本当のjOOQ！ Type Safe SQL with Java

AI時代に開発者が備えるべき、サービスを企画・設計する思考力を養う実践型バックエンド講座です。

Querydslの基礎から実務活用まで、一度に解決してみてください！

非専門者の立場からも簡単に理解でき、実戦ですぐに適用可能な「MySQL性能最適化入門/実戦（SQLチューニング編）」講義を作ってみました！

代表的な並行性問題である競合状態（Race Condition）をテーマに学習します。 並行性問題を発生させる単一サーバー環境と分散環境を比較しながら実習します。 トランザクション境界と分離レベルを理解できます。 楽観的ロック、悲観的ロック、分散ロックの違いを学ぶことができます。

私のコードを5秒で採点してレビューしてくれるAIシステム、想像が現実になります。 この講義はSpring AIを活用して**「GitHub PR自動分析及び採点ボット」**を作るオールインワンプロジェクト課程です。学生が課題を提出すると(Pull Request)、サーバーがこれを検知してAIがコードの変更事項(Diff)を分析します。その後、採点結果はDBに保存し、フィードバックはGitHubコメントで自動登録され、学生は専用ダッシュボードで結果を確認します。 Java一つでバックエンドからAI連動、フロントエンド(Vaadin)まで！自分だけのAIサービスをAからZまで完成させてみたいすべての開発者のための最高の入門書です。

非専門家の立場からでも簡単に理解でき、実践ですぐに応用可能な「Elasticsearch入門」の講義を作ってみました！

JAVAでコーディングテストを準備する就活生・転職希望のバックエンド開発者の方のための講座です。 実際の過去問題195問を分析し、出題傾向を明確にお伝えします。

チキンコンボの値段でSpring Bootを 手動デプロイ -> Dockerでデプロイ -> Github Action CI/CD の順にデプロイ過程を学びます!

JavaベースのSpringバックエンド開発者として成長することを希望する方々が、簡単に就職に成功できるよう、きちんと！徹底的に！Javaを学びます！

データベースにデータを保存、修正、削除、照会する方法について学習します。 非専門家、専門家問わず誰でも30分で簡単にできます。

SpringAI + Reactで作る私だけの感情日記サービス Neo + Essentialと一緒に作る4番目のプロジェクトの時間です!

バックエンド開発をしていると、ある瞬間こんな悩みを抱えるようになります。 サービスが増え、トラフィックが増加する中で、単純なREST通信とCRUD構造だけでは限界を感じる瞬間のことです。私自身も実務で同じ問題に直面し、パフォーマンスと構造の複雑性の間で多くの試行錯誤を重ねてきました。 その過程で選んだ答えが、まさにNATSでした。シングルバイナリベースのシンプルな構成、マイクロ秒単位の超低遅延パフォーマンス、そしてPub/SubからQueue Group、JetStreamまで実務に必要な機能を過剰でなく提供してくれる点は、実際のサービス環境において非常に現実的な選択でした。 この講義はNATSの機能を羅列する講義ではありません。私が実務で直面した問題を基準に、どんな状況でなぜNATSを選択し、どのように構造を設計したのかをコードとフローで説明します。メッセージングシステムが初めての方から、就職を準備するバックエンド開発者、そしてより良いアーキテクチャを悩むシニア開発者まで、誰もが分散システムを理解し、一段階成長できるよう支援する講義です。

Spring AI Router Pattern + RAG + MCPを活用した「インテリジェント協業」専門家エージェントチーム構築 単一エージェントを超えてアーキテクチャへ：Routerパターンとエージェント分離(Isolation)設計の定石

Google Analytics 4、Firebaseデータの形式でのアプリログ分析を行います。 配列、ウィンドウ関数、ファネル、リテンション、Google Sheetsなど、実務で使用する際に役立つ内容を盛り込みました。

ちょうど2つを＆＃x27;正しく＆＃x27;扱います。まさにオブジェクト指向プログラミングとJVM！そこに連結リストベースの線形データ構造もおまけにさせていただきます。

Spring AI + JPA + MySQLを活用した「自律行動型」プレミアム予約エージェントバックエンド開発 チャットボットを超えてエージェントへ：Tool Callingとプロンプトエンジニアリングの定石

Oracle 18cでデータを抽出して活用し、データベースの専門家に進みましょう！

さまざまな実用的なデータ分析ケースをSQLを通じて実装していきながら、データ分析能力とSQL活用能力を同時に向上させることができます。

この講義は、最新のWebサービス環境で必須となるJWTベースのトークン認証とセキュリティ強化技法を実務中心で学習するコースです。Spring Boot 3とSpring Security 6、Reactを活用して安全なログインシステムを実装し、XSS・CSRF対応、HTTPS適用、トークン再発行及び廃棄戦略、秘密鍵安全管理などセキュリティ実務全般を扱います。また、AWSを通じたビルド・デプロイ、Redisを利用したパフォーマンス最適化など実際のサービスレベルの環境構成を実習し、講義で提供される完成プロジェクトソースコードはすぐに実務に適用できます。

jOOQというデータアクセス技術を使いながら、KotlinでSpring開発を経験できます。