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誰もが不便なく利用できるウェブサイトを作る秘密、WCAG 2.2 ガイドと実践適用ノウハウを通じてアクセシビリティの高いサービスを作ってみましょう！

Notionを活用し、家計簿、ペットケア、共同で作成する年末の回顧録など、実生活で役立つテンプレートをご自身で作成し活用する方法を学びます。単に美しいテンプレートを作るだけでなく、効率的なデータ管理と実用性を考慮した設計方法まで扱うため、Notionをより深く活用できるようになります。

JavaScriptはなぜClassを使うのか？ Classが登場する以前はどのようにオブジェクト指向プログラミングを実装していたのか？ JavaScriptを勉強していると一度は抱くであろう問題に対する答えを探し、軽い旅に出てみます。

開発者なしで、コーディングなしでNotionとOopyだけでクオリティの高いウェブサイトを作れる講座です。

最も出題されているタイプを収めた 'JavaScript アルゴリズムのベスト 10' で問題の核心を見つけて解く能力を育てましょう！

機械学習&ディープラーニングの基礎から確実に！ Pythonに分類/回帰/クラスター/人工ニューラルネットワークの作成と活用まで

🚀 Databricksで学ぶ実践AI異常検知！ 💡 高くて遅いモデルはもう終わり！大規模データ最適化からリアルタイム配布まで、企業実務で直ちに活用できる異常検知AIを完成させます。

AからZまで百科事典のような講義はもうやめて！ 実戦にすぐに適用できるアルチャだけ集めた参考書講義！

ついに皆のための確率と統計講義が来ました！理論とコーディング実習を通じて、一歩ずつ確率と統計の原理について学んでいきます。参考書籍「皆の確率と統計」https://wikidocs.net/book/18165

このコースは、Pythonを使用した機械学習の数学と統計の基本的な内容を実践するプロセスです。機械学習とディープラーニングにはプログラミング能力も必要ですが、原理を理解するために数学的背景が必要です。このプロセスにより、人工知能に必要な基礎数学をじっくり身につけることができます。

複雑な分析と予測を効率的に進める機械学習について理解し実践するプロセス！ 難しく複雑なようだったマシンラーニングも、マソキャンパスの<Pythonマシンラーニング>と合わせれば、簡単で楽しくコアを悟ることができます。

Pythonの基本文法と人気ライブラリの活用 ChatGPTを活用したPython文法とライブラリコード自動生成

クォント投資のためのPythonトレーディングルームの作成Part 3では、ポートフォリオ理論と実戦投資に必要な概念とコードで実装する方法について学びます。パート1＆amp; 2では、金融データ分析のためのコード実装方法について主に学んだ場合、パート3では、クォント投資の重要な部分を占める＆＃x27;ポートフォリオ＆＃x27;について学びます。なぜポートフォリオを作るのですか？という疑問を持ってポートフォリオ理論を学び、これをPythonで実装したり、実戦ポートフォリオ投資に必要なコード実習も進めます。 その講義を通じて、あなただけのポートフォリオ投資に役立つことを願っています。

非専攻者、初心者がビッグデータ分析技師実技を素早く取得できるようにご案内します! 理論は軽く、実践は確実に複雑な背景知識がなくても、過去問を中心に試験に必ず出るポイントだけを集中学習します。

中級Pythonプロセスは、関数型プログラミング、メタプログラミング、例外処理、オブジェクト指向プログラミングなどの高度なトピックをカバーしながら、Pythonの理解を深めるように設計されています。

Pythonの基本を身につけた方がこの講義を見たら、どのようにPythonを活用できるかを学ぶことになります。

PythonベースのWebクロール技術を習得し、Webページからデータを収集し、これを基に業務でのデータ収集と分析能力を向上させるためのプロセスです。

これで、Pythonの結果をWebページとして表します！ Pythonだけを使って自分だけのWebページを作ることができます。データ分析、機械学習など、Pythonで作成した結果をWebページで確認できるInteractive DashBoardを作成する機会です！

このレッスンでは、Python（Python）を活用して、さまざまに動作するサイトからデータを取得（クロール）するテクニックについて学び、それを応用して実践に直面するさまざまな例に直接適用します。これにより、与えられたコードをコピーして貼り付ける方法の一次元的な業務自動化ではなく、Webが動作する基本原理の理解に基づいた実践問題解決中心の技術について学び、これにより皆さんは今後どのサイトでもデータを収集して処理する能力を持つことができます。また、この過程で発生するさまざまな例外状況をどのようにコードで解決するかについての学習を行い、最終的には日常で発生するさまざまな問題をプログラム的思考で解決して自動化することができます。

プログラミングスキル、アルゴリズムスキル、統計分析スキルのプロフェッショナル能力を向上させましょう！

Docker を使用して、クラウドにディープラーニング分析環境を作成できます。 Google、MS などの管理する Docker イメージとクラウドを組み合わせることで、コンピューターで最新のディープラーニング分析方法を使用して作業を行うことができます。

自ら判断し適応するAI、今や直接作ることができます。複雑な理論の代わりに直感的な説明とコードで強化学習の核心を学び、金融、産業プロジェクトを通じて「実戦型開発者」として成長しましょう。

こんにちは！データ分析をしながら毎回同じコードを繰り返し書くのに疲れたことはありませんか？😫 今度はPyCaretで皆さんのプロジェクトに翼をつけてみましょう！🚀 この講義はたった5行のコードで機械学習の退屈で複雑な過程をほとんど自動化する秘訣をお教えします。 この講義を受けるとこのように変わります！✨ 実戦プロジェクトマスター：📈顧客購買予測（分類）、📉医療費予測（回帰）、🧩顧客グルーピング（クラスタリング）、⏳航空乗客数予測（時系列）まで！4つの核心プロジェクトを直接フォローしながら「本当の」問題解決能力を身につけることができます。 専門家スキル装着：ここで終わりではありません！🤖作ったモデルをMLOpsで管理し、クリック数回でAPIサーバーまでさっと作る専門家スキルもしっかりお教えします。本当に不思議でしょう？ ワークライフバランス死守：何より皆さんの反復業務はぐっと減らし、核心分析にのみ集中できるようにいたします。定時退社はボーナスです！😉 コーディングがまだ慣れていない方も、生産性を爆発的に高めたい現職専門家も皆歓迎です！👋 私と一緒に「10倍速いデータサイエンティスト」に生まれ変わってみませんか？

Python Quant投資と一緒にデータに基づいて投資戦略を立て、戦略に沿った投資をしましょう。さまざまな資産配分戦略を実装し、最終的に独自の投資戦略を作成することができます。

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