実践OpenAI SDK:中級者のためのAIエージェントワークフローとサービス構築

単なるチャットボットを超えたエージェントの実装に行き詰まっていませんか?私が直接経験した試行錯誤と公式ドキュメントに基づいたノウハウで、実務に即座に適用可能な中級エージェント構築法をお教えします。

17名 が受講中です。

難易度 初級

受講期間 無制限

AI
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ChatGPT
ChatGPT
prompt engineering
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LLM
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AI
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ChatGPT
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prompt engineering
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LLM
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受講後に得られること

  • OpenAI Agents SDKを活用した複雑なマルチエージェント・オーケストレーションの実装能力

  • 実務レベルのGuardrail設定およびStructured Outputを通じたデータ整合性確保技術

  • プロンプトエンジニアリングの高度化によるエージェント性能の最適化およびツール呼び出し(Tool Calling)の習熟

  • 実際のサービスローンチに向けた環境構築からデプロイまでのワークフロー全体の完走経験

この講義は、OpenAI SDKとOpenAI Agents SDKを活用してAIエージェントを直接構築してみる実践型のコースです。単に概念を説明するだけでなく、Anacondaのインストール、実習コードのダウンロード、パッケージのインストール、APIキーの発行と.env設定から始まり、実際に実行可能なエージェントを作る流れまでを段階的に案内します。また、Agents、Handoff、Guardrail、Structured Output、Tool Calling、Runnerの実行方式などの核心概念を例題とともに学び、受講生が理論の理解を超えて自らエージェントを設計・実装できるようにサポートします。「AIエージェントを作ってみたいが、どこから始めればいいかわからない」という方が、実習の成果物まで完成させられるように構成された講義です。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 基礎的なLLMの活用を超えて、実務レベルのAIエージェントサービスを自ら開発したい開発者

  • 公式ドキュメントの複雑な概念を、実践プロジェクトを通じて素早く習得したい学習者

  • 単なるチャットボット以上の複雑なビジネスロジックを実行するAIシステムの構築が必要なエンジニア

  • 初級段階を終え、中級レベルのAI実装能力を確保したい学習者

前提知識、
必要でしょうか?

  • Pythonの基礎文法を理解している方

  • ChatGPTやLLMの基本概念を理解している方

  • 非同期/同期実行の概念に、少しでも触れたことがある方

こんにちは
YoungJea Ohです。

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長年の開発経験を持つSenior Developerです。現代建設の電算室、サムスンSDS、電子商取引企業のXmetrics、シティ銀行の電算部を経て、30年以上にわたりIT分野で培ってきた知識と経験を共有したいと考えています。現在は人工知能とPythonに関する講義を行っています。

ホームページアドレス:

https://ironmanciti.github.io/

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