[スミンジョンウム] AIのための基礎数学 - 概念からやり直す数学入門
"ディープラーニングのコードは動くのに、論文の数式はどうしてこんなに馴染みがないのだろう?" AIを勉強していると、ある瞬間、数式の壁にぶつかります。その壁の正体を遡ってみると、結局、最も基礎的な数学の言語をしっかりと固めていないことに突き当たります。 この講義は、集合という言語から始まり、方程式、関数、数列、指数・対数、三角関数まで、18講にわたって核心的な概念だけを選んで解説していきます。公式を暗記させることはしません。AIの文脈がどこにつながるのかを簡潔に示しつつ、この講義の主な目的は一つです。それは、その後の線形代数、微積分学、確率統計を学ぶ際に揺るがない土台を作ることです。 「スミンジョンウム(数民正音)」シリーズの第1弾として、残りの3編をしっかりと消化するための共通言語を、この講義で作り上げます。
41名 が受講中です。
難易度 入門
受講期間 無制限
AI
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Business Productivity
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Deep Learning(DL)
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Machine Learning(ML)
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Self Improvement
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