AI時代のジュニアのための実践システム設計：経験値の代わりに補います

JdbcTemplateでSQLを書いたことはありますよね？ カラムが1つ変わるたびにSQLとRowMapperを同時に修正しながら、ため息をついた経験は、誰にでもあるはずです。 この講義は、そんな苦痛から始まります。 純粋なJDBCでSELECTを1つ実行するだけで35行です。Connectionを開き、PreparedStatementを作成し、ResultSetを回し、close()を1つ忘れただけでサーバーがダウンします。この地獄を自分の手で打ち込んだ後に、JPAのsave()一行に出会えば、「だからJPAを使うのか」ということを頭ではなく、手で実感できます。

既存のバックエンドにLLMを組み合わせると、アーキテクチャはどのように変わるのでしょうか？単なるLLM APIの呼び出しにとどまらず、Model Router、LLM Gateway、Vector DBなどのAIサービスの主要コンポーネントを理解し、RAGやAI Agentを含む運用可能なAIサービスアーキテクチャを段階的に設計する、システムデザイン入門講座です。 自分だけのLLMベースのAIサービスを作りたい方が、設計の流れを効率よく身につけられるようサポートします。

このコースでは、DockerとKubernetesを使用した基礎から、実践的な高度なコンテナワークフローまでを学びます。 まずはコンテナの基本からスタートし、Dockerの仕組みや、なぜ現代のDevOps環境で広く利用されているのかを理解します。そして、Docker、Docker Compose、Kubernetesをローカル環境で実行し、ソフトウェアの開発、テスト、デプロイのワークフローを改善する方法を習得します。

API設計、CRUD実装、JWT認証といった基礎を超えて、バックエンドアーキテクチャの設計まで！ 面接で設計経験を自信を持って話せる「自分だけのバックエンドアーキテクチャ」を作るための、システムデザイン入門講座です。

整理されていないコード、押し寄せる要求事項… AIで突破口を見つけたいなら 元Toss Payments技術理事が教える、レガシー環境でAIを活用して「仕事ができるエンジニア」になる方法 AI時代においても、レガシーは消えません。 今日創業した会社を除けば、すべての会社にレガシーがあると言っても過言ではありません。 それでは、私たちはこの現実の中でAIをどのように活用すべきでしょうか？ この講義では、大規模な決済サービス組織を率いた元Toss Payments技術理事が、レガシー環境でAIを活用して効果的に働く方法を直接お見せします。 単にAIの使い方やコーディングスキルを教える講義ではありません。 エンジニアとして「考える力」を養い、仕事ができるようになるとはどういうことかを体感することが目標です。

分散環境でデータの一貫性を維持するためのSAGAトランザクション管理手法を、実習中心に学習します。Spring BootとDockerを活用して3つのマイクロサービスを構成し、OrchestrationとChoreographyの2つのパターンをKafkaとMySQLで実装します。この講義を通じて、分散トランザクションの動作原理、補償トランザクションの設計、障害復旧処理など、実務で即座に活用可能な核心概念を習得できます。

自分のSpringプロジェクトに今すぐAIを取り入れたい開発者のための、最も確実な実践ガイド！ 単なるLLM APIの呼び出しを超え、RAGやMCPを活用して実際のビジネスロジックに即座に適用可能な、実務レベルのAI環境を完璧に学びます。

DevOpsインタビューの準備：Git、Docker、CI / CD、Terraform、Ansible、Kubernetes、Monitoringに関するインタビューの準備をマスターします。

DevOpsインタビューの準備：クラウド、CI / CD、コードインフラストラクチャ、モニタリング、Linux、Docker、Cubernetesインタビューの準備をマスターします。

履歴書をもとに模擬面接を行うテキスト形式の講義です。

シリコンバレーでの実務経験に基づいたDevOps講座です。理論だけでなく、実務ですぐに活用できる内容を扱います。生成AI（バイブコーディング）による開発、Kubernetes環境でのCI/CDツールの設定、そして運用コストを0円に抑える戦略について解説します。DB、Redis、S3、バッチジョブをKubernetes内部で運用することで、追加費用なしでプロダクション環境を構築し、GitHub WebhookとJenkinsを活用した自動化パイプラインの構築方法を実習プロジェクトを通じて習得します。

IntelliJ IDEA Conf 2025は、JetBrainsが毎年主催するオンラインカンファレンスで、JavaとKotlin開発者のための有益なセッションを提供します。AI導入、Spring Boot、Gradle、Kafka、データベース管理など多様なトピックを扱い、クラウド統合、セキュアコーディング、開発者パフォーマンス向上及び高度な開発技法に関するインサイトも共有されます。このカンファレンスは専門開発者はもちろん初心者開発者も参加可能で、より速く高品質なコードを書くための生産性のヒントとともに最新技術に触れる機会を提供します。

誰もがわかりやすくクラウドを取り巻くほぼすべてを含めて説明します。まさに実習より先に入っておけば、開発やインフラクラウドについてよく理解できるようになります。

誰よりも早く学ぶSpringboot + Flutter RestAPI掲示板作り SpringbootでCRUDサーバーを開発し、Flutterで自分だけの掲示板を作ってみましょう!!

データ時代、真の価値を発見せよ！📊 データに集中したアプリケーション設計は、もはや必須となりました。 最新トレンドと実務中心の事例で、会社が求めるインサイトと実力を身につけましょう。 効率的なデータ処理と設計の秘訣、今すぐ始めましょう！ あなたの次のステップ、データ中心の世界へ飛躍しましょう！

このレッスンでは、Kotlin言語の特性と背景、文法と動作原理、使い方、JavaとKotlinを一緒に使用するときの注意点などを学ぶことができます。

SpringAI + Reactで作る自分だけの感情日記サービス Neo + Essentialと一緒に作る4番目のプロジェクトの時間です！

誰よりも早く学ぶSpringboot + ReactNative RestAPI掲示板作り Springbootでサーバーを開発し、ReactNativeで自分だけの掲示板を作ってみましょう!!

Spring AI Router Pattern + RAG + MCPを活用した「知能型協業」専門家エージェントチームの構築 単一エージェントを超えてアーキテクチャへ：ルーターパターンとエージェント隔離（Isolation）設計の定石

Spring BootとReactを使用している開発者、そして企業環境でAIシステムの導入を検討している開発者の方々に、Spring AIを強くお勧めします。 本コースでは、単なるライブラリの紹介にとどまらず、Spring AIの核心概念と内部構造を理解した上で、多様な実習例を通じて直接実装しながら実務への適用能力を強化します。 Spring AI 1.1.xバージョンを基準に説明し、今後のバージョンアップにも対応できるよう、継続的な技術サポートと拡張の方向性を共に提示します。 また、MCP（Model Context Protocol）を活用してドメイン間のコンテキスト統合や分散環境でのAI連携、そしてエンタープライズ環境に適したAIアーキテクチャ設計を実現することで、Spring AI技術の活用価値を一段と高めます。 企業環境で実際に導入可能なAIシステムの構築を目標に、理論と実習をバランスよく扱う実践中心のガイドとなるでしょう。