Cursor AIで完成させるPHP・MySQL会員管理システム実践開発

生成AI時代には、単にプロンプトを作成するだけでは実務上の問題を解決することは困難です。実際のサービスでは、自ら判断し、ツールを呼び出し、データを検索し、複数のエージェントが協業するAIシステムを設計できなければなりません。 この講義は、AIエージェントを初めて設計する開発者から、実務で運用可能なシステムを構築しようとするエンジニアまで、すべての人を対象とした実践中心のコースです。 LangGraphを活用したエージェントアーキテクチャの設計から、状態管理（State Management）、Tool Calling、APIおよびMCP連携、自然言語データベース制御、RAG構築、セマンティック検索、Few-shot Learning、Reflection、Fine-tuningまで段階的に学習します。 また、マルチエージェント協業構造、Supervisorパターン、Actor-Critic戦略、非同期通信、自動評価システム、Quality Gateの構築方法を実際のプロジェクトを通じて習得します。 最後に、Metrics・Logs・Tracingベースのモニタリング、Shadow Deployment、Canary Deployment、Drift Detection、RCA自動化、A/Bテストまで、実際の運用環境で必要となるMLOpsおよびAIエージェント運用戦略も併せて学びます。 講義を終える頃には、最新のAIエージェント技術を活用して、実際のサービスに適用可能な高性能AIシステムを自ら設計・開発し、運用できるようになります。

コーディングの経験がなくても、Cursor AIと一緒なら実際の業務自動化プログラムを自ら作ることができます。 この講義は、PythonとCursor AIを活用してニュースのコメントを自動で収集（クローリング）し、CSVファイルとして保存した後、世論と感情を分析する一つの完成されたプロジェクトを作る実践的なコースです。 単にコードを書き写すだけの講義ではありません。Cursor AIに効果的に質問する方法、開発環境の構築、自動化プログラムの作成、エラーの解決まで、実際の開発プロセス全体を共に体験できるように構成しました。 講義を進めながら、PythonのインストールからCursor AIの設定、業務自動化の基礎、ニュースコメントのスクレイピング、CSV保存、感情分析、そして実際のプロジェクトで発生するエラーの修正方法まで、段階的に学ぶことができます。 プログラミングを初めて始める方も、AIと一緒に開発する方法を自然に身につけ、反復的な業務を自動化し、データを活用する実務能力を養うことができます。

コーディングなしでも強力なAI自動化システムを自ら構築したい方に向けた、n8nの完全実践講座です。 本講座では、n8nの基本的なデータフローやJSON構造から始め、様々なノードを活用したワークフローの設計方法を段階的に学んでいきます。その後、Basic LLM ChainやAI Agentを活用したAIエージェントの構築、Tool Calling、メモリ管理、ストリーミング応答、WebhookやSchedulerを用いた自動化まで、実務に必要な機能をすべて習得します。 さらに、Google Workspace、Slack、Discord、Telegram、Notionなど様々なサービスと連携させ、アンケートの自動化、メール通知、領収書処理、ニュース共有など、実務ですぐに活用できる自動化プロジェクトを自ら構築します。 後半では、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の核心的な概念から、Chunking、Pinecone Vector Store、Google Cloud Document AI、Hybrid Search、Graph RAG（LightRAG）、そしてMCP ServerとClaude Desktopの連携まで、最新のAIワークフロー構築方法を深く学びます。 単に機能を説明するだけでなく、実際のプロジェクトを共に実装しながら、"なぜこのように設計するのか"、"実務ではどのように活用するのか"まで理解できるよう構成しています。 プログラミングの経験がなくても無理なく進められるよう、最初から丁寧に解説し、実務ですぐに使えるAI自動化システムを自ら完成させられるようサポートします。 本講座を修了すると、n8nを活用した業務自動化、AIエージェントの構築、RAGシステム開発、様々な外部サービスとの連携、そして最新のMCPベースのAIワークフローまで、自ら設計・実装できる実務力を身につけることができます。

2026年の最新生成AIを一度に学びたい方のための実践中心の講義です。 この講義では、Claude AIとGemini 3.1を中心に、プロンプト作成から文書自動化、画像分析、AIアシスタント構築、NotebookLM、Deep Research、Canvas、Gemsまで、実際の業務ですぐに活用できる機能を体系的に学習します。 また、Nano Banana 2を活用したリアルな画像生成とテキストレンダリング、Veo 3.1とGoogle Flowを利用したAI映像制作、Gemini Liveを活用した音声およびカメラ対話、Gemma 4ローカルAIまで、最新のGoogle AIエコシステムをすべて体験できます。 各講義では実際の事例と実習を中心に説明し、初心者でも簡単に進められるようステップバイステップで案内します。単なる機能紹介ではなく、業務自動化、コンテンツ制作、マーケティング、教育など、さまざまな分野ですぐに使える実務ノウハウを提供します。 この講義を受講すれば、ClaudeとGeminiの差別化された機能を理解し、テキスト・画像・映像・オーディオコンテンツをAIで効率的に制作し、生産性を大幅に向上させることができます。AIを初めて使い始める方から、最新の生成AIを本格的に活用したいユーザーまで、すべての方に適した総合コースです。

Claude AIを初めて使う方でも簡単に進められるよう、基礎から実践的な活用まで段階別に構成した講座です。 この講座では、Claude AIの基本概念とプロンプトの作成方法から始まり、文書作成、要約、翻訳、ブレインストーミング、ファイルおよび画像分析など、多様な活用法を学びます。 また、Claude Artifactsを活用して文書、チャート、ダイアグラム、簡単なアプリケーションを作成する方法や、Claudeのデザイン機能を利用したインフォグラフィック制作、結果の修正およびPDF保存方法まで実習します。 最後に、高度なプロンプト作成テクニック、プロジェクト機能を活用した反復業務の自動化、Excel関数、コーディング支援など、実務で即戦力となる生産性向上のノウハウを提供します。 AIの経験が全くない初心者から、業務効率を高めたい会社員、学生、コンテンツ制作まで、誰でも簡単に学び、すぐに活用できるよう、実際の事例を中心に解説します。

Claude Codeを初めて接する開発者から、実務でAIを積極的に活用したい開発者まで、すべての方のための総合実践コースです。 この講義では、Claude Codeの基本概念と自然言語処理の原理から、インストール、対話およびセッション管理、モデルとEffort設定、コンテキスト管理まで、一歩ずつ学習します。その後、実際のプロジェクトですぐに活用できるコードベースの探索、正確なプロンプト作成、バグのデバッグ、TDDワークフロー、リファクタリング、Hooksを活用した自動品質管理など、実務中心の開発手法を身につけます。 また、Git PRコードレビュー、GitHub Actionsの自動化、Git Worktreeを利用した並列開発、Skills開発、サブエージェント構成、マルチエージェント協業、チームの標準化とオンボーディング、開発ドキュメントの作成まで、Claude Codeを活用した最新のAI開発プロセスを体系的に扱います。 実務で直接活用できる例題とプロジェクトを中心に説明し、単なる機能紹介ではなく、実際の業務に適用できる開発能力を養えるよう構成しました。Claude Codeを利用して開発生産性を最大化し、AIと協業する新しい開発スタイルを完全にマスターすることができるでしょう。

NumPyとPandasを活用して、データ分析の核心的な基礎とデータ前処理の過程を実習中心に学習する講座です。 Pythonの基本データ構造からNumPy配列、PandasのDataFrameまで段階的に学習し、実際のデータを分析するための多様な処理技法を身につけることができます。 データの精製、変換、結合、グループ化など、データ分析で最も頻繁に使用される機能を直接実習しながら、機械学習のためのデータ前処理能力を自然に向上させることができます。 初心者でも簡単に進められるよう概念説明と実習を併せて提供し、データ分析および機械学習学習の強固な基礎を築くことができます。

データ視覚化は、データを効果的に伝え、意思決定を助ける重要な技術です。 本講義は、Tableauを初めて学ぶ方のために、データ視覚化の基本概念から多様なチャート作成、データ分析手法まで、実習を中心に学習できるよう構成されています。 講義を通じて、Tableauのインストールからデータ接続、多様なチャート作成、計算フィールド、トレンドライン、ボックスプロット、ヒストグラム、ハイライトテーブルなど、実務で頻繁に使用する機能を直接実習しながら身につけることができます。 また、データリテラシー、データ視覚化戦略、相関分析、外れ値（Outlier）分析など、データ分析に必要な核心概念も併せて学習します。 複雑な機能も初心者の目線に合わせて段階的に説明するため、Tableauを初めて接する方も無理なく進めることができます。

Oracle 18cでデータを抽出して活用し、データベースの専門家に進みましょう！

初心者でもSQLに簡単にアクセスできるよう、基本的なインストール方法から基本知識、そして初心者が特に留意すべき内容まで、困難なくアクセスできるよう、簡単かつ明確に提示しました。

開発者志望生とビッグデータ就職のための必須科目！

この講義の目標は、受講生の皆さんがSQLを効率的に学習し、実務にすぐに適用して、迅速にデータ分析能力を身につけることです。HackerRankの問題を解きながら、SQLの必須基本概念を把握し、すぐに実務に適用して、真の実力を高めていきましょう。

実際のIT業界で遭遇するさまざまな問題を通じて、SQLの基礎をしっかり固める講義です。問題プールがクエストを解決し、データ分析の最初の足を踏み出し、実戦に活用可能なSQL能力を強化してみてください！

SQLD最新出題問題解説過程は、2024年改正された試験出題基準を反映し、実際の試験に出題された過去問題を基盤として学習する実戦対策講義です。 単純に正答を確認するレベルを超えて、問題の意図・出題ポイント・間違いやすい落とし穴まで丁寧に指摘し、SQLD合格のための実質的な問題解決能力を育てます。

この講義は、フルスタックWeb開発者を育成するための[Web開発フルスタックコース]講義シリーズのバックエンド部分についての講義です。この講義は、講師の著書<Node.jsプロジェクト投入一週間前>の内容に基づいて作られた講義です。

アドセンス収益型ウェブサイトを作る方法をまとめました。 開発経験がなくても進められるよう、成功した手法だけを残し、そのまま再現できるように構成しています。

この講座は、MongoDBの基本原理と実践的な活用法を体系的に扱うマスタークラスです。 MongoDBの核となる概念から始め、データベース設計、CRUD操作、インデックス作成、アグリゲーションパイプライン、性能最適化、トランザクション、セキュリティなど、実務で必須となる内容を体系的に学習します。 初心者でも理解できるよう段階的に説明し、実践的な演習と例を通じてMongoDBの動作原理を深く習得できます。 実務に強いMongoDBスキルを習得したい開発者のための、最高の入門および実践講座です。

自分だけの技術を身につけたい方、ウェブ開発を基礎からじっくり学んでみたい方におすすめです。ウェブブラウザと言語の歴史から丁寧にお教えします。

このレッスンは、フルスタックWeb開発者を育成するための[Web開発フルスタックコース]レッスンシリーズのデータ​​ベースの基礎に関するレッスンです。 このレッスンは、Netflixとニンジン市場を分析しながらデータベースの設計を理解するプロセスです。基本的なデータベース設計原理とSQLを学ぶための基礎講義です。

野球/会社のデータベースを通じてMS-SQLを学習する講義です。

バックエンドの就職準備をしている求職者の方々を対象に、MySQL、Mongoの2つのDBを活用したバックエンド開発について説明します。

現在、AndroidはJava言語とKotlin言語で開発することができます。どちらの言語を使用しても、同じAndroidアプリケーションを開発することが可能です。本講座は、Androidアプリケーション開発の基礎から応用まで大部分の内容を扱っており、基礎的な内容からすべてKotlin言語を用いてコードを作成しています。また、Googleの最新UIライブラリであるMaterial 3を利用しています。本講座は、Android開発の全過程の中で3つのプロジェクトを実際に遂行する過程です。プロジェクト遂行時には、Hilt、Retrofit、RoomDatabase、MVVMなど、現場で実際に使用されている高度な技法を習得することができます。さらに、Android開発ツール内でGeminiを活用したライブコーディングを行い、AIを利用した生産性の向上を図ることができます。 私たちソフトキャンパスは、常に最新の講義を提供できるよう努めてまいります。

本講義はPHPプログラミング活用概念の習得と実習のための講座として企画されており、PHPプログラミング活用概念を習得したい受講生のための講座です。

PHP言語を始める方々のために、基本文法から組み込み関数、ウェブセキュリティ、掲示板作成まで、バイブルとなるようにとの思いで、今回の講座を作ってみました。

さまざまな実用的なデータ分析ケースをSQLを通じて実装していきながら、データ分析能力とSQL活用能力を同時に向上させることができます。

何も知らない一般人が私だけ無～作っていけばホームページを作れるのを手伝ってくれます！

TARSプロンプトエンジニアリングの原則に基づき、AIエージェントと協業して実践的なウェブサービスを開発するプロセスです。UI/UXコンポーネントの制作からCRUD機能、API連携、データ視覚化まで、フロントエンドとバックエンドを網羅するフルスタック開発の経験を積み、最終的に自身のアイデアを実行可能なMVPとして完成させます。

この講座では、ReactとFastAPIを活用して、リアルタイム投票、コメント、いいねなどのソーシャル機能はもちろん、決済システム（カカオペイ、トスペイなど）を連動させて収益化する方法まで、段階的に実習します。