用し、AIアシスタントが反復業務を一貫した品質で遂行できるよう設計する実践的な上級コースです。メモリ・ルールファイル・権限・役割分担・中断条件を設定し、繰り返し行う文書作成から定期ブリーフィングまで、安心して任せられるAIアシスタント運用システムを完成させます。