RAGを活用したLLM Application開発(feat. LangChain)
シリコンバレー GenAI ハッカソン優勝者から学ぶ RAG。実務ノウハウがぎっしり詰まっています
(4.9)受講レビュー 485件
受講生 4,025名
難易度 初級
受講期間 無制限
LLM
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RAG
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LangChain
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openAI API
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RAG
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RAG講義をリリースしました!
こんにちは、カン・ビョンジンです。
最近、ヒップなLarge Language Model(LLM)を活用してRAGを構成する講義をリリースしました。
最近会社で主業務でもあり、私が昨年からこれであまりにも多くの苦労をして……他の方々は少し苦労してほしいという心に講義を準備するようになりました。
講義はOpenAI APIを活用するが、LangChainを活用するので、Claude、Cohere、UpstageなどLangChainで活用するパッケージを使えば簡単に従うことができます。講義の内容をご覧になればLCELでllmに該当する部分だけをChatAnthropic 、 ChatCohere 、 ChatUpstageなどを活用すればよく、 Ollamaを活用してLlama3を活用したい方はChatOllamaを使用すれば良いです。
Ollamaを活用した講義が必要な場合、LLMについてもっと知りたいことがある場合は、受講評や講義の質問に残したり、 jasonkang14@gmail.comで教えてください。
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