現役エンジニアが教えるロボット制御：シミュレーションから実機（SO-ARM101）の制御まで

Unitree Go2を例に学ぶAPQPベースのロボット量産サイクル ロボット／モビリティ1台はどのように作られるのか？製造業標準のAPQPプロセスで、就職面接から実務まで一気にマスターしましょう！

Unitree Go2を例に学ぶロボティクスの上位・下位制御器、センサー、そして超高速通信の概念を完全習得する

ラズベリーパイと様々なセンサーを活用してAIベースの自律走行自動車を直接製作してみる実習型講座です。

本講義は、単なるキットの組み立てを超えて、オープンソースプロジェクトであるオットーボット（Otto DIY）を最初から最後まで直接制作してみる過程です。部品選定の秘密からハードウェアの作動原理、Arduinoコーディング（関数、変数、繰り返し文）、そして初心者が最も苦労する電圧降下の解決ノウハウまで、すべてを盛り込みました。理論にとどまらず、スマートフォンで操縦する自分だけのロボットを完成させ、「本物のロボットメーカー」としての実力を養いましょう！

プログラミング概念の理解、今は選択ではなく必須です！ 急に決まったエンジニアとの協業に戸惑っていませんか？ エンジニアとしてキャリアをスタートさせたいですか？ 非専門家には難しく感じられたプログラミング！概念から基礎実習まで一緒に学びましょう。

簡単な例を通して、カルマンフィルター（Kalman Filter）の理論的な動作原理を理解できます。

Linuxのインストールからロボット制御まで、組み込み開発の全体の流れを一度に体験できる入門講座 組み込み開発を始めようとすると、どこから手をつければよいのか分からず、途方に暮れてしまいます。 この講座は、そんな方のために、PC 1台から始めてロボットを動かすまでの全体の流れを 一度に体験できるように構成されています。 Linuxのインストールと基本設定、Raspberry Piの準備から、 回路図やデータシートの読み方、基本的な通信インターフェースの実習まで扱い、 個々の深い知識よりも、全体の構造を理解することに重点を置いています。

プログラミングおよびPythonに関する基礎概念学習を基に、Pythonで数学問題を解いてみます。 （方程式の解と根、グラフ描画）

この講義は、過去問演習のみで情報処理技師の実技試験を準備するコースです。不要な理論や膨大な内容の代わりに、実際の試験で繰り返し出題される過去問を中心に学習し、「合格」に直結するように設計されています。最新の出題傾向を反映し、核心となるポイントや出題パターンを素早く把握することができ、問題演習を通じて答案作成のコツまで身につけることができます。短期間で効率的に合格を目指す受験生に最適化された講義です。

メイカソンで80%が詰まるポイント、今すぐ解決しましょう。 Raspberry Pi・コンピュータビジョン・LLM・3D設計まで4週間完成! デモ可能なスマートミラーPoCでメイカソン上位入賞達成!

2時間以内に git、VS Code、Node.js、Python、Java 開発環境を Windowsで スムーズに設定する方法です。

この講義が特別な理由：主要なメリット • 直感的な視覚化：Pygame 2Dシミュレーションでアルゴリズムの動作をリアルタイムで直接確認 • 実践的な実装経験：理論を超えて直接コーディングしながら自律走行アルゴリズムを体得 • 主要アルゴリズムのマスター：ダイクストラ、ピュアパス追従、ICPなど必須アルゴリズムを集中学習 • 段階的な深掘り学習：基礎からSLAMまで体系的な難易度構成 • LidarベースのSLAM：未知の環境でのマップ構築と位置推定の実習

Pythonで生産性の高い開発だけでなく、堅牢で安全でスケーラブルな開発をしましょう！ 🔥

開発を初めて始める人のための講義です。開発言語よりも、UIフレームワークよりも前に始めるべきプログラミング的思考です。

情報処理技師実技、一発合格！コードと理論、要点だけをピンポイントでお教えします。 過去問を完璧に攻略！体系的な講義で合格への扉を開きましょう。 🏆 2024 インフラン ルーキー新人賞 🏆 2025 受講生Pick賞 受賞

毎回複雑なプロジェクトをビルドする時や、配布パッケージを作る時に、数多くのコマンドを一つずつ入力していませんか？現在、ほとんどのオープンソースプロジェクトでは、コマンド入力の手間を省くためにビルド自動化スクリプトを作成しています。あなたもビルド作業を面倒だと感じていますか？それなら、この講義でビルドを自動化し、業務効率を高めてみてください。

このコースでは、Pythonプログラミングの完全な入門を提供します。基礎の基礎から始めて、徐々により高度なスクリプトの作成や実世界のコーディング課題の解決まで進んでいきます。段階的な説明、実践的な演習、プロジェクトを通じて、このコースはコーディングの旅を始めたい方やPythonの基礎を固めたい方に最適です。

AI、ついに身体を持つ - ロボット時代、私の生存戦略は？ フィジカルAIは単なるロボットではありません。人工知能、ロボット工学、エネルギー技術の大融合が生み出した経済パラダイムの転換です。本コースでは、フィジカルAIの登場背景からグローバル・ビッグテックの戦略、ハードウェア主権、そしてロボット税、ベーシックインカム、グローバルな不平等といった未来社会の課題まで、多様な視点で確認することができます。

「プログラミングを始めたいけど、どこから学べばいいかわからない…」 そんな初心者の方にぴったりの入門講座です。 本講座では Macユーザー向けに最適化された環境で、Pythonの基礎を90分で効率よく学べます。Google Colaboratoryを使用するため、ソフトのインストール不要！すぐに実践に取りかかれます。

[講義要約：ピクセルから実務まで、名刺認識システムの構築] 前処理（Pre-processing）：ノイズを除去し、ガウシアンブラーとキャニーエッジで名刺の「骨組み」を抽出する方法を学びました。 ハフ変換（Hough Transform）：数万個の点の中から $(\rho, \theta)$ 投票システムを通じて、本物の「輪郭」を選抜するオーディション過程を経ました。 幾何学的推論：複雑な直線方程式を代入法と行列で解き明かし、名刺の4つの頂点 $(x, y)$ を精密に特定しました。 データ整列およびフィルタリング：重なる線を除去し、見つけた点に「左上、右上、右下、左下」の順でラベルを付けるデータ精製技術を習得しました。 魔法の変換（Perspective）：歪んだ画像を真っ直ぐに補正したり、逆に自分が望む額縁の中に画像を合成したりする実務技術で締めくくりました。 📢 「数式を見るだけで頭が痛くなりますか？ 私もそうでした。」 開発現場で画像処理プロジェクトを初めて任された時、私を最も苦しめたのは画面いっぱいの $\sin, \cos$ 数式でした。本には公式ばかりが並び、肝心の「なぜ自分のコードでは名刺が見つからないのか？」という実務的な問題に答えてくれる場所はありませんでした。 私はこの講義を通じて、受講生の皆さんが直面する3つの慢性的な問題を解決したいと考えています。 1. 「数学が宇宙語のように感じられる問題」 → [比喩の力]で解決します。 直線方程式を単に暗記するのではなく、「原点から放たれたレーザー」と「影絵遊び」として理解していただきます。原理を理解すれば、コードは自然とついてきます。私が数多くの試行錯誤の末に見つけ出した「最も簡単な言葉」で数式を翻訳します。 2. 「理論は知っているが応用ができない問題」 → [データオーディション]で解決します。 なぜ名刺の輪郭が10個もできてしまうのか、なぜ頂点の順番が混ざってしまうのか…。実務で必ず直面する「汚いデータ」をどのように選別し整列させるか、私のデバッグノウハウをすべて公開しました。玉石混交の中から本物を見極めるオーディションロジックは、皆さんのプロジェクトを一段上のレベルへと引き上げるはずです。 3. 「成果物が退屈な問題」 → [インタラクティブ合成]で締めくくります。 単に白黒のエッジを見るだけで終わる講義ではありません。自分がマウスでクリックした「殿堂入りの額縁」の中に、皆さんが作った名刺をピタッと当てはめる瞬間、皆さんは単なるコーディングを超えて「空間を操る魔法」を体験することになるでしょう。 「コンピュータビジョンは数学ではなく、世界を見つめる新しい目を持つ過程です。」 私が現場で悟った、あの刺激的な「A-ha!」体験を皆さんに伝えたいと思います。もう複雑な理論書は閉じても大丈夫です。私と一緒に、コードという筆で画像を自由自在に描いてみましょう！