[改訂版2023-11-27] Spring Boot 3.xを利用したRESTful Web Servicesの開発

Spring FrameworkのSpring Cloudファミリーを利用してマイクロサービスアプリケーションを開発してみる過程です。Cloud Native ApplicationとしてのSpring Cloudをどのように使うか、構成をどのように行うかについて学べる講座です。

本講義は、クラウドネイティブアプリケーションを構成する4つの核心要素(MSA、CI/CD、DevOps、Container)の一つであるCI(Continuous Integration、継続的インテグレーション)とCD(Continuous Deployment、継続的デプロイメント)パイプラインについて扱う講義です。本講義を通じて、CI/CDツールであるJenkinsを利用してローカル環境とクラウド環境に自分だけの自動化パイプラインを構築し、デプロイするために必要なプロセスを理解し、実習することができます。

Javaを使用したWebアプリケーションの開発に必要なSWについて紹介し、必要なSWのインストールと使用方法についても学びます。 Webプログラミングを開始するための設定プロセスと実行方法についても紹介します。

仮想化環境を構築するために必要な基本的な知識を理解し、Vagrant + VirtualBoxというツールを使用して、ユーザーの環境に合った仮想環境を作成し、DockerとKubernetes Clusterを構築します。また、Apple silicon chipを使用するmacOS環境に適した仮想化SWについても紹介して実践できます。

この講義は、Cloud Native Architecture を構成する 4 つの構成要素のうち、コンテナ仮想化技術について学習するプロセスです。 マイクロサービス アプリケーションをデプロイおよび運用するための最良の方法であるコンテナ仮想化という技術の基本的な概念を理解し、コンテナ仮想化技術の中で最も広く知られている Docker 技術について取り上げる学習プロセスです。 MSA 型式で開発されたアプリケーションをデプロイおよび運用するために必要な必須の内容について、理論学習だけでなく、関連する実習例を通じて、実際の Docker コンテナがどのように動作するかを理解できます。 このコースでは、既存の他の講義では取り上げられていない Docker Security や Logging などのさまざまな要素についても学習できます。 最終的な実習プロジェクトでは、Docker 技術と連携できるサービス (Harbor + Argocd) を構築し、アプリケーションをデプロイすることで、DevOps を適用する際に必要な重要な運用環境について実習できます。

このコースは、マイクロサービスアプリケーション開発のためのMSAデザインパターンと実装戦略に必要な様々な内容、パターン、および設計について学ぶコースです。既存のモノリシックアプリケーションをMSA方式で成功裏に移行するために必要な中核知識と実践的な方法論について学習します。マイクロサービスアーキテクチャの根幹をなす様々なデザインパターンについて分析し、各パターンがどのような状況に適しており、どのように適用されるかを学習できます。

本講義は、Jetbrains（https://www.jetbrains.com/）社のJavaプログラミング開発ツールであるIntelliJ IDEAでWebプログラミングを開始するための設定過程について紹介する講義です。

Spring Boot、MySQL、Docker、AWS EC2、RDSでバックエンドサービスの一連のサイクルを完成させます。 アプリケーションのデプロイを通じて達成感を得て、API開発時に現場でサーバー開発者が直面する問題とその解決法を扱います。

カレンダー（スケジュール管理）を作りながら学ぶSpring Webプログラミング！短いサンプルではなく、すぐに使える実践的な例でSpringを完全マスターしましょう〜！

理論から実習まで。 自分で開発したウェブサイトをクラウドにデプロイしながらウェブ開発全般を学べます。

分散環境でデータ整合性を維持するためのSAGAトランザクション管理技法を実習中心に学習します。Spring BootとDockerを活用して3つのマイクロサービスを構成し、OrchestrationとChoreographyの2つのパターンをKafkaとMySQLで実装します。この講義を通じて分散トランザクションの動作原理、補償トランザクション設計、障害復旧処理など実務ですぐに活用可能な核心概念を習得できます。

Open APIとPythonを活用して、業務効率を向上させるために必要なスキルとノウハウを学ぶことができます。

Springの勉強を途中で諦めてしまいましたか？ コーディングが初めての完全初心者、非専攻者でもjspからspringBootまで、諦めずにSpring Bootへの道を開いてあげます。

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チキンコンボの値段でSpring Bootを 手動デプロイ -> Dockerでデプロイ -> Github Action CI/CD の順にデプロイ過程を学びます!

ReactフロントエンドとSpringBootバックエンドをAWSクラウドに直接デプロイするポートフォリオ中心の講座！ 素早く自分のポートフォリオにフロント、バックエンドプロジェクトをデプロイしたい方に役立つ講座です！デプロイに必要な知識を、サーバー設定からDocker、Domain接続、Nginx、HTTPS適用まで段階別に短期間で実習できるようになります！

誰よりも早く学ぶSpringboot + iOS RestAPI掲示板作り Springbootでサーバーを開発し、iOSで自分だけの掲示板を作ってみましょう!!

Spring Boot（Spring Boot ver3.4.x）で作成されるAPIサーバーと React 19（with TypeScript） 連携プロジェクトを完成させる！ バックエンドポートフォリオにフロントエンドを適用！ 実務者を対象に作成された講義（初級者向け講義ではありません。）

Spring AI + JPA + MySQLを活用した「自律行動型」プレミアム予約エージェントバックエンド開発 チャットボットを超えてエージェントへ：Tool Callingとプロンプトエンジニアリングの定石

このプロセスは、現業と同様に、インフラストラクチャを構成し、必要な知識を学習して適用する段階に進みます。

ゲーム開発に必要なWebサーバーの全体的な内容 最新のASP.NET Core（Blazor、WebAPI）を利用して学習する講義です。

基本文法から応用概念まで学習しながら、バニラJavaScriptでSPAを開発してみましょう🔥

誰よりも早く学ぶSpringboot + Android(Compose) RestAPI掲示板作り Springbootでサーバーを開発し、Androidで自分だけの掲示板を作ってみましょう!!

Spring BootとReactを使用している開発者、そして企業環境でAIシステムの導入を検討している開発者の方々に、Spring AIを強くお勧めします。 本コースでは、単なるライブラリの紹介にとどまらず、Spring AIの核心概念と内部構造を理解した上で、多様な実習例を通じて直接実装しながら実務への適用能力を強化します。 Spring AI 1.1.xバージョンを基準に説明し、今後のバージョンアップにも対応できるよう、継続的な技術サポートと拡張の方向性を共に提示します。 また、MCP（Model Context Protocol）を活用してドメイン間のコンテキスト統合や分散環境でのAI連携、そしてエンタープライズ環境に適したAIアーキテクチャ設計を実現することで、Spring AI技術の活用価値を一段と高めます。 企業環境で実際に導入可能なAIシステムの構築を目標に、理論と実習をバランスよく扱う実践中心のガイドとなるでしょう。

SpringAI + Reactで作る自分だけの感情日記サービス Neo + Essentialと一緒に作る4番目のプロジェクトの時間です！

AIはもはや選択ではなく生存の問題です。 3日かかっていた開発を30分に短縮し、反復業務はAIに任せて、あなたはより重要な問題解決に集中してください。 理論ではなく実務ですぐに使えるAIネイティブ開発法で、会社で「AIに強い開発者」として認められる確実な方法をお教えします。

Spring AI Router Pattern + RAG + MCPを活用した「インテリジェント協業」専門家エージェントチーム構築 単一エージェントを超えてアーキテクチャへ：Routerパターンとエージェント分離(Isolation)設計の定石