2,000億件超のデータを扱うシリコンバレーのAI開発者のPostgreSQL

「クーベネティスをどこからどのように始めればよいのか見当もつかない」という悩みを解決するために作られました。金融インフラの運用を通じて得た実践的な経験に基づき、単なる理論にとどまらず、実際の構築から運用までの流れを追って理解できるよう構成されています。Dockerとの関係性からYAML、Pod、Deployment、Serviceへと続く学習プロセスを通じて、学習者はクーベネティスを単なる「概念」ではなく、「実用可能な技術」としてしっかりと体得できるようになります。

急増するトラフィック、どのように耐えるべきか？Kafka、Spring、CDC、Temporalを活用したEDA（イベント駆動型アーキテクチャ）ベースの実践的な設計パターンを通じて、障害に強く柔軟に拡張可能なアーキテクチャを構築する方法を学びます。非専門家でも理解できるよう、カカオの開発者の実務経験とともに、分かりやすく明確に解説します。リアルタイムのデータフロー、イベント処理、マイクロサービス連携まで一度に網羅する実践中心の講義！

大規模MSA（Microservice Architecture）環境でパフォーマンスを最大化するRPC通信技法を扱います。単純なgRPC実習を超えて、数百個のマイクロサービスが同時に動作する実際の運営環境で安定的かつ効率的なサービス間通信を実装する方法を学びます。Golangをベースに、Protocol Buffers（proto）文法作成、自動コード生成およびサービス実装、gRPCの構造と既存RPC対比の利点、そしてパフォーマンス最適化戦略まで実務中心で扱います。非専攻者やサーバー開発入門者も簡単に理解できるよう、RPCの概念からgRPCの内部動作原理まで段階的に説明し、実際のサービスにすぐ適用できる実務型能力を身につけます。

Spring Boot 3.x + KotlinでKafkaクラスターを構築し、PostgreSQL CDCとDebezium Connect、Apache Avroスキーマを活用して、リアルタイムイベントストリーミングが可能な拡張性の高い注文処理システムを開発します。

ト ラフィックが増加するにつれてレスポンスが遅くなり、スレッドプールがすぐに枯渇し、外部API呼び出しが増えるほどボトルネックが深刻化する環境において、根本的な解決策を見つけたい開発者のための講座です。単にサーバーをスケールアウトするのではなく、アーキテクチャそのものを変える観点から問題に取り組むお手伝いをします。 本講座ではまず、従来のSpring MVCのThread per Requestモデルがどのような限界を持っているかを理解します。なぜCPUリソースに余裕があるにもかかわらずスループットが向上しないのか、ブロッキングI/Oが実際にどのような形でシステムリソースを占有するのかをコードレベルで確認していきます。 次に、Reactive Streamsの概念と標準仕様を学び、ReactorのMonoとFluxを活用してデータストリームを扱う方法を習得します。単なる使い方にとどまらず、データフローがどのように開始され、どのように消費され、スループットがどのように制御されるのかまで、実践を通じて体得します。特に、Back Pressureを活用してOOMや過負荷を防止する設計手法も実際に実装してみます。 さらに、Spring WebFluxのイベントループベースの処理構造を理解し、Non-Blocking I/Oが実際のリクエスト処理プロセスでどのように動作するのか、比較実践を行います。MVCとWebFluxを並べて構造的な違いを確認し、いつReactiveを選択すべきかについての判断基準も合わせて整理します。 単に「非同期を学ぶ」というレベルで終わることはありません。少ないスレッドでより多くのリクエストを処理する方法、外部APIへの依存度が高い環境で安定したフローを維持する方法、そして高同時実行環境でスループットを確保するための設計感覚を身につけることができます。

本講座は、Dockerを単なるツールの使い方だけで終わらせず、実際の現場で直面する悩みや問題を解決する視点から解説する講座です。開発環境と本番環境の違いによって生じる予測不能なエラー、イメージやコンテナの概念が漠然としているために起こる設定ミス、そして「どこまで理解すれば現場で通用するのか」という不安まで——現役で金融インフラを運用しながら直接経験してきたことに基づいて説明します。単にコマンドを羅列するのではなく、なぜこのような構造が必要なのか、どのような方法でイメージを設計すれば保守が容易になるのか、コンテナをどのように扱えば安定したサービス運用が可能なのかを、実際の事例を中心に扱います。特に理論よりも実践演習の割合を高め、受講生が目で見て理解し、手を動かして身につけながら、Dockerを「単に使えるレベル」から「運用の視点で理解するレベル」へと引き上げることに焦点を当てています。Dockerに初めて触れる方、使ってみたものの概念が整理できていない方、そしてインフラの感覚を一段階上げたい開発者に、実践的な基準と方向性を示す講座です。

分散NoSQLデータベースCassandraの基本概念から実務での活用まで、体系的に学習します。データモデリング、クエリ最適化、クラスター構成など、実践中心の理論と実習を通じて、大規模データ処理能力を養います。データベースの経験がなくても、シリコンバレーの現役開発者のノウハウを基に、Cassandraの専門家へと成長することができます。

マイクロサービスアーキテクチャ(MSA)環境で必須となるObservability構築プロセスを基礎から実践まで学習します。OpenTelemetryを活用した標準化されたデータ収集、Grafana Tempoによるトレースの保存および検索、TraceQLを活用した可視化を段階別の実習で習得します。分散トレーシングを通じてサービスフローを追跡し、ボトルネックを把握し、障害原因を分析するプロセスを学習できます。

バックエンド開発をしていると、ある瞬間、このような悩みに直面することがあります。 サービスが増え、トラフィックが増加するにつれて、単純なREST通信とCRUD構造だけでは限界を感じる瞬間です。私自身も実務で同じ問題を経験し、パフォーマンスと構造の複雑さの間で多くの試行錯誤を繰り返しました。 その過程で選んだ答えが、まさにNATSでした。単一バイナリベースのシンプルな構成、マイクロ秒単位の超低遅延パフォーマンス、そしてPub/SubからQueue Group、JetStreamまで、実務に不可欠な機能を過不足なく提供している点は、実際のサービス環境において非常に現実的な選択肢でした。 この講義は、NATSの機能を羅列する講義ではありません。私が実務で直面した問題を基準に、どのような状況でなぜNATSを選択し、どのように構造を設計したのかを、コードとフローで説明します。メッセージングシステムが初めての方から、就職を準備しているバックエンド開発者、そしてより良いアーキテクチャを模索しているシニア開発者まで、誰もが分散システムを理解し、一段階成長できるようサポートする講義です。

Swaggerドキュメントを修正し、APIスペックを合わせ、フロントエンドと繰り返しコミュニケーションを取っていると、「なぜ同じことを二度も繰り返しているのだろう？」という悩みに直面することがあります。私自身も実務で似たようなもどかしさを多く感じ、その過程でGraphQLを深く使いながら、データ中心の設計手法に関心を持つようになりました。この講義では、単なるGraphQLの文法ではなく、実際のサービスでどのような問題を解決するために登場したのか、そしてResolverの構造、N+1問題、Federationといった実務的な課題を共に扱います。開発者間のコミュニケーションコストを削減し、より柔軟なAPI構造を設計する流れを自然に習得できるよう構成しました。

数百万件を超えるデータを処理するバッチシステムの運用において直面する最大の課題は、パフォーマンスの低下と、障害発生時の復旧の難しさです。単純なループ処理や不適切な設計では、こうした問題を解決することはできません。本講座では、実際のサービス環境で大量のデータを安定的に処理してきた経験に基づき、Spring Batchの構造と動作原理を深く理解し、それらを活用してパフォーマンスと安定性の両立を実現する設計手法をお伝えします。単なる機能説明にとどまらず、実務にすぐに適用可能なバッチアーキテクチャを通じて、データ処理に関する根本的な問題解決能力を養えるようサポートします。

この講義は、NGINXを単に設定する方法ではなく、なぜこのような構造や設定が必要なのかを理解できずに面接や実務で壁にぶつかる問題を解決することに焦点を当てています。実際にNAVER・カカオ・Tossの面接官として活動し、数多くの志願者を評価してきた経験をもとに、NGINXを性能・拡張性・運用の観点からどのように説明し活用すべきかを、実習を交えて解き明かします。暗記した設定値ではなく、トラフィックの流れと問題追跡が可能な思考プロセスを身につけられるようにすることが、この講義の核心です。

現役のカカオ面接官と共に制作したRedis講座です。StringからSorted Setまでのデータ構造の実践演習から、センチネル・クラスターの構成まで網羅し、面接と実務の両方で通用する設計の根拠を身につけていただけます。

この講義は、エンジニアの就職準備の過程で多くの方が経験する 「CSやアルゴリズムを勉強したのに、面接になると言葉に詰まってしまう問題」を解決するために作られました。 NAVER、LINE、カカオ、Tossなどで実際に面接官を務めながら感じたことは、 ほとんどの志願者が概念を暗記してはいるものの、 なぜその概念が必要なのか、実際の状況でどのように活用されるのかを説明できていないということでした。 この講義は単なる暗記ではなく、 面接官の質問の意図を理解し、 同じ質問に対してもより説得力を持って回答する方法を伝えます。 OSI参照モデル、データ構造、コーディングテストのすべてにおいて、 「なぜ知っておくべきなのか」「いつ使われるのか」、 そして「面接でどのように話せば高い評価を得られるのか」を中心に扱います。 面接で他の人と同じような回答をする人ではなく、 理解した内容を自分の言葉で説明できるエンジニアになるための講義です。

ほとんどの開発者は、データ処理について語る際、依然としてバッチ（Batch）やCronJobにとどまっています。しかし、実際のサービス環境ではデータが絶え間なく生成されており、その流れを即座に処理できなければ、遅延・ボトルネック・整合性の問題へとつながります。私自身も大規模なトラフィック環境で、リアルタイム推薦、状態同期、イベント遅延といった問題に直面し、「これをバッチで処理するのが正解なのだろうか？」と何度も悩みました。この講義は、まさにその問いから始まります。Apache Flinkを活用し、データが流れる瞬間に演算を行い、状態を安全に管理し、Event Timeに基づいて正確な結果を導き出す方法を、実務の観点から紐解いていきます。単なる理論の説明ではなく、実際のソースコードや構造を通じて、リアルタイム・ストリーム処理システムがどのように設計・運用されているかを体験できます。リアルタイム処理が漠然としていた方、メッセージングのその先の領域が気になっていた方にとって、この講義は明確な指針となるはずです。

この講義は、マイクロサービスアーキテクチャと分散環境を単純な技術の羅列ではなく、実際の実務と面接で求められる「設計の観点」から解き明かします。モノリシックとMSAの違いから出発し、段階的な移行戦略、モジュール化されたモノリシック、クリーンアーキテクチャとヘキサゴナルアーキテクチャまで段階的に扱い、各選択がなぜ必要なのか、それに伴うトレードオフを明確に説明します。また、実習を通じて構造の意図を直接確認し、分散環境で必然的に直面するデータ整合性、トランザクション、サービス間通信、障害対応といった核心的な問題を現実的なシナリオで学習できます。カカオの面接官の実際の質問と観点をもとに構成されたこの講義は、単純な知識習得を超えて、分散システムを見る思考方式そのものを一段階引き上げることを目標としています。

MySQLの基礎的な活用法から、実際のサービス環境で求められる高度な技術までを段階的に学習します。また、多様な事例や実務データに基づいたデータモデリング手法、外部キー（Foreign Key）設計の実効性の検討、GoogleカレンダーのスキーマDDL分析、現代的なDDL設計原則など幅広いテーマを扱い、MySQLを単なるデータベースを超えてシステムの核心的な構成要素として活用する方法を深く習得できる講座です。

分散環境でデータの一貫性を維持するためのSAGAトランザクション管理手法を、実習中心に学習します。Spring BootとDockerを活用して3つのマイクロサービスを構成し、OrchestrationとChoreographyの2つのパターンをKafkaとMySQLで実装します。この講義を通じて、分散トランザクションの動作原理、補償トランザクションの設計、障害復旧処理など、実務で即座に活用可能な核心概念を習得できます。

Apache Airflowを活用したデータパイプライン構築過程を基礎から実戦まで学習します。Airflowの核心概念とアーキテクチャを理解し、動的DAG、並列処理、分散処理、Custom Operatorなど実務でよく活用される高級設計パターンを実習を通じて身につけます。PythonとDockerで実習環境を構成し、実際のワークフローを設計し運営できる実戦力を育てます。

数千億件の金融トラフィックを扱うTossの開発者、そして非専門家からスタートしてパンギョでプラットフォーム開発を行っている開発者と共に、純粋なSQLとMySQLの核心機能のみを使用して、数千億件のデータを処理する大容量データアーキテクチャの設計と処理方法を学習します。

MySQLの基礎的な活用法から、実際のサービス環境で求められる高度な技術までを段階的に学習します。また、多様な事例や実務データに基づいたデータモデリング手法、外部キー（Foreign Key）設計の実効性の検討、GoogleカレンダーのスキーマDDL分析、現代的なDDL設計原則など幅広いテーマを扱い、MySQLを単なるデータベースを超えてシステムの核心的な構成要素として活用する方法を深く習得できる講座です。

非専門家の立場でも簡単に理解でき、実戦ですぐに適用可能な「DB設計入門・実戦」講座を作ってみました！

分散NoSQLデータベースCassandraの基本概念から実務での活用まで、体系的に学習します。データモデリング、クエリ最適化、クラスター構成など、実践中心の理論と実習を通じて、大規模データ処理能力を養います。データベースの経験がなくても、シリコンバレーの現役開発者のノウハウを基に、Cassandraの専門家へと成長することができます。

サービス会社のアナリストとして活動しながら得た必須SQLのSELECT文とGoogleシートの基礎使用法をまとめました。

数千億件の金融トラフィックを扱うTossの開発者、そして非専門家からスタートしてパンギョでプラットフォーム開発を行っている開発者と共に、純粋なSQLとMySQLの核心機能のみを使用して、数千億件のデータを処理する大容量データアーキテクチャの設計と処理方法を学習します。

分散データベース環境でデータモデリングをする方法を学びます。

独自のバックエンドAPIサーバーを、NodeベースのStrapi v4を利用して、 数回のクリックで特別なコーディングなしで作成し、AWS EC2にデプロイ 試してみる過程です。 Strapi v5もほぼ同じように適用できます。講義A / Sもありますので参考にしてください〜

「SQLDは過去問が公開されない試験です。」近づく第62回（26.8.22）試験対策ー 最新の第61回試験を直接復元し、科目別・章別に50問をリアルに再構成した実戦資料！

私が好きなユーチューバーのグルメマップを作成しながら、フロントエンド、バックエンド、Kakao Map API の使用方法、公開までを一度に学べるフルスタックグルメマップの講義です。

バックエンド開発者なら、ぜひ知っておくべきデータベースとSQL！理解しやすく説明することを最優先にします。

JPAの技術説明よりも、エンティティ設計を通じたデータモデリングに集中する講義です。堅牢なDB設計がアプリケーション開発の基礎であるという考えに基づき、一対多・多対多・継承・コレクションなど、多様な設計パターンをビジネスシナリオと共に分析し、コードが実際のテーブルに変換される過程を画面で直接確認しながら学びます。実戦ですぐに活用できるよう、設計パターン別のビジネス事例とソースコード、テストコードを併せて提供します。

本コースは実務と同様に、インフラを構築しながら必要な知識を学習し、適用していく段階で進めます。

SQLデータ分析入門！まあまあ！実戦問題解決で、簡単かつ迅速にお知らせ！

データベースと共にUnityで実践的なゲームを作る講座です。 なかなか触れる機会の少ない部分を、講義を通じて解き明かしていくことができます。

有名な論文、書籍、記事を通じてグローバルスケールのサービスの共通のコンポーネントを学びましょう。

UGS(Unity Gaming Service)を活用して、ゲームバックエンドシステムを簡単に実装する方法を扱う講座です。Guest認証およびUsername/Password認証、ゲームデータ保存、リーダーボード、Remote Configなど、必須的な機能を実習します。UGSはUnityと完璧なエコシステムを構築し、参入障壁なく簡単に学習し、皆さんのプロジェクトにすぐに適用できる実践講座を用意しました。

チャネルトークの面接官が、同じ質問に対する不合格回答と合格回答の違いを直接分析し、実践的な深掘り質問（追い質問）への対策までサポートします。

実務ではよく使用されるが、国内では見つけることができない国内唯一の電子政府フレームワークとレイヤードアーキテクチャを使用した講義です。この講義では、Spring Frameworkと電子政府標準フレームワークを使用して、Web開発のバックエンドとサーバーサイドを構築する方法について学びます。

新入 Spring Javaバックエンド開発者として就職を希望する人、特に面接を控えた人があらかじめ知っていけば良い内容について総合的にまとめた講義です。

野球/会社のデータベースを通じてMS-SQLを学習する講義です。