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OpenRigで運用するAIエージェントチーム:役割別モデル(Opus・Haiku・Sonnet・Codex)とTailscale・RustDeskによるリモートアクセス

エージェント1つでは物足りないと感じたら、Claude CodeとCodexを1つのチームにまとめてみましょう。リード役のOpus、調査役のHaiku、実装役のSonnet、レビュー役のCodexと役割を分担し、小さなアプリを一緒に完成させます。さらに、TailscaleとRustDeskを使えば、席を離れていてもスマートフォンや別のデバイスから作業を任せ、進捗を確認できます。

2名 が受講中です。

難易度 初級

受講期間 無制限

AI Agent
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codex
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LLM
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Network
Network
claude
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AI Agent
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codex
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LLM
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Network
Network
claude
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受講後に得られること

  • OpenRigでClaude CodeとCodexを1つのチーム(rig)として起動・操作する

  • 役割ごとに適したモデルの選択とその根拠(コスト・速度・クロスレビュー)

  • Herdrで複数のエージェントを1つの画面で見守る

  • リードに一度任せて調査・設計・実装・レビューをチームで分担させる

  • Tailscaleでポートを開放せずに、外出先から自分のMacのチームにアクセスする

  • RustDeskでMacの画面を安全に開き、ファイルを送受信する

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 複数のエージェントを立ち上げるものの、誰が何をしているのか、つい見失ってしまう開発者

  • すべての作業を最も高価なモデルに任せて、使用量がすぐに底をついてしまう方

  • 席を外している間もエージェントに仕事を任せ、結果を確認したい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • ターミナルの基本コマンド(cd、ls)を入力したことがあれば十分です。

  • Claude CodeまたはCodexのアカウントが必要です(サブスクリプション・利用料金は各自負担です)。

こんにちは
danteです。

キャリア認証

840

受講生

42

受講レビュー

3

回答

4.8

講座評価

6

講座

AIに仕事を任せる方法を、実際に試して教えます。

こんにちは、ダンテです。NAVER・クーパンの開発者を経て、現在はシリコンバレーで開発者として働いています。毎日Claude Code・CodexのようなAIコーディングツールで実際の仕事をしながら、うまくいく方法とうまくいかない方法を数字で検証し、講義に盛り込んでいます。

✔ 現役開発者 — NAVER・Coupangの開発者出身、現在はシリコンバレーの開発者
✔ 著者 — 『今どきのバイブコーディング コーデックス完全ガイド』、『もう一度深く学ぶInside React』
✔ メンター — 400回以上のメンタリング(AIエージェントの実務導入、フロントエンド開発・学習コンサルティング)
✔ YouTube「ダンテ」 — 新しいAIコーディングツールを実際に使って比較するチャンネル

私の講義はこのように作っています
1. 口頭だけで説明しません — 入力 → 実行 → 結果を実際の画面そのままにお見せします。
2. 実際に測定します — 「こちらのほうが良い」と言う代わりに、時間・トークン・バグの数を測ってお見せします。不利な結果もそのままです。
3. 目に見える成果まで仕上げます — 実際の公開データを使い、最後まで動作する成果物を作ります。
4. コードはすべて公開します — 実習ファイルと解答はGitHubの公開リポジトリにあります。

講義・メンタリング
・Claude Code実践 — インストールからハーネスまで — https://inf.run/yKj3F
・ダンテのコーデックス完全ガイド入門 — https://inf.run/dzVtP
・ゼロから作るAIエージェント — RAG・マルチエージェント・MCP — https://inf.run/jY8Bz
・1対1メンタリング — https://mentoring.inflearn.com/mentors/1535

書籍
『今どきのバイブコーディング コーデックス完全ガイド』 教保文庫 · YES24 · アラジン
『もう一度深く学ぶインサイドReact』 教保文庫 · YES24 · アラジン

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カリキュラム

全体

21件 ∙ (1時間 59分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

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