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RAG性能の限界を突破する認知負荷管理技術(副題:コンテキストエンジニアリング完全攻略)

認知負荷(Cognitive Load)理論に基づき、RAGの性能を改善する方策を提示します。従来のRAG性能向上手法の限界を超えるため、認知負荷という思考の枠組みを適用し、さまざまな手法を統合します。

難易度 中級以上

受講期間 無制限

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お知らせ

2 件

  • arigaram님의 프로필 이미지

    読者のリクエストに応じ、"RAG性能の限界を突破する認知負荷管理技術"について66%割引クーポン(99万ウォンの講義を33万ウォンで購入可能)を発行します。

    ちなみに、この講義は第1版を改訂した第2版を公開しているところです。

    第2版の場合、講義資料はすべて掲載されていますが、動画はまだ順次掲載中です。

    随時第2版の動画を投稿しておりますが、すべての動画を投稿し終えるまでには長い時間(最低数ヶ月以上)がかかります。

    この点を留意された上で、クーポンを利用するかどうかを慎重にご判断ください。

    締め切りは19日までで、発行数に限りがありますので、必要な方はお早めにご利用ください。

    以下の住所をブラウザの検索窓に入力すると、クーポンをダウンロードできます。

    https://inf.run/QowXG


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  • arigaram님의 프로필 이미지

    こんにちは。

    AIがコードを書いてくれる時代が来ました。

    しかし、AIが作成したコードを適切に検証し、改善の方向性を指示する仕事は人間の役割として残りました。

    さらには、垂直方向と水平方向により広範囲にAIを活用できるようにならなければならなくなりました。

    水平方向とは、企画からデプロイまでを網羅できる方向を指し、

    垂直方向とは、多様な言語、多様なフレームワーク、多様な手法などを網羅できる方向を指します。

    そのため、スペクトラムの広い(つまり、垂直方向と水平方向で完全なスペクトラムを備えた)開発者が

    必要になるでしょう。

    しかし、まだ教育体系がそれに追いついていません。

    そこで、私はClaude Codeを使用して「構造的コード読解訓練所」を開設してみました。

    https://code-reading-bootcamp.vercel.app/で、AIや人間が書いたコードを読解する能力と

    AIにコードを改善する方向性を提示する能力を養うことができるでしょう。

    ゲーミフィケーション要素があり、楽しみながら自分の能力向上を確認することができます。

    ログインする必要がなく、いつでも無料で利用できます。

    至らない点があり、まだ設問を埋めていない部分もありますが、

    皆様のお役に立てればという思いでご紹介します。

    気軽にご利用いただければ幸いです。

    2026年2月10日、朴鎮洙(アリガラム)拝。

     

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¥125,742