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プログラミング、データサイエンスのためのPython入門

プログラミングを学ぶのに最適な講座です! 簡単で汎用性の高い「python」を使用して、プログラミングを理解し、スキルを向上させるために、しっかりとした概念の説明からクイズ、課題による復習まで、良い講座です。 データサイエンティストになりたい方、プログラマーになりたい方、反復的な業務にプログラミングを活用したい方など、どなたにも良い講座です。

  • TeamLab
Python
Big Data

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • プログラミング入門

  • コンピューター工学、データサイエンスの入門知識

  • Python 文法、プログラミング

  • さまざまな例を介した Python 文法の問題解決

0.教材出版

本講義では内容に基づいた教材が出版されました。


1.
講座紹介

本講義は、 TEAMLABとInflearnが共に構築したデータサイエンスコースの最初の講義である「データ科学のためのPython入門」です。この講義は、基準教育省の支援によって作成されたK-MOOC:データサイエンスのためのPython入門(YouTube)コースの内容に基づいて作成されました。本講義はTEAMLABとInflearnが共に準備したクラウドファンディングの249人の支援を受けて製作されました。今後、以下のリストに関する講義をさらに開発する予定です。

  • データ科学のためのPython入門 - 本コース
  • Machnine Learning from Scratch with Python Part I
  • Machnine Learning from Scratch with Python Part II

また、既存のK-MOOCコースについては以下のリストを参照してください。

Pythonは、データ分析、開発、人工知能、事務自動化、現在最も広く使用されている言語です。このコースでは、Pythonの使い方、プログラミングの概念、そして今後追加される専門的な講義を消化するための基礎を築くことができます。

学習目標役に立つ方
基本的なプログラミング言語の文法とデータを扱うための基礎知識を習得プログラミング入門したい方 データ科学を学びたい初心者 機械学習開始前 基礎を固めたい方 データ科学分野 就職準備生 誰も


2.
コースの特徴

実績のある講義者と講義 - クイズ - 実習で構成される充実したカリキュラム

今回のPythonプログラミング講座は、各章ごとに講義-クイズ-実習課題で構成を行いました。
1章を1週間で打つと15週間の学習分量です。
企業、学校の両側での経験を持っており、以前のK-MOOCでも多くの支持を受けたチェ・ソンチョル教授とInflearnが丁寧に準備しました。


3.
なぜPythonなのか?

最も人気のあるプログラミング言語1位

文法が簡潔で学びやすいです。オープンソースなので便利なライブラリがたくさんあります。

一つの言語で多様に使用可能!

Pythonは、プログラミング、データ分析、モノのインターネットなど、さまざまな分野で使用される一般的な言語です。基礎pythonを学び、プログラミングやデータ分析など様々な深化講座を通じて能力値を上げてみてください!


4.
参考資料

ジャンプツーPython 、パク・ヨンヨン、
2014ハローPythonプログラミング、ウォーレンサンデ、カーターサンデジ/キム・スンボム、パク・ジュンピョ、
2014ハ・ヨンホ、スタートアップデータをどう見てみるべきか
2014チェ・ソンチョル、産業工学科のためのプログラミング入門Part 1(w / Python)
2014チェ・ソンチョル、産業工学科のためのプログラミング入門Part 2(w / Python)
2014チェ・ソンチョル、 産業工学科向けプログラミング入門コード(w/python)
2014コード課題分析技術支援:ラブアップ(www.lablup.com)

5.講師紹介

チェ・ソンチョル(Director of TEAMLAB )

感動筋、江南区、カン・ドンフン、カン・ミング、カン・スンヒョン、カン・シンヒョン、カン・ジョンモ、カン・チョンソン、チョン・ウンギョン、コ・サンギュ、 、キム・ボムヨン、キム・サンホ、キム・ソク、キム・ソルファ、キム・ソンソン、キム・ヨンゴン、キム・ヨンボク、キム・ワン、キム・ウジェ、キム・ウォンジュン、キム・ジェフン、キム・ジョンチョル、キム・ジュホ、キム・ジュンチョル、キム・ジュンヒョン、キム・ジニョン、キム数、キム・ヒジョン、ナムグンヨン、労働痕、ノ・ジョンチョル、ノ・ジンソン、ノ・テジュ、リュ・ジェグク、リュ・ジファン、モク・ジョンファン、ムン・ジョンベ、ムン・ジンソル、パク・キョンファ、パク・ドンヒ、パク・ドゥガン、パク・ミンジュン、パク・ソンホ、パク・セウォン、パク・スヨン、パク・シンヨン、パク・ジェホ、パク・ジェミン、パク・ジュンホン、パク・ジンテ、パク・チャンジン、パク・チョンホン、パク・テギュン、パク・テウク、パク・ヘウォン、パク・ホンソン、パク・フンペク・ギルホ、ペク・サンイル、チェ・ジョンソプ、 、シン・ホンソプ、アン・ビョンフン、アン・ジュニ、ユン・ソンヒョン、ユン・ジュンソ、ユン・ジンファン、イ・ギョンロック、イ・ギョンミ、イ・ギョンウン、イ・ギヨン、イ・デギュ、イ・ドクギ、イ・ドンジュン、イ・ミンソン、イ・サンヨプ、イ・ソンジュ、イ・ソンハン、イ・ザホ、イ・ジェジュン、イ・ジェヒョン、イ・ジョンヨン、イ・ジョンホ、イ・ジョンソク、イ・ジュウン、イ・ジュウォン、イ・ジソン、イ・ジオ、イ・チャンソプ、イ・ヒョンボム、イム・セミン、イム・ジョンギュ、イム・ジョンテ、イム・ジホン、イム・チェヒョン、チャン・ソクウォン、チャン・ウイル、チャン・ウチョル、 、ジョンジン、チョン・ジョンヨル、チョン・ジンミョン、チョン・グァンユン、チョン・グァンホ、チョン・デファン、チョン・ドンリル、チョン・ドンミン、チョン・ソンウク、チョン・スジョン、チョン・スンヒョン、チョン・ヨンギョ、チョン・ユンギ、チョン・チャンモ、チョン・ヒョンウォン、チョン・ヒョンチョル、チョ・グァンジェ、チョ・ミンハ、チョ・スジョン、チョ・ヨンマン、チョ・ヨンジュン、チョ・ウォンソク、チョ・ジェムン、チョ・ジュンヒョン、ジュ・ジョンソク、ジン・ソラ、チャ・ドンチョル、チャ・ジンマン、チェ・ホジン、チェ・ギョンミン、チェ・ウンシク、チェ・インボ、チェ・ジョンウォン、チェ・ジェホ、チェ・ジュンシク、チェ・ハンドン、コンプライアンス、ハンボラム、ハン・ソンウク、ハン・ソンヒョン、ハン・ヒョンソプ、ヒョン・スンチョル、ホン・ミナ、ホン・シムヒ、ホン・ジュンウォン、ホン・テファン、ファン・デソン、ファン・イヨン、ファン・ジヨン、ヒョジュ、エリック、Sunghuek Park、ラブアップ(Lablup)、シン・ジョンギュ、TeamLab、チェ・スギョン、リーセリ

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • データサイエンスを学びたい方

  • プログラミングを学びたい方

  • コーディングを初めて行う方、または問題を解決する方法がわからない方

  • 課題を通じてスキルを磨きたい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • 誰でも!!

こんにちは
です。

カリキュラム

全体

118件 ∙ (16時間 9分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

93件

4.5

93件の受講レビュー

  • 김동혁님의 프로필 이미지
    김동혁

    受講レビュー 20

    平均評価 4.8

    5

    100% 受講後に作成

    저는 1-2달 전쯤에 이 강의를 완료하고 장고강의까지 끝난 상태입니다. 국내에 파이썬 강의를 이보다 더 잘만든 강의는 없다라고 느꼈습니다. 왜냐하면 파이썬의 강의뿐만 아니라 숙제시스템도 엄청 잘 구축되어있습니다. 배웠으면, 써봐야 내것이 됩니다. 다른 강의들은 강의만 하고 끝내서 본인이 스스로 실습을 안하면 내것이 잘 안됩니다. 하지만 이 강의 내부에는 레포트를 원격으로 제출할 수 있고 채점하는 시스템이 구축되어 있습니다. 이 강의를 듣고 파이썬 기초 마스터가 되세요 파팅~~ 그리고 좋은 강의 제공해주신 교수님과 관계자들에게 감사드립니다. (__)

    • 윤지환님의 프로필 이미지
      윤지환

      受講レビュー 7

      平均評価 4.7

      5

      50% 受講後に作成

      강좌도 강좌지만 공부한 내용을 가지고 과제를 풀어나가는게 참 재미있네요 끝까지 달려 봅시다!!

      • 유근지 yoo님의 프로필 이미지
        유근지 yoo

        受講レビュー 5

        平均評価 4.0

        3

        88% 受講後に作成

        입문 보다는 중급이상일것 같습니다. 채점때문인건지 프로그래밍 입문자가 아니면 초반부터 나오는 def는 좀 난감할 것 같습니다. 구성자체를 초반에는 jupyter notebook이나 ipython 으로 기본 문법 및 문제해결을 좀 키우다가 def로 넘어가면 좀더 부드럽게 넘어갈 것 같습니다.

        • 정영욱님의 프로필 이미지
          정영욱

          受講レビュー 6

          平均評価 5.0

          5

          100% 受講後に作成

          정말 많은 시간 투자하여 강의 만드신 것 같아요! 자세한 설명들 감동입니다~

          • 권기민님의 프로필 이미지
            권기민

            受講レビュー 1

            平均評価 5.0

            5

            100% 受講後に作成

            좋은강의 잘들었습니다.

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