강의

멘토링

커뮤니티

BEST
Programming

/

Programming Language

プログラミング、データサイエンスのためのPython入門

プログラミングを学ぶのに最適な講座です! 簡単で汎用性の高い「python」を使用して、プログラミングを理解し、スキルを向上させるために、しっかりとした概念の説明からクイズ、課題による復習まで、良い講座です。 データサイエンティストになりたい方、プログラマーになりたい方、反復的な業務にプログラミングを活用したい方など、どなたにも良い講座です。

  • TeamLab
Python
Big Data

学習した受講者のレビュー

受講後に得られること

  • プログラミング入門

  • コンピューター工学、データサイエンスの入門知識

  • Python 文法、プログラミング

  • さまざまな例を介した Python 文法の問題解決

0.教材出版

本講義では内容に基づいた教材が出版されました。


1.
講座紹介

本講義は、 TEAMLABとInflearnが共に構築したデータサイエンスコースの最初の講義である「データ科学のためのPython入門」です。この講義は、基準教育省の支援によって作成されたK-MOOC:データサイエンスのためのPython入門(YouTube)コースの内容に基づいて作成されました。本講義はTEAMLABとInflearnが共に準備したクラウドファンディングの249人の支援を受けて製作されました。今後、以下のリストに関する講義をさらに開発する予定です。

  • データ科学のためのPython入門 - 本コース
  • Machnine Learning from Scratch with Python Part I
  • Machnine Learning from Scratch with Python Part II

また、既存のK-MOOCコースについては以下のリストを参照してください。

Pythonは、データ分析、開発、人工知能、事務自動化、現在最も広く使用されている言語です。このコースでは、Pythonの使い方、プログラミングの概念、そして今後追加される専門的な講義を消化するための基礎を築くことができます。

学習目標役に立つ方
基本的なプログラミング言語の文法とデータを扱うための基礎知識を習得プログラミング入門したい方 データ科学を学びたい初心者 機械学習開始前 基礎を固めたい方 データ科学分野 就職準備生 誰も


2.
コースの特徴

実績のある講義者と講義 - クイズ - 実習で構成される充実したカリキュラム

今回のPythonプログラミング講座は、各章ごとに講義-クイズ-実習課題で構成を行いました。
1章を1週間で打つと15週間の学習分量です。
企業、学校の両側での経験を持っており、以前のK-MOOCでも多くの支持を受けたチェ・ソンチョル教授とInflearnが丁寧に準備しました。


3.
なぜPythonなのか?

最も人気のあるプログラミング言語1位

文法が簡潔で学びやすいです。オープンソースなので便利なライブラリがたくさんあります。

一つの言語で多様に使用可能!

Pythonは、プログラミング、データ分析、モノのインターネットなど、さまざまな分野で使用される一般的な言語です。基礎pythonを学び、プログラミングやデータ分析など様々な深化講座を通じて能力値を上げてみてください!


4.
参考資料

ジャンプツーPython 、パク・ヨンヨン、
2014ハローPythonプログラミング、ウォーレンサンデ、カーターサンデジ/キム・スンボム、パク・ジュンピョ、
2014ハ・ヨンホ、スタートアップデータをどう見てみるべきか
2014チェ・ソンチョル、産業工学科のためのプログラミング入門Part 1(w / Python)
2014チェ・ソンチョル、産業工学科のためのプログラミング入門Part 2(w / Python)
2014チェ・ソンチョル、 産業工学科向けプログラミング入門コード(w/python)
2014コード課題分析技術支援:ラブアップ(www.lablup.com)

5.講師紹介

チェ・ソンチョル(Director of TEAMLAB )

感動筋、江南区、カン・ドンフン、カン・ミング、カン・スンヒョン、カン・シンヒョン、カン・ジョンモ、カン・チョンソン、チョン・ウンギョン、コ・サンギュ、 、キム・ボムヨン、キム・サンホ、キム・ソク、キム・ソルファ、キム・ソンソン、キム・ヨンゴン、キム・ヨンボク、キム・ワン、キム・ウジェ、キム・ウォンジュン、キム・ジェフン、キム・ジョンチョル、キム・ジュホ、キム・ジュンチョル、キム・ジュンヒョン、キム・ジニョン、キム数、キム・ヒジョン、ナムグンヨン、労働痕、ノ・ジョンチョル、ノ・ジンソン、ノ・テジュ、リュ・ジェグク、リュ・ジファン、モク・ジョンファン、ムン・ジョンベ、ムン・ジンソル、パク・キョンファ、パク・ドンヒ、パク・ドゥガン、パク・ミンジュン、パク・ソンホ、パク・セウォン、パク・スヨン、パク・シンヨン、パク・ジェホ、パク・ジェミン、パク・ジュンホン、パク・ジンテ、パク・チャンジン、パク・チョンホン、パク・テギュン、パク・テウク、パク・ヘウォン、パク・ホンソン、パク・フンペク・ギルホ、ペク・サンイル、チェ・ジョンソプ、 、シン・ホンソプ、アン・ビョンフン、アン・ジュニ、ユン・ソンヒョン、ユン・ジュンソ、ユン・ジンファン、イ・ギョンロック、イ・ギョンミ、イ・ギョンウン、イ・ギヨン、イ・デギュ、イ・ドクギ、イ・ドンジュン、イ・ミンソン、イ・サンヨプ、イ・ソンジュ、イ・ソンハン、イ・ザホ、イ・ジェジュン、イ・ジェヒョン、イ・ジョンヨン、イ・ジョンホ、イ・ジョンソク、イ・ジュウン、イ・ジュウォン、イ・ジソン、イ・ジオ、イ・チャンソプ、イ・ヒョンボム、イム・セミン、イム・ジョンギュ、イム・ジョンテ、イム・ジホン、イム・チェヒョン、チャン・ソクウォン、チャン・ウイル、チャン・ウチョル、 、ジョンジン、チョン・ジョンヨル、チョン・ジンミョン、チョン・グァンユン、チョン・グァンホ、チョン・デファン、チョン・ドンリル、チョン・ドンミン、チョン・ソンウク、チョン・スジョン、チョン・スンヒョン、チョン・ヨンギョ、チョン・ユンギ、チョン・チャンモ、チョン・ヒョンウォン、チョン・ヒョンチョル、チョ・グァンジェ、チョ・ミンハ、チョ・スジョン、チョ・ヨンマン、チョ・ヨンジュン、チョ・ウォンソク、チョ・ジェムン、チョ・ジュンヒョン、ジュ・ジョンソク、ジン・ソラ、チャ・ドンチョル、チャ・ジンマン、チェ・ホジン、チェ・ギョンミン、チェ・ウンシク、チェ・インボ、チェ・ジョンウォン、チェ・ジェホ、チェ・ジュンシク、チェ・ハンドン、コンプライアンス、ハンボラム、ハン・ソンウク、ハン・ソンヒョン、ハン・ヒョンソプ、ヒョン・スンチョル、ホン・ミナ、ホン・シムヒ、ホン・ジュンウォン、ホン・テファン、ファン・デソン、ファン・イヨン、ファン・ジヨン、ヒョジュ、エリック、Sunghuek Park、ラブアップ(Lablup)、シン・ジョンギュ、TeamLab、チェ・スギョン、リーセリ

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • データサイエンスを学びたい方

  • プログラミングを学びたい方

  • コーディングを初めて行う方、または問題を解決する方法がわからない方

  • 課題を通じてスキルを磨きたい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • 誰でも!!

こんにちは
です。

カリキュラム

全体

118件 ∙ (16時間 9分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

93件

4.5

93件の受講レビュー

  • hyukster90666님의 프로필 이미지
    hyukster90666

    受講レビュー 20

    平均評価 4.8

    5

    100% 受講後に作成

    私は1〜2ヶ月前にこの講義を完了し、ジャンゴ講義まで終わった状態です。 国内にPythonの講義をこれ以上よく作った講義はないと感じました。 なぜなら、Pythonの講義だけでなく宿題システムも非常によく構築されています。 学んだら、使ってこそ私のものになります。他の講義は講義だけで終わり、自分が実習をしなければ私のことはうまくいきません。 しかし、この講義の内部には、レポートをリモートで提出することができ、採点するシステムが構築されています。 この講義を聞いてPythonの基礎マスターになってください。 (__)

    • psyche2823님의 프로필 이미지
      psyche2823

      受講レビュー 9

      平均評価 4.7

      5

      50% 受講後に作成

      講座も講座ですが、勉強した内容を持って課題を解いていくのがとても面白いですね。 最後まで走りましょう!

      • keunjiyoo0049님의 프로필 이미지
        keunjiyoo0049

        受講レビュー 5

        平均評価 4.0

        3

        88% 受講後に作成

        入門より中級以上のようです。 採点のせいか、プログラミング入門者でなければ序盤から出てくる defはちょっと難しいようです。 構成自体を序盤には jupyter notebook や ipython で 基本的な文法や問題解決を少し育ててdefに進むと、もっとスムーズに進みそうです。

        • zestuk님의 프로필 이미지
          zestuk

          受講レビュー 6

          平均評価 5.0

          5

          100% 受講後に作成

          本当に多くの時間を投資して講義したと思います!

          • gmkwon7493님의 프로필 이미지
            gmkwon7493

            受講レビュー 1

            平均評価 5.0

            5

            100% 受講後に作成

            良い川のよく聞きました。

            似ている講座

            同じ分野の他の講座を見てみましょう!