
ビッグデータ分析ソリューション TEXTOMで簡単かつ迅速に学習するテキストマイニング
textom
¥12,934
入門 / Big Data, Text Mining, TEXTOM
4.4
(51)
ビッグデータ分析のためにR、Python、コーディングを学びますか? オンラインTEXTOM Bigdata Academyは、4時間でデータ収集、精製、可視化まで可能です!
入門
Big Data, Text Mining, TEXTOM
データ前処理 + データ視覚化 + ダッシュボード企画 = データに基づく問題解決


データ前処理
データ視覚化
コミュニケーション
データ分析
パワークエリ
tableau
タブロー
デザインシンキング
[9月第2次、10月第3次アップデート予定]
このようなことを一度でも考えたことがあるなら、ここが正解です。
グーグルのハル・ヴァリアンによれば、データをうまく扱う能力とは、データを処理し、価値を引き出し、可視化し、これを活用してコミュニケーションする能力であると述べています。すでにドメイン知識が豊富な実務担当者であれば、データから価値を見出す能力は誰よりも優れているはずです。しかし、データ自体を前処理し、可視化する能力が不足しているかもしれません。
そんな中でも、組織からはデータを学ぶように言われます。
本業でも忙しいのに、SQLはいつ学び、ダッシュボードはいつ開発できるのでしょうか?
STEP BY STEP すべての人のためのデータ分析 + デザインシンキング ダッシュボード企画方法は、5時間以内にデータに基づいて問題を解決するために不可欠な1. データの前処理、 2. データの可視化、 3. コミュニケーション能力を、簡単かつ迅速に学習できる講座です。
本講義では、Excelのパワークエリを活用してデータを前処理し、Tableauを活用してデータを可視化する方法を学ぶことができます。そして、デザイン思考の企画メソッドを学習し、ユーザー調査に基づいた本当に必要なダッシュボードを企画する方法を習得できます。講義をすべて受講した後には、上記で学んだツールと企画メソッドをベースに、実際のシナリオを想定して、素晴らしいダッシュボードまで開発できるようになります。
📌データの前処理から視覚化まで、データ分析に必要なすべての過程を含んだ講義
📌コーディングなしで学べるデータ分析講座
📌データの特性と分析目的に応じて、適切なデータ視覚化チャートを選定し、作成できる講義
📌 Excel パワークエリ(Power Query)とタブロー(Tableau)を学べる講義
📌5時間でデータ分析の必須過程だけを凝縮して学べる講義
📌一生所有可能で、定期的にアップデートされる講義
📌受講生オープンチャットルームを提供

ビッグデータを抽出したいです。
組織でデータに基づいた業務を推奨しているが、新しいツールを学ぶには時間が足りない方

ダッシュボードを開発したいです。
チャート分析は難しいけれど、データを活用してレポートやダッシュボードをしっかり作りたい方

データ分析を素早く把握したいです
短い週末の間に、データ分析の全般的な内容を学習したい方
100万行を超えるデータもエクセルで簡単に扱うことができます。
SQLを知らなくても、データの前処理ができます。
レポート、ダッシュボード、データ分析の目的に合わせた適切なデータ視覚化チャートを開発し、デザインすることができます。
体系的な企画手法を用いて、ダッシュボードを企画し、報告および発表することができます。
組織内のデータにアクセスできれば、そのデータ環境を活用できる能力が向上します。
データ分析を上手に行うためには、何を学ぶべきでしょうか?
データ分析を効率的に行うためには、データを前処理し、視覚化し、それを活用してコミュニケーションできる能力が必要です。
SQLを知らない私たちがデータの前処理をする方法
本講義では、SQLを使わずに、使い慣れたエクセルというツールの中でSQLと同様にデータを前処理する方法を学びます。100万行を超えるデータ環境でも、必要なデータを抽出して、エクセルで快適に分析してみましょう!
データをより効率的に伝える方法
Tableauはすでに多くの企業で採用され、活用されているツールです。しかし、初めて接する方には難しいと感じられるかもしれません。本講義では、一歩ずつ講義に沿って進めるだけで、5つのデータ視覚化タイプのチャートを作成し、デザインする方法を学習します。
データを活用してコミュニケーションする方法
ダッシュボードは、データ分析の内容を最も効率的に伝えることができる方法の一つです。しかし、一般的なデータ分析的アプローチだけではユーザーを考慮できず、結局は忘れ去られるダッシュボードになってしまいます。デザイン思考の問題解決手法を適用して、ユーザーのためのダッシュボードを企画してみましょう!
社会科学部卒業、デザイン学博士
大手企業系列会社のデータアナリスト
ユーザーデータ分析およびデザイン研究関連の論文を多数掲載
Desearch Lab ブログおよびSNSコンテンツ制作
講義はMacOSを基準に説明しますが、Windowsでも同じインターフェースで実習が可能です。
講義ではExcelを使用します。2016バージョン以降であれば、問題なく進めることができます。
講義では無料版のTableau Publicを使用します。インストール方法から説明します。
Google ドライブで提供いたします。
エクセルを業務で活用したことがある方なら、より効果的です。
データ組織が存在する会社に勤務している方であれば、活用度が高まる可能性があります。
学習対象は
誰でしょう?
ビッグデータからデータを抽出したい会社員
100万行を超えるデータをエクセルで扱いたい会社員
Tableauに関心のあるすべての職種
Tableauの無料版で、かっこいいチャートをレポートに追加したい方へ
データ視覚化を学びたいすべての人々
企業でTableauを導入したものの、使い方がわからない方々
前提知識、
必要でしょうか?
エクセル
データとAIがすべてを語る時代、あなたの真の武器は何ですか?
こんにちは、正解のない漠然とした実務環境で「問題解決思考(Problem-Solving Thinking)」を研究し、設計しているThinknodです。
私たちが現場で直面する真の問題(Wicked Problems)は、いかに強力なデータや最新のAIツールが与えられても、自ら道を見つけ出すことはできません。ツール(Tool)を扱う技術よりも重要なのは、問題を自ら解体し、結論を導き出していく強固な思考体系です。
thinknod.aiでは、巨大な問題を最小単位である「思考の点(Thinking Node)」に分解し、3つの状態(診断・戦略・実行)に合わせて拡散と収束を繰り返しながら、ついに問題を解決へと導く「思考の軌跡」を透明に共有します。
単なる機能の説明ではなく、今日出勤して直面した問題をどのように分解し、どのツールを起動して、どのような成果物を作り出すべきかという、最も実践的な動作マニュアルを共有します。
全体
76件 ∙ (4時間 35分)
講座資料(こうぎしりょう):
12. 1-1 データとデータの可視化
03:40
13. 1-2 事前主義的特性
01:46
14. 1-3 データ可視化の種類
01:35
15. 1-4 タブロ製品紹介
02:59
19. 2-1 タブロインターフェース
02:24
20. 2-2 基本チャートの作成方法
03:15
21. 2-3 棒グラフの作成
02:25
22. 2-4タブロ分析|合計
01:12
23. 2-5 タブレットで保存する
03:31
24. 2-6マーク|色とサイズ
04:32
25. 2-7マーク|ラベル
02:23
26. 2-8マーク|詳細とツールチップ
02:40
28. 3-1 ラインチャートの作成
05:22
29. 3-2 日付データの活用と変更
02:24
31. 3-4 複数の測定値を比較する
02:33
32. 3-5タブロ分析|予測
01:28
33. 3-6 測定値の集計
02:07
34. 3-7 エリアチャート
01:17
35. 3-8チャートのヒント|日付書式
02:14
37. 4-1円グラフの作成
02:35
38. 4-2 ドーナツチャートの作成
02:27
43. 4-7 クイックテーブルの計算
04:37
44. 5-1 地理的役割データ
03:12
46. 5-3 背景画像の可視化
05:14
47. 5-4 LOD計算式
08:42
49. 6-1 散布図チャート
02:10
51. 6-3 ハイライトテーブル
01:21
52. 6-4 パラメータの理解
01:07
53. 6-5タブロ分析|参照線
06:06
59. 7-2 オブジェクト
02:34
61. 7-4ダッシュボードの動作
09:36
63. 7-6 データの置換
02:48
64. 7-7 エクセラレータ
03:32
65. 8-1 データ型
01:57
66. 8-2次元と測定値
01:17
67. 8-3 不連続型と連続型
01:43
68. 8-4 分析のためのデータ構造
02:10
72. 8-8関係
02:46
73. 8-9 結合、混合、ユニオン
06:02
全体
1件
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